Mit jelent valójában az adatvezérelt döntéshozatal?

Wegy új világban tevékenykedem.

Ha Ön cégtulajdonos vagy vezető, vállalkozása agilisan tartásához – a gazdaság állapotától függetlenül – előre kell látnia a problémákat, és valós időben kell cselekednie. Ehhez a vállalatának adatokat kell felhasználnia a stratégia irányítása és a döntések meghozatala érdekében az üzleti egységeiben.

Az adatvezérelt döntéshozatal tények, mérőszámok és adatok felhasználását jelenti olyan stratégiai üzleti döntések meghozatalához, amelyek összhangban állnak a vállalat céljaival, célkitűzéseivel és kezdeményezéseivel. Felhatalmazza alkalmazottait arra, hogy minden nap megalapozott döntéseket hozzanak.

Dióhéjban: ha körülnéz a szervezetében, és láthatja, hogy a csapatok könnyedén hoznak döntéseket, mert adatokat használnak, akkor felismerte az adatok teljes értékét.

Az adatok felhasználásának előnyei a döntések meghozatalához

A döntéshozatal adatközpontúbb megközelítése számos előnnyel jár. Például ez:

1. Közös nyelvet hoz létre a csapatok között.

Amikor a szervezetben mindenki „tud adatot beszélni”, a különböző részlegekből származó emberek megoszthatják egymással betekintéseiket.

És amikor a vállalkozás különböző csapatai ugyanazokhoz a valós idejű adatokhoz férnek hozzá (természetesen a megfelelő biztonsági szinten attól függően, hogy mit kell tudniuk a munkájuk elvégzéséhez), akkor egyetlen igazságforrásból fognak dolgozni.

2. Lebontja a silókat.

Ha eltávolítja a silókat az üzleti folyamatok különböző részeiről, akkor személyre szabott, személyre szabott, teljes körű élményt hozhat létre ügyfelei számára.

3. Növeli a csapatok közötti együttműködést.

Az Ön által látott adatok gyakran ugyanazok, mint amelyeket valaki más szemszögből néz. Ha adatai összekapcsolhatók és felfedezhetők, a vállalkozás különböző területeiről származó emberek adatvezérelt cselekvésekké alakíthatják belátásaikat. A megosztott információk új lehetőségekhez és valódi átalakuláshoz vezetnek.

4. Fokozza a kíváncsiságot és új üzleti megoldásokat.

Alkalmazottai gyorsabban haladhatnak azáltal, hogy betekintést nyernek kollégáik tevékenységébe, és olyan új betekintést nyerhetnek, amely nem lenne lehetséges, ha az adatok nem lennének felfedezhetők.

5. Költségmegtakarítást eredményez.

Az adatok manuális többszöri feldolgozása és tárolása pénzbe kerül, mivel ha az adatok nem automatizáltak, több csapat személyes időt tölt ugyanazon adatkészletek elemzésével és használatával.

Adatok hasznosítása vállalkozása különböző részein

Vállalkozásának különböző részei – például a HR és a pénzügyi osztályok – eltérő kihívásokkal néznek szembe az adatok felhasználásával kapcsolatban. Vegyük például a HR és a pénzügyi osztályokat.

HR osztályok

Az emberek jelentik a cég legnagyobb kiadását – és a legnagyobb értéket. A HR-csapatoknak láthatóságra van szükségük a munkaerő-felvétel, a lemorzsolódás, a fluktuáció, a sokszínűség és egyebek terén. És sok más üzleti egységhez hasonlóan a HR-esek is gyakran szoros határidők mellett dolgoznak több projekttel.

Az olyan megbízható elemzőpartnerek, mint a Tableau, a legjobb elemzést nyújthatják az alkalmazottak tapasztalatainak, elkötelezettségének és fejlődésének megértéséhez. A könnyen érthető irányítópultokkal a HR-csapatok holisztikus képet kaphatnak adataikról, és egyetlen helyen egyesíthetik az egyéb eszközökből és forrásokból származó adatokat.

