Az AI-alapú gépi fordítás lehetőségei

Amikor Google Translate még 2006-ban indult – a globális nyelvi akadályok felszámolása céljából –, és csak két nyelvet támogatott, korlátozott prediktív algoritmusokkal. Tíz évvel később vége 500 millió ember a Google Fordítót használták, és naponta több mint 100 milliárd szót fordítottak le 109 különböző nyelven. Egy ilyen jelentős ugrás az automatikus fordítások terén nem jöhetett volna létre két áttörést jelentő technológia nélkül: a gépi fordítás (MT) és a mesterséges intelligencia (AI) nélkül.

Ha lemaradt volna, a gépi fordítás az a folyamat, amely a mesterséges intelligenciát kihasználva automatikusan lefordítja a tartalmat egyik nyelvről a másikra anélkül, hogy emberi beavatkozásra támaszkodna. A mesterséges intelligencia a gépi fordítóipar fejlődésének középpontjában áll.

Most biztosan azon töpreng, hogy mi a szerepe az AI-nak a gépi fordításokban, és miért van ilyen bomlasztó potenciálja a fordítóipar számára? Először nézzük meg az AI szerepét a gépi fordításokban.

A mesterséges intelligencia szerepe a gépi fordításban

Míg a mesterséges intelligencia a gépi fordítási iparág fejlődésének egyik fő katalizátora volt, fontos először megérteni, hol tartunk ma. A mesterséges intelligencia és a gépi fordítás még mindig technológiai gyerekcipőben jár. A jelentős fejlesztések ellenére a legtöbb gépi fordítás továbbra is emberi felügyeletet igényel a kontextus és a pontosság érdekében. Tehát a gépek egyhamar nem fogják felváltani az emberi fordítókat. A másik oldalon azonban egyetlen emberi fordító sem tud megfelelni a gépi fordítások sebességének és teljesítményének.

Ennek ellenére a fordítómotorok soha nem voltak ilyen közel ahhoz, hogy leváltsák az emberi fordítókat, de a mesterséges intelligencia gyorsan fejlődő területének köszönhetően továbbra is jelentős helyet foglaltak el magukban. Egyszerűen fogalmazva, a mesterséges intelligencia segít a fordítómotoroknak intelligensebbé válni azáltal, hogy nagy adathalmazokat gyűjt, elemez és értelmez. Mivel a nyelv folyamatosan fejlődik, a fordítómotoroknak folyamatosan lépést kell tartaniuk a tempóval, hogy közel kerülhessenek a nyelvek közötti határok felszámolásához. Tehát pontosan hogyan segíti az AI a fordítómotorok folyamatos fejlődését?

A Google Fordító például mesterséges intelligenciát és mély tanulást, úgynevezett neurális gépi fordítást (NMT) használ. Ez egy gépi fordítási módszer, amely mesterséges neurális hálózatot használ egy szósorozat valószínűségének előrejelzésére. Tehát ahelyett, hogy szóról szóra lefordítanának egy mondatot, az AI-alapú fordítómotorok egész mondatok jelentését tanulják meg. A mai napig a neurális gépi fordítás a gépi fordítások legfejlettebb megközelítése, amely nyelvtani és kontextuális pontosságban messze felülmúlja a korábbi szabályalapú gépi fordítási modelleket. Ez ugyanaz a technológia, amely pontosabb javaslatokat ad, amikor a telefonján gépel.

Lényegében a Google Translate mesterséges intelligencia alapú neurális hálózata képes a mély tanulásra – ez a gépi tanulás fejlett módszere, amelyet önvezető autókban és arcfelismerő technológiában is alkalmaznak. A gépi fordítás során a neurális hálózatok több millió példát használnak fel, hogy megtanulják, és idővel pontosabb és természetesebb fordításokat hozzanak létre. A Google neurális hálózata egyszerre egész mondatokat fordít le, így képes a mondat szemantikáját kódolni, nem pedig mondatról kifejezésre memorizálni.

A mesterséges intelligencia és a mély tanulás paradigmaváltást hozott a fordítási iparban, ami gyorsabb és költséghatékonyabb fordításokat eredményezett. A professzionális fordítók egyre inkább támaszkodnak a gépi fordításokra, amelyek jól működnek bizonyos típusú szövegekkel, amelyek kisebb szakértelmet és jelentős emberi utószerkesztést igényelnek. Most pedig vessünk egy pillantást az AI-alapú gépi fordítások néhány főbb felhasználási esetére, és arra, hogy mi várható a jövőben.

A mesterséges intelligencia felszámolja a nyelvi akadályt

A neurális gépi fordítási hálózatok továbbfejlesztésével az AI és a mély tanulási algoritmusok számos új felhasználási esetet hoztak létre az automatizált gépi fordításokhoz. Ennek eredményeként számos iparág kezdte meg a technológia bevezetését.

SDL kormány – a nyelvi fordítási technológia globális megújítója – gépi fordítórendszerét használja a közösségi média hírfolyamainak valós idejű fordítására, hogy gyakorlati betekintést nyújtson a kormánynak.

Az egészségügyi ipar is hasznosnak találta a gépi fordításokat, mint pl Canopy Speak implementálta az első orvosi fordító alkalmazás létrehozásához. A Canopy Speak azt állítja, hogy a legnagyobb előre lefordított orvosi kifejezéseket kínálja az iparágban. Lehetővé teszi az orvosok számára, hogy kérdéseket tegyenek fel nem angolul beszélő pácienseiknek szövegfelolvasó fordítással. Jelenleg csak egyirányú kommunikációs csatornát kínál.

Ez csak két példa a gépi fordításra támaszkodó vállalatokra, de a technológiát számos más iparágban is beépítették, beleértve az e-kereskedelmet, a pénzügyeket, a jogi, a szoftver- és a technológiai ágazatokat. Az Az amerikai hadsereg még egy gépi idegennyelv-fordító rendszert is bevezetett amely szövegen és beszéden keresztül gépi fordítást kínál a katonáknak.

Míg az AI-alapú gépi fordítások már felszámolják a nyelvek közötti nyelvi akadályokat, továbbra is nagyobb szemantikai és kontextuális megértésre van szükség. A mesterséges intelligencia következő innovációs hulláma valószínűleg egyéni terminológiai szószedeteket vezet be, amelyeket a fordítás típusa szerint lehet kiválasztani. A személyre szabott szószedetek mögött az a remény, hogy nagyobb pontosságot biztosítanak a nagyobb szakértelmet igénylő fordításoknál. A jövőbeli neurális hálózatok menet közbeni gépi fordítási képzést is fejlesztenek majd, ami azt jelenti, hogy a fordítómotorok valós időben, a fordítási folyamat során tanulhatnak majd.

AIWORK az egyik legjelentősebb, az AI fejlesztésével foglalkozó vállalat. Blokklánc-alapú mesterséges intelligencia-hálózata a mesterséges intelligencia hatékonyságát a humán szakértők állásfoglalásával ötvözi, így olyan adatkészleteket hoz létre, amelyek intelligensebbé teszik a mesterséges intelligenciát. Az AIWORK nyílt, tömeges forrásból származó piaca mesterséges intelligencia gépi átírására, fordítására és kiváló minőségű AI metaadatok létrehozására specializálódott online videókhoz.

Vendégszerző legújabb bejegyzései (összes megtekintése)

Forrás: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/