Miért jelentenek különös paradoxont ​​a blokkláncok az adatkezelésben?

A Bitcoin nemrég lett 13 éves, és ezalatt az idő alatt a Bitcoin blokklánc sértetlen és támadásokkal szemben ellenálló maradt. Ennek eredményeként a Bitcoin hálózat érintetlen, állandó nyilvántartást vezet minden egyes megtörtént Bitcoin-tranzakcióról. 

Adatgazdaságban élünk, ahol az adatirányítás és adatkezelés a technológiai ipar egyik legnagyobb kihívásává válik. Tehát már önmagában az a tény is lenyűgöző, hogy a Bitcoinnak sikerült demonstrálnia ezt az egyedülálló képességét, hogy mereven szabályozza adatait. 

Van azonban egy különös paradoxon is. Míg a blokkláncok talán a legismertebb módjai a teljes adatkezelés biztosításának, a blokkláncok egyszerűen nem úgy készültek, hogy sok adatot kezeljenek. Bitcoin körülbelül egy gigabájt adatot generál minden nap – csepp a tengerben a világon naponta keletkező 2.5 kvintimillió bájt adathoz képest.

Érdemes megjegyezni, hogy ez a probléma nem kapcsolódik a gyakran vitatott méretezhetőségi problémához. Még a leggyorsabb blokkláncokat sem úgy tervezték, hogy hatalmas mennyiségű adatot és tárhelyet kezeljenek. Az a tény, hogy a hálózatnak minden adatot ellenőriznie kell, eredendő korlátot teremt. 

De ott van az is, hogy a blokkláncok determinisztikus környezetek. Minden adatnak ellenőrizhetőnek kell lennie, ami azt jelenti, hogy a blokkláncok nem kezelnek régi adatokat. Csak magának a blokkláncnak a környezetében kezelik az adatokat – tehát Bitcoinban csak Bitcoin tranzakciókat. Az olyan intelligens szerződéses platformok, mint az Ethereum, rugalmasabbak, de az intelligens szerződéseknek meg kell felelniük bizonyos protokolloknak ahhoz, hogy a blokklánc környezetben működjenek. 

Ezek az alapvető korlátok az okai annak, hogy a blokkláncot gyakran kritizálják, például „megoldás a probléma keresésére”. Valójában az elmúlt években sok blokklánc-fejlesztő olyan megoldásokat épített ki, amelyek leküzdhetik ezeket a benne rejlő korlátokat, kiegyenlítve a blokklánc-technológiák képességeit. 

 

Adat- és fájltárolás

Sok felhasználó talán nem veszi észre, de a legtöbb blokklánc-alkalmazás nem annyira decentralizált, mint amilyennek látszik. Míg a tokeneket magában foglaló értéktranzakciókat egy blokklánc tárolja, az összes többi adatot, beleértve a bejelentkezési adatokat vagy az azonosító információkat is, leggyakrabban az AWS-hez hasonló cégek központosított szerverein tárolják. 

Az adat- és fájltárolási protokollok jelentős korai ígéretet mutattak a blokklánc területén, és sokan a továbbiakban is működő Mainnet-eket szállítottak, amelyek lehetőséget kínálnak az alkalmazásfejlesztőknek a probléma orvoslására. Filecoin talán a legismertebb példa, amely decentralizált fájltárolást biztosít a hatékony felhasználók számára, beleértve a Wikipédiát és most, New York City is. A város illetékesei tesztelik a decentralizált protokollt a demográfiai adatokra, a levegőminőségre és a jogi közleményekre vonatkozó adatok tárolására. 

 

Orákulák

A blokklánc-környezet determinisztikus természete megnehezíti a külső adatforrások bevitelét, mivel ezek többsége központosított, ami a bizalommal kapcsolatos kihívásokhoz vezet. Például egy DEX-hez áradatokra van szükség a hatékony működéshez, amelyek a láncon kívül tárolt információk. A DEX használhat egy központi tőzsdétől származó árfolyam API-t. Ez azonban megnyitja a DEX-et a központosított kezelővel való munkavégzés minden kockázatával szemben. Ha a tőzsdén lévő piacokat manipulálják, az hatással lesz a DEX áraira. 

 

Létezik decentralizált orákulum, hogy leküzdje ezt a kihívást, és lehetőséget biztosítson a blokklánc-alkalmazások számára, hogy olyan adatok felhasználásával működjenek, amelyek nem léteznek a blokklánc környezetben. Láncszem Ilyen például a decentralizált árfolyamok és a bizonyíthatóan véletlenszerű NFT és számok létrehozása. 

 

AI platformok

Ha valami olyan egyszerű dolog, mint az áradatok katalizátorként szolgálhat egy egész DeFi ökoszisztéma számára, akkor képzelje el, mit érhet el az AI beemelése az egyenletbe. Ez az Oraichain elképzelése, egy blokklánc protokoll az AI és a blokklánc konvergenciájában. Lehetővé teszi a blokklánc-fejlesztők számára, hogy gépi tanulási funkciókat építsenek be az intelligens szerződésekbe, és olyan új funkciók széles skáláját tesz lehetővé, amelyek egyébként nem lennének lehetségesek. 

Például a DeFi-ben az AI-modelleket meg lehetne tanítani automatizált kereskedési stratégiák végrehajtására a DEX-eken és a decentralizált hitelezési protokollokon keresztül, minimalizálva az emberi hibákat, miközben profitálhatnak a megnövekedett hozamokból. A mesterséges intelligencia a hitelesítési protokollokba is integrálható, fejlett felismerési módszerekkel a hosszú címsorok bonyolultságának és az elveszett jelszavak kockázatának megkerülésére. 

 

 

A hatalmas mennyiségű adat kezeléséhez, Oraichain kiadott egy Data Hubot, amely az adatok rendszerezésére, előfeldolgozására és szabványosítására szolgál képzési és tesztelési célokra. A mesterséges intelligencia-szolgáltatók adattókat és adattárházakat hozhatnak létre a láncon belüli és a láncon kívüli alkalmazásokhoz. A Data Hub egy Labeling Hubbal van integrálva, amely megjegyzésekkel látja el az adatokat, és értékeli azok integritását és megbízhatóságát. 

Ahogy a blokklánc-fejlesztők egyre innovatívabbá válnak a technológia korlátainak leküzdésében, várhatóan a blokklánc egyre nagyobb szerepet fog játszani az adatkezeléssel és adatkezeléssel kapcsolatos kihívások megoldásában. 

Jogi nyilatkozat: Ez a cikk csak tájékoztató jellegű. Nem ajánlják fel, és nem kívánják felhasználni jogi, adóügyi, befektetési, pénzügyi vagy egyéb tanácsadásként.

Forrás: https://cryptodaily.co.uk/2022/01/why-blockchains-are-a-peculiar-paradox-for-data-management