Az inverse Finance Hack 15.6 millió dolláros veszteséget eredményez


cikk kép

Alex Dovbnya

Egy újabb prominens decentralizált pénzügyi protokoll esett áldozatul egy megbénító biztonsági megsértésnek

Az Inverse Finance, az Ethereum blokklánc tetején futó nyílt forráskódú hitelezési és kölcsönzési protokoll 15.6 millió dolláros feltörést szenvedett el. egy bejelentés ami április 2-án készült.

A csapat szerint a feltörés nem a protokoll intelligens szerződéséhez kapcsolódik.  

A támadó képes volt mesterségesen felfújni az INV token árát egy orákulum-manipulációs hiba kihasználásával. Ez lehetővé tette számukra, hogy milliókat kölcsönözhessenek különféle tokenekben, beleértve a becsomagolt Bitcoint (wBTC) és az Yearn.Finance-t (YFI) az Anchor pénzpiacán.

Az Inverse Finance az incidens miatt ideiglenesen felfüggesztette az Anchor hitelfelvételét.  

A hackernek 3 millió dollár értékű ETH-t kellett bevetnie az Ethereum-alapú Tornado Cash keverőből, hogy megtörje a támadást.

Az ellopott pénzeszközök nagy részét a Tornado Cash segítségével már tisztára mosták, ami megnehezíti a hatóságok számára a jogosulatlanul szerzett tokenek felkutatását.
Az Inverse Finance csapata azt mondja, hogy a támadást követően további INV tokeneket nem vernek.

A hibát kihasználó hackernek „nagylelkű jutalmat” ajánlanak fel, cserébe azért, hogy visszaadja az ellopott pénzt.

Egy rakás DeFi hack

A decentralizált pénzügyi ágazat továbbra is folyamatos támadásoktól szenved.

As jelentette U.Today, Az Axie Infinity Ronin oldalláncát nemrégiben 540 millió dollárt ürítették ki, ami a történelem egyik legnagyobb kriptovalutával kapcsolatos feltörése.

Csaknem 5 millió dollár értékű kriptot is elloptak az Ola Finance protokollból néhány nappal ezelőtt.

Tavaly a DeFi hackelései 1.3-ben összesen 2021 milliárd dollárt értek el.

Az összes láncon belüli protokollokban zárolt teljes érték (TVL) jelenleg 231 milliárd dollár az általa szolgáltatott adatok szerint. Defillama.

Forrás: https://u.today/inverse-finance-hack-results-in-156-million-worth-of-losses