Íme néhány további előny:

1. Az automatizálás azt jelenti, hogy nincs többé manuális számítás a táblázatokban.
2. A HR-vezetők képesek lesznek gyorsan felismerni a tehetségtrendeket és a kiugró értékeket az adatkészletekben.
3. Az intuitív mesterséges intelligencia használata lehetővé teszi a HR-szakemberek számára, hogy fontos előrejelzéseket készítsenek a személyzetről, például arról, hogy ki hagyja el a legnagyobb valószínűséggel a vállalatot idén, és segít nekik proaktív stratégiák megvalósításában a lemorzsolódás mérséklésére.

Az adatok felhasználásával a döntéshozatal elősegítésére a HR-vezetők olyan betekintést nyerhetnek, amely összekapcsolja az embereket az üzleti eredményekkel. A vezetők válaszolhatnak a következő kérdésekre: „Mennyire nő a létszám? Teljesíti a cégem a munkaerő-felvételi céljait? Belülről hirdetek, vagy külsőleg veszek fel vezetőket? Hogyan változik a kopás?”

Ezen túlmenően az adatműveltség előmozdítása a vállalat egészében nagyobb elkötelezettséget és együttműködést eredményezhet az alkalmazottak részéről, ami elősegíti a lemorzsolódási arányt. A Forrester Consulting tanulmánya Tableau megbízásából Felfedte, hogy a megkérdezett alkalmazottak közel 80%-a nyilatkozott úgy, hogy nagyobb valószínűséggel marad olyan cégnél, amely megfelelően képzi a szükséges adatkészségeket.¹

Pénzügyi osztályok

Ahhoz, hogy üzleti stratégiája szilárd legyen, betekintésre van szüksége vállalata jelenlegi és előre jelzett pénzügyi helyzetébe. A volatilitás és a bizonytalanság azt jelenti, hogy a vállalkozásoknak képesnek kell lenniük gyorsan elfordulni – ami új számviteli és költségvetési kihívásokat jelenthet.

A Tableauhoz hasonló elemzőpartnerek használatával a pénzügyi elemzők és az üzleti felhasználók időt takaríthatnak meg, és növelhetik a hatékonyságot adataik elemzése során. Még ha elszórt adatokkal is rendelkeznek, betekintést nyerhetnek. A Tableau segítségével kombinálhatják a különböző forrásokból származó adatokat, összehasonlíthatják a tényleges T&E-költségeket az ezekre a kiadásokra előirányzott költségvetési összeggel, és megérthetik a kiadások fő mozgatórugóit. Az adatokat arra is felhasználhatják, hogy vállalati szintű döntéseket hozzanak, például az utazások lefagyását.

Az automatizálás azt jelenti, hogy az elfoglalt elemzők időt takaríthatnak meg. Méretezhetik és automatizálhatják az ismétlődő elemzéseket a gyorsabb döntéshozatal érdekében, és kiküszöbölhetik a manuális számításokat a táblázatokban. Az önkiszolgáló elemzésekkel gyorsabban is választ találhatnak, biztosítva a pénzügyi bizalmat és az auditálhatóságot.

Ezen túlmenően az érzékeny adatok biztonságban tarthatók, és csak a hozzáférést igénylő személyek számára érhetők el, és a korábban elzárt csapatok és régiók együttműködhetnek a megosztott adatokhoz való hozzáféréssel.

Az előttünk álló kihívások

A fentiek alapján a vállalatokat adataik jobb felhasználását segítő technológiák könnyen beszerezhetők és megvalósíthatók. A nehezebb valóság az, hogy az adatvezérelt döntéshozatali keretre való átálláshoz többre van szükség, mint technológiákra.

Íme néhány kihívás, amelyeket gyakran hallok más üzleti vezetőktől – és azt, hogy mit lehet tenni ezen akadályok leküzdése érdekében.

