A sporttulajdonosok és a robot

Mindenki a legújabb mesterségesintelligencia-projektről, a Chat GBT-ről beszél, és a válaszok az izgalomtól a terrorig terjedtek. Valójában a Chat GBT olyan kulturális jelenséggé vált, hogy az oldal túlkapacitással működik, és most nem is tudtok továbblépni. Olyan, mint amikor felhívod a légitársaságot, és elkérik a számodat, és azt mondják, küldenek neked SMS-t, amikor legközelebb állsz a sorban.

Időközben a mesterséges intelligencia már számos iparágat érint, de egyik sem láthatóbb vagy változékonyabb, mint a sportüzlet. Ennek az az oka, hogy a jövőbeli eredmények előrejelzése elengedhetetlen a sportban. Gondoljon néhány olyan döntésre, amelyeket valós időben kell meghoznia. Ezt a fajta adatelemzésen alapuló prediktív elemzést egy ideje az Oakland Athletics és vezérigazgatója, Billy Beane vezette be, aki 44 millió dolláros fizetésével kedvezően tudott versenyezni olyan csapatokkal, mint a Yankees 125 millió dolláros fizetéssel. Karakterét híresen Brad Pitt alakította a Moneyball című filmben, amely egy Beane-ről szóló, azonos című könyv alapján készült.

A Money Ball alapfeltevése az volt, hogy a statisztikai elemzések, mint például a csúszás-százalék és a bázisszázalék, hatékonyabb módszer a siker előrejelzésére, mint a baseball bennfentesek üzleti intuíciója felderítőkből és menedzserekből áll. Az Oakland akkori tulajdonosa, Lew Wolff nagy hazárdjátékot vállalt azzal, hogy Beane-nek mozgásteret adott, hogy tesztelje tézisét egy olyan időszakban, amikor az teljesen ismeretlen volt. Amikor beszéltem vele, Wolff azt mondta: „Az emberek azt hitték, őrült vagyok, hogy megengedem Billynek, hogy statisztikákat használjon a döntések meghozatalához a baseball-szakértők megérzése helyett”.

Az összes jelentős sportliga beépíti a mesterséges intelligenciát minden tevékenységébe, különösen a rajongói elkötelezettség szempontjából.

Az NFL már csatlakozott az AmazonhozAMZN
hogy MI betekintést gyűjtsön. Például bevezettek egy mesterséges intelligencia-eszközt, amely hét mesterségesintelligencia-modellt kombinál, köztük egy új modellt, amely megjósolja egy passz értékét a labda eldobása előtt, és értékeli a hátvéd passzolási teljesítményét. Az Az NBA is beépül A mesterséges intelligencia egy elkötelezettségi eszköz, amely szinte minden elképzelhető helyzetben mély elemzést nyújt a rajongóknak a csapatok és a játékosok teljesítményéről.

Bár a ChatGBT jelenleg nem vesz részt prediktív elemzésben, világossá tette, hogy a mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adat gyűjtésére képes, jobb döntéshozatalhoz vezethet a játékosok és a játékidővel kapcsolatos döntések, valamint a felderítőkre, edzőkre és általános menedzserekre gyakorolt ​​hatások tekintetében. Az embereknek nagyon sok fontos döntést kell meghozniuk a franchise sikere szempontjából, mint például:

Kinek tervezzenek vagy kereskedjenek?

Egy adott játékos kezdje el, vagy be kell illeszteni a játékba?

A baseballban a legnagyobb döntések az, hogy mikor rángassunk egy kancsót, és melyik tehermentesítőt vigyük be, vagy mikor csípjünk ütést, és kit hívjunk. A kosárlabdában és a futballban ugyanaz a dilemma – kit és mikor kell helyettesíteni. A játék minden része más és más, minden egyes játék körül különböző statisztikákkal. A mesterséges intelligencia erejével szó szerint több millió adatpontot vizsgálhatunk meg valós időben, hogy sokkal jobb prediktív elemzést határozhassunk meg, mint amit Billy Beane tudna pusztán csúsztatással és alapszázalékkal. A mesterséges intelligencia mindent meg tud jósolni a várható teljesítménytől, ha egy játékos bekerül a felállásba vagy a játékba, vagy a játékos karrierjét és a sérülés valószínűségét.

Mindennek az a következménye, hogy a jövőben az előrehaladott gépi tanulás ijesztő. A Lakers remek példa arra, hogy megpróbálja megtalálni a legjobb mellékszereplőt LeBron James számára. A fejlett mesterséges intelligencia révén nincs szükség általános menedzserre, hogy a felderítő jelentések vagy az intuíció alapján döntsön a kereskedéshez, az adatok tájékoztatják a rendszerhez legjobban illeszkedő játékost. Így eltűnnek a GM-ek és a felderítők.

Ezután az edzőről beszélsz. A prediktív elemzés megmondja, mikor kell cserét végrehajtani. Nincs benne találgatás. Az egyetlen figyelmeztetés az, amikor egy olyan szupersztár, mint LeBron James azt mondja, nem akarja, hogy egy robot edzeni a csapatot. Aztán az egész szétesik.

Sokan úgy érzik, hogy a túl sok mesterséges intelligencia disztópikus világhoz vezet. Nem vagyok benne biztos, hogy nem értek egyet. Lebron, mit gondolsz?