A mesterséges intelligencia előnyei és hátrányai

Kulcs elvezetések

• A mesterséges intelligencia (AI) egyre nagyobb teret hódít, bár a mesterséges intelligencia első formáját Angliában találták fel, még 1951-ben.
• Manapság a mesterséges intelligencia számos alkalmazásban használatos, a személyi asszisztenseinktől, például az Alexától és a Siritől az autókig, a gyárakhoz és az egészségügyig.
• A mesterséges intelligencia képes jelentős mértékben javítani életminőségünket, de nem tökéletes.

A mesterséges intelligencia vagy az AI jelenleg mindenhol jelen van. Valójában az AI és a gépi tanulás alapjai már régóta léteznek. A mesterséges intelligencia első primitív formája egy automatizált ellenőrző robot volt, amelyet Cristopher Strachey, a Manchesteri Egyetemről (Anglia) hozott létre 1951-ben.

Azóta hosszú utat tettünk meg, és kezdünk látni, hogy nagyszámú nagy horderejű felhasználási eset kerül a technológiára a fősodorba.

A mesterséges intelligencia legmenőbb alkalmazásai közé tartozik az autonóm járművek, az arcfelismerő szoftverek, a virtuális asszisztensek, például az Amazon Alexa és az Apple Siri fejlesztése, valamint az ipari alkalmazások széles skálája a mezőgazdaságtól a játékon át az egészségügyig minden iparágban.

És persze ott van a miénk is AI-alapú befektetési alkalmazás, Q.ai.

De a mesterséges intelligencia mindennapi életünkben való használatának hatalmas növekedésével és a folyamatosan fejlődő algoritmusokkal kapcsolatban mik az előnyei és hátrányai ennek a nagy teljesítményű technológiának? Ez egy erő a jóra, a rosszra vagy valahol a kettő között?

Töltse le a Q.ai-t még ma az AI-alapú befektetési stratégiákhoz való hozzáférés érdekében.

Az AI előnyei

Tagadhatatlan, hogy az AI használatának számos előnye van. Megvan az oka annak, hogy egyre népszerűbb, és ez azért van, mert a technológia sok szempontból jobbá és/vagy könnyebbé teszi az életünket.

Kevesebb hiba

Az emberek nagyszerűek. Tényleg, nagyszerűek vagyunk. De nem vagyunk tökéletesek. Néhány óra számítógép képernyő előtt eltöltött idő után kicsit elfáradhatunk, kicsit lomposak lehetünk. Nem baj, hogy egy kis ebéd, egy kávé és egy kör a háztömbben nem oldja meg, de előfordul.

Még akkor is, ha frissek vagyunk a nap elején, kissé elterelheti a figyelmünket az otthoni események. Lehet, hogy egy rossz szakításon megyünk keresztül, vagy a futballcsapatunk veszített tegnap este, vagy valaki elvágott minket a forgalomban munkába menet.

Bármi legyen is az ok, általános és normális, hogy az emberi figyelem ki-be mozog.

Ezek a figyelemkiesések hibákhoz vezethetnek. Rossz szám beírása egy matematikai egyenletbe, egy kódsor kihagyása vagy nagy igénybevételű munkahelyek, például gyárak esetében nagyobb hibák, amelyek sérüléshez vagy akár halálhoz is vezethetnek.

24 órás üzemidő

Ha már a fáradtságról beszélünk, a mesterséges intelligencia nem szenved cukorrohamban, és nem kell koffeint szednie ahhoz, hogy átvészelje a délután 3-as zuhanást. Amíg a tápellátás be van kapcsolva, az algoritmusok a nap 24 órájában, a hét minden napján, szünet nélkül futhatnak.

Egy AI-program nem csak folyamatosan futhat, hanem folyamatosan fut is. Ugyanazokat a feladatokat fogja elvégezni, ugyanolyan színvonalon, örökké.

Az ismétlődő feladatoknál ez sokkal jobb alkalmazottat jelent, mint egy embert. Ez kevesebb hibát, kevesebb leállást és magasabb szintű biztonságot eredményez. Ők mind nagy profik a könyvünkben.

Nagy adathalmazok elemzése – gyorsan

Ez nagyon fontos számunkra itt, a Q.ai-nál. Az emberek egyszerűen nem tudnak megfelelni az AI-nak, amikor nagy adathalmazok elemzéséről van szó. Ahhoz, hogy egy ember 10,000 XNUMX adatsoron végigmenjen egy táblázaton, napokba, ha nem hetekbe telne.

Az AI percek alatt meg tudja csinálni.

Egy megfelelően képzett gépi tanulási algoritmus hatalmas mennyiségű adatot képes elemezni sokkolóan rövid idő alatt. Ezt a képességet széles körben használjuk befektetési csomagjainkban, AI-nkkal a történelmi részvények és piaci teljesítmények és volatilitási adatok széles skáláját vizsgáljuk, és összehasonlítjuk más adatokkal, például kamatlábakkal, olajárakkal és egyebekkel.

A mesterséges intelligencia ezután mintákat tud felvenni az adatokból, és előrejelzéseket tud adni arról, hogy mi történhet a jövőben. Ez egy hatékony alkalmazás, amelynek hatalmas valós vonatkozásai vannak. Befektetéskezelési szempontból ez egy változást hoz.

Az AI hátrányai

De ez nem minden rózsa. Nyilvánvalóan vannak árnyoldalai az AI és a gépi tanulás használatának a feladatok elvégzésére. Ez nem jelenti azt, hogy ne használjunk mesterséges intelligenciát, de fontos, hogy megértsük a korlátait, hogy a megfelelő módon tudjuk megvalósítani.

