A szakértő szerint a mesterséges intelligencia, a big data segítheti a bolygó egészségét

A szakértők a mesterséges intelligenciát (AI) a bolygó túléléséért folytatott harc valódi eszközeként tartják számon, de azt mondják, hogy más feltörekvő technológiákkal való kombináció még növelheti is az esélyeket.

Dr. Sara Khalid, az Oxfordi Egyetem Bolygóegészségügyi Informatikai Laboratóriumának vezetője elmondta, hogy a közegészségügy és a környezeti párbeszéd terén alkalmazott generatív mesterséges intelligencia eszközök messzemenő pozitív hatással lesznek a bolygó egészségére.

Lehet, hogy a mesterséges intelligencia bevonása a bolygó egészségére nem zökkenőmentes, de Dr. Khalid lefektet egy tervet a siker esélyének növelésére, és egy háromlépcsős folyamatot szorgalmaz, amely a megfelelő adatkezelés körül forog.

„Az egészségügyi technológia, konkrétan a mesterséges intelligencia szerepe nagyrészt három területen fogható fel: adatszolgáltatás, hasznos információk vagy ismeretek kinyerése az adatokból, harmadrészt pedig az adatok és rendszerek adaptálása” – mondta Dr. Khalid.

Hozzászólásait a Planetary Health Annual Meeting panelülésén fejtette ki, felhívva a figyelmet a mesterséges intelligencia elterjedésének növelésére. Beszéde javasolta a mesterséges intelligencia-alapú eszközök használatát a korai figyelmeztető rendszerekben, amelyeket kifejezetten különböző földrajzi helyekre terveztek.

Dr. Khalid sürgette a kutatókat, hogy növeljék a mesterségesintelligencia-alapú szennyezésérzékelőkre és a világjárvány megelőzésére szolgáló rendszerekre tett téteiket a Föld növény- és állatvilágának védelme érdekében. Az éghajlat-szakértő még a véletlenek ellenére is a Big Data és a mesterséges intelligencia integrálására vágyik.

„A nagy adatok és a mesterséges intelligencia részt vehet a diagnosztikában, a klinikai értékelésekben, az oltási stratégiákban és a mély fenotipizálásban – mondta Dr. Khalid, miközben a mesterséges intelligencia korai sikereit sorolta fel.

Az örökbefogadás miatti emelkedőn kívül a szakértők számos problémára hívták fel a figyelmet az AI-alapú környezetvédelmi erőfeszítések ellen. Jelenleg kihívást jelent lépést tartani az AI-szoftver-innovációval, amely lelassíthatja az átvételi erőfeszítéseket.

A mesterséges intelligencia felé való elfordulás kísérletének másik hátulütője az algoritmus torzításának lehetősége, amely az egész folyamatot összezavarhatja. Ennek a kudarcnak az egyik módja az átfogó adatkészletek és a szigorú érvényesítési eljárások alkalmazása.

Csillagok debütálása a közegészségügyben

Míg több kutató az elméleti tanulmányok mögé vetette a súlyát, mások korán learatják a gyakorlati felhasználási eseteket. Decemberben a Hongkongi Kórház Hatósága az MI-hez fordult, hogy felvegye a harcot az antibiotikum-rezisztencia ellen két szuperbaktérium-fertőzésben, Dél-Korea pedig a technológiát kihasználva elfojtja a poloskajárványt.

Április elején az Egészségügyi Világszervezet (WHO) elindította generatív mesterséges intelligencia eszközét a globális közegészségügy állapotának javítására. A chatbot stílust alkalmazó eszköz célja, hogy részletes információkat nyújtson a végfelhasználóknak különféle egészségügyi állapotokról, beleértve a rákot, a szívbetegségeket, a cukorbetegséget és a mentális betegségeket.

Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia (AI) megfelelően működjön a törvények keretein belül, és boldoguljon a növekvő kihívásokkal szemben, integrálnia kell egy vállalati blokklánc-rendszert, amely biztosítja az adatbevitel minőségét és tulajdonjogát – lehetővé téve az adatok biztonságának megőrzését, miközben garantálja a változatlanságot. adatokról. Tekintse meg a CoinGeek tudósítását erről a feltörekvő technológiáról, hogy többet megtudjon arról, miért lesz az Enterprise blockchain az AI gerince.

Nézze meg: Mark Thiele – Az egészségügyi adatok birtoklása kulcsfontosságú

YouTube videoYouTube video

Új a blokkláncban? Tekintse meg a CoinGeek Blockchain for Beginners szakaszát, amely a végső erőforrás-útmutató, hogy többet megtudjon a blokklánc technológiáról.

Forrás: https://coingeek.com/ai-big-data-can-help-planetary-health-expert-says/