Mindenki szereti a szórakoztatóipart, mert szinte minden közönség számára biztosítja a tartalmat. Vegyük a videók példáját, hogy megnyugtassuk kedvenceinket. Ebben az iparágban megtalálhatók. Ebben az iparágban megtalálhatók. Annak ellenére, hogy megkaptuk ezt a sok szeretetet, a videótartalom szcénája más ütemben halad előre, mint más iparágak. Igen, de lehetne jobb is.
Tekintettel arra, hogy a videotartalom lassan a vállalkozások fő marketingeszközévé válik, elvárható, hogy az iparági veteránok a videógyártók, ügynökségek és belső kreatív csapatok mögé tömörüljenek, hogy alacsonyabb költségek mellett és jobb kereshetőség mellett jó minőségű tartalmat biztosítsanak az iparágnak. Az olyan videotartalom-óriások által uralt iparágban, mint a YouTube, csak kameratechnológiai fejlesztésekkel, szupergyors hálózatokkal, megnövelt tárhellyel és nagyobb sávszélességgel büszkélkedhetünk. A játékipar olyan ugrásokat tesz, amelyekről csak álmodozhatunk.
Hogyan stagnált a videótartalom?
Köztudott, hogy amikor egy szervezet monopolizál vagy ural egy iparágat, az iparág megöregszik, lustává és unalmassá válik. Ezek a monopóliumok az ipart beleragadt egy időzavarba, ahol a híres tartalomgyártók lustává válnak. Az úgynevezett iparági vezetőknek továbbra is innovációra van szükségük a vállalkozás tartalmi, hardveres és szoftveres oldalán, elidegenítve a potenciális fiatal fogyasztókat, akik valami újabbra vágynak, mint a tipikus videók egy újabb platformja.
A Google, a Bing és a Yahoo keresőmotor-indexoldalainak szöveges tartalma. Ezeknek a keresőmotoroknak két fő funkciójuk van: egy index feltérképezése és létrehozása, valamint a kereső felhasználók számára az általuk legrelevánsabbnak ítélt webhelyek rangsorolása. Ha azonban mélyebben belemerülünk a videotartalom megértésében, a meglévő keresőmotoroknak nagyobb képességre van szükségük a videók értelmezésére és rangsorolására egy oldalon. Ez azt eredményezi, hogy a videótartalom „átláthatatlan”, ami azt jelenti, hogy nehéz lesz megérteni vagy elmagyarázni, mivel a videó meglévő metaadatai korlátozottak és félrevezetőek. Ezenkívül bizonytalan, hogy a keresőmotorok számára elérhető metaadatok adott jelenetekre vagy a videóra vonatkoznak-e. Ennek oka, hogy a jelenet szintjén indexekre van szükség, amelyek időben leírják a tartalmat, időkód hivatkozásokkal minden kategorizációhoz.
Mire van szükség ezekre a továbbfejlesztett keresési paraméterekre?
A mélykeresés nem érhető el a videókban. Meg kell nézni egy hosszú videót, amelyben az előadó több témát is tárgyal, de csak két téma érdekel. Ebben a két témában nem tudsz eligazodni. Ez átláthatatlanná teszi a videókat, és a nézők csak az érdekes témák után nézhetik meg őket. A keresési paraméterek javítása azt jelenti, hogy a néző az idővonalon a kívánt jelenethez navigálhat.
Az a képesség, hogy egy adott videóban a metaadatcímkéken túlmenően indexeljen és keressen az információk között, új lehetőségeket kínál a tartalom értelmezésére, akárcsak az írott tartalom. A továbbfejlesztett keresési paraméterek azt jelentik, hogy a platformokon megnövekszik az igény a videók rendezése és visszakeresése iránt, mivel a nézők mostantól hasznosabb és egyszerűbb videótartalomhoz férhetnek hozzá.
A AIWORK A projekt már kidolgozott egy működő tervet ennek megvalósítására.
Hogyan használja ki az AIWORK a blokklánc technológiát a stagnáló szektor előremozdítására
Számos technológiánk van, amelyek átalakíthatják a videotartalmat, ha a szervezetek jól hasznosítják azokat. Ide tartozik többek között a mesterséges intelligencia (AI), a blokklánc, a virtuális valóság (VR), a gépi tanulás (ML) és a kiterjesztett valóság (AR). Az AIWORK A projekt felismerte, hogy a videótartalom-ipar fejlesztése érdekében kezdhetik az AI technológiának a Blockchain által kínálttal való egyesítése, és onnantól felfelé haladva.
Ez az ötlet azóta működik, mint AIWORK magyarázza, ami a videó átlátszatlan tartalmával való munkához szükséges, az az AI számítógépes látás, például az arcfelismerés alkalmazása a videó indexelésére. Amint a mesterséges intelligencia megérti, mi az arc, az ember tovább irányíthatja az MI-t azáltal, hogy megtanítja bizonyos arcok felismerésére, hogy segítse az egyes arcok különböző jellemzőit és részleteit egy adott címkével társítani, például a kopaszodást vagy egy személy nevét.
Az arcadatkészlet elkészítése után a mesterséges intelligencia össze tudja hasonlítani a videoképeket ezzel az adatkészlettel, és azonosítani tudja az adott arcokat, például egy népszerű hírességet vagy egy ismert bűnözőt. Ugyanez a módszer képes felismerni az olyan tárgyakat, mint a jármű abroncsa, az olyan tereptárgyakat, mint az Eiffel-torony, és az akciójeleneteket, például egy ejtőernyős nőt.
Összefoglalva, a videók tudásszerzési, új készségek elsajátításának és a tömegek szórakoztatásának médiumát jelentik. Az emberek videókereséssel új szemszögből tekintik az életet; Ezért a mesterséges intelligencia és a Blockchain technológiák segítségével ennek a különleges funkciónak a megújítására nincs korlátozva, hogy a nézők mit tanulhatnak meg egy gyors videókeresés során.
Bővebben az AIWORK projektről itt: -
Forrás: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/