1. Az emberek, a folyamatok, a finanszírozás és a prioritások meghatározása mind kihívást jelent.

Sok adatcsoport működőképesnek tekinthető; lényegében az üzleti stratégia szempontjai alá vannak temetve. Nincs megfelelő finanszírozásuk ahhoz, hogy támogassák az adatműveleteket és az új stratégiai betekintést, hogy lépést tarthassanak az üzlettel. Ez megnehezíti a valós idejű, cselekvés-orientált ismeretek megszerzését.

És néha más belső kezdeményezések élveznek elsőbbséget. Legyen szó csapatról, részlegről vagy vállalati szintről, az adatelemzés és az erőforrások gyakran lejjebb kerülnek a listán más, fontosabbnak ítélt rövid távú erőfeszítések javára.

2. Túlságosan a technológiára összpontosít, és nem kellően magára a tényleges adatokra.

A digitális migráció és az adatok átalakítása egyaránt fontos tevékenység az adatút előrehaladtával, akár vállalkozást szeretne bővíteni, akár új ügyfelekkel való kapcsolatteremtést, akár a működési hatékonyság növelését szeretné elérni.

Megvalósíthatja a világ legjobb technológiáját, de ha az adatok rossz minőségűek, sem nem linkelhetők, sem nem fedezhetők fel, vagy ha nem gyűjti össze a megfelelő adatokat az üzleti stratégiája szempontjából releváns kérdések megválaszolásához, akkor nem fog a technológiai befektetések maximális értékét. 

3. Elmulasztja a dolgozóinak az adatetikával kapcsolatos oktatását.

Az adatelemzést még mindig kevesek munkájának tekintik, csak bizonyos csapatok birtokolnak és használnak adatokat az üzlet többi részének irányítására. De mindenkinek, aki adatokkal dolgozik, meg kell értenie az adatetikát. Megfelelő képzés nélkül olyan helyzetek adódhatnak, amikor duplikált információ áll rendelkezésre, nincs ismert helyes igazságforrás, vagy minőségi aggályok merülnek fel. Vagy talán nem etikusan kezelik az adatokat, mert nem ismerik ennek módját.

Ahhoz, hogy megelőzzék ezeket a kihívásokat, a vezetőknek és a menedzsereknek modellezniük kell az általuk tapasztalt viselkedésmódokat azáltal, hogy a kihívásokat hipotézisekkel fogalmazzák meg, bemutatják, hogyan kapcsolódnak a taktikák a stratégiához, és megerősítik azt a nézetet, hogy az adatok és a technológiai jártasság kulcsfontosságú az eredmény és a karrier szempontjából. A vezetőknek be kell fektetniük az adatokkal kapcsolatos készségekbe, az irányelvekbe, az etikába és az adatkezelésbe is, hogy biztosítsák az adatok megfelelő kezelését. Ösztönözniük kell egy átfogó adatkultúra kialakítását és elő kell segíteniük adattudás az egész munkaerőt, hogy az emberek hatékonyan olvashassák, dolgozhassanak, elemezzenek és kommunikáljanak az adatokkal. Végül, ahhoz, hogy üzleti stratégiája a legtöbb értéket nyújtsa, az adatoknak is felfedezhetőnek és összekapcsolhatónak kell lenniük.

Megvalósításra érdemes megközelítés

Az „adatvezérelt döntéshozatal” több, mint divatos szó – ez egy olyan megközelítés, amelyet érdemes alkalmazni, ha agilis szeretne maradni a folyamatosan változó piacon.

Ha adatokkal ruházza fel alkalmazottait a döntések meghozatalára, átalakíthatja az alkalmazotti élményt, intelligens üzleti műveleteket hajthat végre, és zökkenőmentes ügyfélélményt teremthet. Ezenkívül bemutathatja és kommunikálhatja a csapat értékét és sikereit; világos, közös célok köré tömörülni; a csapatok és az üzleti egységek közötti szinergia elősegítése; és jobb együttműködést és összehangolást folytatni más üzleti vezetőkkel.