Hiányzik a kreativitás

Az AI a múltban történtekre alapozza döntéseit. Értelemszerűen ez nem alkalmas arra, hogy új vagy innovatív módszereket találjon ki a problémák vagy helyzetek megvizsgálására. Most sok szempontból a múlt nagyon jó útmutató arra vonatkozóan, hogy mi történhet a jövőben, de nem lesz tökéletes.

Mindig megvan a lehetőség egy soha nem látott változóra, amely kívül esik a várt eredmények tartományán.

Emiatt a mesterséges intelligencia nagyon jól működik a „görcsölő munka” elvégzésében, miközben az általános stratégiai döntéseket és ötleteket az emberi elme kezében tartja.

Befektetési szempontból ezt úgy valósítjuk meg, hogy pénzügyi elemzőink kidolgoznak egy befektetési tézist és stratégiát, majd a mesterséges intelligencia segítségével gondoskodunk a stratégia megvalósításáról.

Továbbra is meg kell mondanunk mesterséges intelligenciánknak, hogy mely adatkészleteket nézzük meg, hogy a kívánt eredményt elérjük ügyfeleink számára. Nem mondhatjuk egyszerűen azt, hogy „menj, termelj hozamot”. Biztosítanunk kell egy befektetési univerzumot a mesterséges intelligencia számára, majd meg kell adnunk azokat a paramétereket, amelyek alapján az adott stratégián belül mely adatpontok tesznek „jó” befektetést.

Csökkenti a foglalkoztatást

Nem vagyunk ezzel kapcsolatban, de valószínűleg méltányos, ha belefoglaljuk, mert ez egy gyakori érv az AI használata ellen.

A mesterséges intelligencia egyes felhasználásai valószínűleg nem befolyásolják az emberi munkát. Például az új autókban a képfeldolgozó mesterséges intelligencia, amely lehetővé teszi az automatikus fékezést esetleges ütközés esetén. Ez nem helyettesíti a munkát.

Egy mesterséges intelligencia által hajtott robot, amely ezeket az autókat szereli össze a gyárban, és valószínűleg az ember helyét veszi át.

Fontos szem előtt tartani, hogy az AI jelenlegi iterációjában a veszélyes és ismétlődő munka helyettesítésére irányul. Ez felszabadítja az emberi dolgozókat olyan munka elvégzésére, amely több képességet kínál a kreatív gondolkodásra, amely valószínűleg kielégítőbb.

A mesterséges intelligencia technológia lehetővé teszi a találmányt és számos segédeszközt is, amelyek segítségével a dolgozók hatékonyabban végezhetik munkájukat. Összességében úgy gondoljuk, hogy a mesterséges intelligencia hosszú távon pozitív hatással van az emberi munkaerőre, de ez nem jelenti azt, hogy közben nem lesz növekedési fájdalom.

Etikai dilemmák

Az AI tisztán logikus. Előre beállított paraméterek alapján hoz döntéseket, amelyek kevés helyet hagynak az árnyalatoknak és az érzelmeknek. Ez sok esetben pozitív, mivel ezek a rögzített szabályok részei annak, ami lehetővé teszi hatalmas mennyiségű adat elemzését és előrejelzését.

Ez viszont nagyon megnehezíti az olyan területek beépítését az algoritmusba, mint az etika és az erkölcs. Az algoritmus kimenete csak annyira jó, mint az alkotói által beállított paraméterek, ami azt jelenti, hogy magában az AI-ban van hely az esetleges torzításra.

Képzeljük el például egy autonóm jármű esetét, amely potenciális közúti baleseti helyzetbe kerül, és választania kell, hogy lehajt egy szikláról, vagy elüt egy gyalogost. Emberi sofőrként ebben a helyzetben az ösztöneink átveszik az uralmat. Ezek az ösztönök saját személyes hátterünkön és történelmünkön fognak alapulni, és nincs időnk a legjobb cselekvési mód tudatos gondolkodására.

A mesterséges intelligencia esetében ez a döntés logikus az alapján, hogy az algoritmust mire programozták vészhelyzetben. Könnyen belátható, hogy ez hogyan válhat egy nagyon nagy kihívást jelentő probléma megoldásává.

Hogyan használhatja az AI-t személyes vagyonteremtésére

Minden befektetési készletünkben mesterséges intelligenciát használunk a rendszeres elemzéshez, előrejelzéshez és egyensúly helyreállításához. Nagyszerű példa a miénk Globális trendek készlet, amely mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével előrejelzi egy sor különböző eszközosztály kockázattal kiigazított teljesítményét a következő héten.

Ezek az eszközosztályok közé tartoznak a részvények és kötvények, a feltörekvő piacok, a forex, az olaj, az arany és még a volatilitási index (VIX).

Algoritmusunk hetente készíti el az előrejelzéseket, majd automatikusan újraegyensúlyozza a portfóliót a kockázat és a hozam legjobb keveréke szerint, hatalmas mennyiségű történelmi adat alapján.

A befektetők egy lépéssel tovább vihetik az AI-t a megvalósítással Portfólióvédelem. Ez egy másik gépi tanulási algoritmust használ a portfólió különböző kockázati formáival szembeni érzékenységének elemzésére, például az olajkockázatra, a kamatlábkockázatra és a teljes piaci kockázatra. Ezután automatikusan olyan kifinomult fedezeti stratégiákat valósít meg, amelyek célja a portfólió lefelé mutató kockázatának csökkentése.

Ha hisz a mesterséges intelligencia erejében, és szeretné kamatoztatni azt pénzügyi jövője érdekében, a Q.ai megvédi Önt.

Töltse le a Q.ai-t még ma az AI-alapú befektetési stratégiákhoz való hozzáférés érdekében.