Az Auros nagyfrekvenciás árképzési adatokat szolgáltat a Pyth hálózaton – crypto.news

Hajnal és a Piton partnerségi megállapodást kötöttek, amelynek célja, hogy lehetővé tegye az előbbiek számára, hogy kihasználják az utóbbi speciális Oracle-megoldását a késleltetésre érzékeny pénzügyi adatokra vonatkozóan, hogy számos kriptovaluta árazási adatait eljuttassák a Pyth hálózathoz.

Nagyfrekvenciás adatok továbbítása a kriptográfiai piacokra 

Az Auros, egy hongkongi székhelyű algoritmikus kereskedési és piacalapító cég egyesítette erőit a Pyth Network-tel, egy speciális oracle-megoldással a késleltetésre érzékeny pénzügyi adatokra, hogy valós idejű, nagyfrekvenciás adatokat vigyen be a kriptográfiai piacokra.

A vele megosztott sajtóközlemény szerint crypto.news, a partnerség lehetővé teszi a Pyth Network számára, hogy árazási adatokat kapjon az Auros fejlett, magas frekvenciájú kereskedési rendszere által vezérelt kriptovaluták széles skálájáról. 

A Pyth azt állítja, hogy szakértelmét a késleltetésre érzékeny pénzügyi adatok vezető oracle-megoldásaként kívánja felhasználni, hogy több intézményi kereskedési tevékenységet vigyen be a láncon keresztül a több mint 70 adatszolgáltatóból álló hálózaton keresztül, és az Auros kategóriájában legjobb árazási adatai tovább javítják. A Pyth azon képessége, hogy aggregált adatokat biztosítson egy tartományhoz blockchain hálózatokat.

Minőségi és pontos adatok 

A partnerséget kommentálva Ben Roh, az Auros társalapítója és informatikai igazgatója elmondta:

„Az Auros nagyon örül, hogy csatlakozhat a Pyth hálózathoz, hogy megbízható, nagy pontosságú adatokat biztosítson mindenki számára. A nagyfrekvenciás kereskedési adatainknak egy valóban láncon belüli decentralizált hálózattal való megosztásával olyan innovációt kívánunk előmozdítani, amely minden résztvevő számára jobb pénzügyi megoldásokhoz vezet. Arra számítunk, hogy a Pyth Network egy jövőbeli decentralizált pénzügyi rendszer elkerülhetetlen részévé válik, és örömünkre szolgál, hogy partnerünk lehet ebben a küldetésben.”

Az Auros egy algoritmikus kereskedési és piacalapító cég, amelyet származékos kereskedők és kereskedési rendszertervezők alapítottak több mint 20 éves tapasztalattal, és napi dollármilliárdokban becsülhető forgalmat generál.

Az Auros azt állítja, hogy sokféle forrásadatot kombinál, majd másodperc alatti időközönként szűri a minőség és a pontosság érdekében, hogy villámgyors árat kínáljon a felhasználóknak, amely reagál a piaci változásokra. Az Auros arra összpontosít, hogy partnerprojektjei számára fenntartható likviditást, magas frekvenciájú kereskedést és sok mást biztosítson. 

Az Auros több mint 60 központosított és decentralizált tőzsdével integrálódott, és a napi globális forgalom tekintélyes részét birtokolja, miközben a kumulált kereskedési volumen több mint 1.5 milliárd dollárt halmoz fel. 

Az Auros szerint technológiai öröksége a kifinomult árazási modelleket és a legmodernebb megbízások végrehajtási képességeit ötvözi, robusztus és megbízható kereskedési teljesítményt biztosítva.

A Pyth másodperc alatti sebességgel összesíti és közzéteszi az adatokat több mint 90 kripto-, részvény-, deviza- és fémárfolyamhoz. Ezek az adatok a Wormhole üzenetküldő protokollon keresztül elérhetőek a blokklánc hálózatokon keresztül. Az indulás óta a Pyth azt állítja, hogy több mint 25 milliárd dollárt tett ki a teljes kereskedési volumenből, és a projekt továbbra is növeli lábnyomát a pénzügyi piacokon.

Stephen Kaminsky, a Jump Crypto speciális projektjei, a Pyth egyik vezető intézménye elmondta:

„A Pyth a legkifinomultabb kereskedőcégeket vonzotta mind a hagyományos, mind a digitális eszközpiacokon, így nem meglepő, hogy egy újabb vezető nagyfrekvenciás piacjegyző csatlakozik a Pyth közösséghez. Az Auros áradatai kétségtelenül segítenek több projektet és protokollt felhatalmazni a DeFi-ben és a Web3-ban.”

A Pyth szerint az elsődleges célja egy új és költséghatékony módszer megtalálása a késleltetésre érzékeny pénzügyi adatok láncba helyezésére és biztonságos összesítésére.  

Forrás: https://crypto.news/auros-to-provide-high-frequency-pricing-data-on-the-pyth-network/