A mesterséges intelligencia még mindig sokat kell tanulnia – és még meg kell tanulnia: az Ava Labs vezérigazgatója

Az Ava Labs vezérigazgatója, Emin Gün Sirer, a mesterséges intelligencia által a kriptoiparban keltett minden zűr ellenére sem nyűgözi le – egyelőre.

„Nem tudunk mindnyájan belemenni az MI-be” – mondta a közelmúltban a gm from-nek adott interjújában visszafejtése podcast. „A mesterséges intelligencia értékelései egekbe mennek. Lehet, hogy lesz ott néhány dolog, de 30 milliárd dolláros értékbecslés olyan dolgokra, amelyekről alig lehet beszélni, és nem tudnak számolni?”

„Ha be akarsz vásárolni, rendben. Nagyszerű. De ebből csak annyit tehetsz” – tette hozzá.

Szkepticizmusa ellenére Sirer nem próbál FUD-t (félelem, bizonytalanság és kétség) létrehozni az AI-vezérelt projektek hulláma körül, amelyek virágzásnak indulnak a blokklánc-iparban.

A kategória, amely magában foglalja AI tokenek mint Fetch és szingularitás, az 5 billió dolláros globális kriptopiaci kapitalizációból majdnem 1 milliárd dollárt tesz ki. CoinMarketCap.

A szövegkörnyezet szempontjából ez a szám csaknem megkétszereződött azóta január végén, amikor a kategória 2.7 milliárd dollár értékű, nagyjából azonos globális piaci kapitalizációt képviselt.

„Képzelje el, mit tehetne egy intelligens robottal, amely képes az eszközök digitalizálására, elküldésére, megvásárlására, kereskedelmére egy egységes felület segítségével” – mondta Sirer. „Ez egy elképesztő új dolog lesz, ahol szerintem az eszközárakat már nem annyira az emberek, hanem a robotok is meghatározzák – az algoritmusok.”

De először a technológiának két nagy akadályt kell leküzdenie: a számítástechnikusoknak meg kell találniuk a módját, hogy megakadályozzák az AI replikációját. nemek or verseny elfogultság – mondta. Sirer pedig szeretné látni, hogy a botok, különösen azok, amelyek AVAX-szal kereskednek, megtanulják felismerni a fekete hattyú eseményeket.

Emlékeztetett arra, hogy az AVAX, az Avalanche hálózat natív tokenje némi járulékos kárt okozott annak a hírnek, hogy az FTX kriptotőzsde novemberben csődöt jelentett. Ez annak ellenére történt, hogy Avalanche volt elég jól szigetelt attól, hogy közvetlenül kitettük Sam Bankman-Fried összeomlott birodalmának.

Sirer elmagyarázta, hogy az AVAX és a SOL árai hosszú ideig tükrözték egymást. Tehát a múltbeli adatokat használó kereskedési botok a jövőbeli árak előrejelzésére arra a következtetésre jutottak, hogy ha az egyik token elmozdul, a másik követni fogja.

Sirer azt feltételezte, hogy amikor a SOL ára megbukott a hírére pénzügyi kapcsolatai az FTX-szel és az Alameda Research-szel, a kereskedési robotok mögött meghúzódó algoritmusok nem vették figyelembe azt a tényt, hogy az Ava Labs és az AVAX nem volt hasonló módon összefonódva Bankman-Fried cégeivel.

„Ha rendelkezik azokkal az edzési adatokkal, amelyeket az FTX összeomlásáig csinált, akkor az rendben van. Megvannak az edzési adatok, és ez a korreláció megerősített” – mondta. – Aztán megtörténik az FTX, és ez csak Solanát érinti – ez a Sam-érme.

„De mivel a botok megtanulták ezt a [korrelációt]” – folytatja –, most egy teljes edzési ciklust kell várnia, mielőtt a botok meg nem tanulhatják a Solana és az Avalanche közötti összefüggést.

Hallgasd teljes rész és a Iratkozz fel a gm podcasthoz.

Maradjon naprakész a kriptográfiai hírekkel, és napi frissítéseket kaphat a postaládájában.

Forrás: https://decrypt.co/122920/ai-still-has-a-lot-to-learn-and-unlearn-ava-labs-ceo