A sokszög 83%-ot növekszik egy hónap alatt, de az adatok azt mutatják, hogy a projekt veszít a vontatásból

Sokszög (MATIC) ígéretes júliusa volt, 83 nap alatt lenyűgöző 30%-ot erősödve. Az intelligens szerződéses platform 2. rétegű skálázást használ, és alapvető Web3 infrastruktúra-megoldássá kíván válni. A befektetők azonban megkérdőjelezik, hogy a fellendülés fenntartható-e, figyelembe véve a halvány betétek és az aktív címek adatait.

MATIC/USD FTX-en. Forrás: TradingView

A Cointelegraph szerint a Polygon felgyorsult a lét után kiválasztották a Walt Disney Company számára gyorsító program kiterjesztett valóság, nem helyettesíthető token (NFT) és mesterséges intelligencia megoldások létrehozására.

A Polygon július 20-án bejelentette, hogy egy nulla tudású Ethereum Virtual Machine (zkEVM) bevezetését tervezi. több tranzakciót köt össze mielőtt továbbítaná őket az Ethereumnak (ETH) blokklánc. A Cointelegraphnak adott közelmúltbeli interjúban a Polygon társalapítója, Mihailo Bjelic kijelentette, hogy ez a megoldás 90%-kal csökkentené az Ethereum díjait, és másodpercenként 40-50 tranzakcióra növelné az átviteli sebességet.

A Polygon ralijának másik oka a platformok növekvő száma volt folyékony feltöltés a MATIC-hoz tokenek, amelyek lehetővé tették a birtokosok számára, hogy további jutalmakat szerezzenek. Ilyen például a Lido Finance, a Balancer, a Meshswap és az Ankr Staking, a DeFi Pulse szerint.

Annak ellenére, hogy jelenleg 69%-kal a csúcspontja alatt van, a Polygon továbbra is a 12 legjobb jelzője a nagybetűs rangsor szerint. Ezen túlmenően a hálózat 1.72 milliárd dollár értékű intelligens szerződésekre zárolt betétet tart fenn, amelyet az iparágban teljes értékre zárolt vagy TVL-nek neveznek.

A Polygon Ethereum-kompatibilis skálázása teljesen működőképes, tárhely decentralizált alkalmazások (DApps) amelyek különböznek a decentralizált tőzsdéktől (DEX-ek), a fedezett hitelszolgáltatásoktól, a hozamösszesítőktől, az NFT-piacterektől és a játékoktól.

A Polygon intelligens szerződéses betétek 42%-kal csökkentek

A Polygon 83 nap alatti 30%-os növekedése ellenére a hálózat MATIC tokenben mért TVL-je 42%-kal csökkent ugyanebben az időszakban. Összehasonlításképpen Fantom (FTM) vízkőoldat 14%-kal csökkent 30 nap alatt, a Klaytn (KLAY) pedig 11%-kal nőtt.

Sokszög összértéke zárolva, MATIC. Forrás: DefiLlama

Dollárban kifejezve a Polygon jelenlegi 1.42 milliárd dolláros TVL-je 67%-kal alacsonyabb az előző évhez képest. Ennek ellenére egy ilyen szám nem áll távol Solanától (SOL) 2.08 milliárd dollár, vagy az Avalanche-é (AVAX) 2.52 milliárd dollár, szerint a DeFi Llama adatokhoz.

Annak ellenőrzésére, hogy a Polygon TVL-csökkenését az elhalványulás okozza-e, elemezzük a DApp használati mérőszámait. Ennek ellenére egyes DApp-k, például a játékok és az NFT-piacterek nem igényelnek nagy befizetést, ezért a TVL-mutató ezekben az esetekben irreleváns.

A Polygon DApps 30 napos használati mutatói. Forrás: DappRadar

A DappRadar szerint augusztus 1-jén átlagosan 19%-kal csökkent a decentralizált alkalmazásokkal kölcsönhatásba lépő Polygon hálózati címek száma az előző hónaphoz képest.

Tekintettel arra, hogy a Polygon TVL-je 42%-kal esett vissza, a hálózatnak nincs jelentősebb felhasználói bázisnövekedése, hogy támogassa a további MATIC token ár lendületet. Ennek ellenére a Quickswap, a vezető DApp 138,530 30 aktív címet mutatott be az elmúlt 299,910 napban. Összehasonlításképpen, a vezető Ethereum alkalmazás, az OpenSea XNUMX XNUMX felhasználót számlált ugyanebben az időszakban.

A fenti adatok arra utalnak, hogy a Polygon elveszítette vonzerejét a skálázási megoldások piacán. A projekt nemrég bejelentett zéró tudását azonban még nem hajtották végre, de előnyei 1 dollár fölé hajthatják a MATIC-ot.

Az itt kifejezett vélemények és vélemények kizárólag a szerző és nem feltétlenül tükrözik a Cointelegraph nézeteit. Minden befektetési és kereskedési lépés kockázattal jár. A döntés meghozatalakor saját kutatást kell végeznie.

Forrás: https://cointelegraph.com/news/polygon-gains-83-in-a-month-but-data-show-project-has-been-losing-traction