A kereskedelem változó természete nyílt forráskódú intelligenciát követel

Az ukrajnai orosz invázió miatt a Tajvan elleni kínai katonai fellépés kevésbé tűnik elvontnak, és megnőtt az érdeklődés a Dél-kínai-tengeren folyó háború esetleges gazdasági következményei iránt. A közgazdász eszköztárában szereplő hagyományos módszerek – a számítási általános egyensúlyi (CGE) modellek és az ökonometriai elemzés – jelentik az aranystandardot a kereskedelmi ügyletek, sőt a szankciók elemzéséhez. De gyakran nem megfelelőek ahhoz, hogy előre jelezzék egy szokatlan események vagy nagyobb konfliktusok óriási mértékét.

Hasznos, hogy a szükség a találmány anyja, és a nagy adatok, köztük a nyílt forráskódú intelligencia növekvő elérhetősége a tanulmányozás új aspektusait kínálja.

A jelenlegi gazdasági elemzési eszköztár nagyrészt a CGE modellek és az ökonometriai elemzés körül forog. Ezek az eszközök azt feltételezik, hogy sok előzményünk és rengeteg adatunk van, amelyek reprezentálják őket, és viszonylag pontosak, kis eltérésekkel a status quo-tól. De mi történik akkor, ha olyan nemzetközi gazdasági és kereskedelempolitikai kérdésekkel nézünk szembe, amelyekkel korábban még nem találkoztunk?

Az elmúlt néhány évtizedben, vitathatatlanul a hidegháború vége óta, egy modell világában élünk. A nemzetközi kereskedelmi és gazdasági kérdések természete nagyrészt a liberalizáció és a dereguláció témái körül forog. Ami ezeket a „szokásos” kérdéseket illeti, a CGE-modellek különösen jók a hipotetikus és ökonometria mérlegelésére a múlt megértéséhez.

A CGE-modellezést, az Egyesült Államok kereskedelempolitikai elemzésének választott eszközét általában használják előzetesen (latinul „az esemény előtt”) kérdések; vagyis egy javasolt politika lehetséges hatásai. Az Amerikai Egyesült Államok Nemzetközi Kereskedelmi Bizottsága, amely független kereskedelmi és gazdasági elemzést végez a képviselőház útjaival és eszközeivel foglalkozó bizottsága, a szenátus pénzügyi bizottsága és az Egyesült Államok kereskedelmi képviselője által, az 1990-es évek eleje óta használja a CGE-t. Olyan kérdésekkel foglalkoztak, mint „Mik azok a lehetséges gazdasági hatásokat az Egyesült Államok és az Egyesült Királyság közötti szabadkereskedelmi megállapodásról? és „Mi az valószínű hatás az USA–Mexikó–Kanada megállapodás?” Ahogy a számítási teljesítmény az évek során nőtt, ezek a modellek részletesebbek lettek, és több száz szektorban és országban, sőt szubnacionális (pl. állami) szinten is lefúrhatók.

A utólagos ("az esemény után") kérdésekre, az ökonometria a legnépszerűbb megközelítés. A módszert arra használják, hogy visszatekintsenek és megvizsgáljanak egy sor eseményt és politikai változást, mint pl a Kanada-USA szabadkereskedelmi megállapodás hosszú távú munkaerő-piaci hatásai, a a megnövekedett közvetlen külföldi befektetések termelékenységi hatásai Mexikóban, egy természeti katasztrófa hatásai a globális értékláncokra, és a kereskedelem és egyenlőtlenség.

Minden eszköznek megvannak a korlátai, még az egymodell világában is. A kereskedelmi megállapodásoknak egész fejezetei vannak, például a digitális kereskedelem, az elektronikus kereskedelem, az állami tulajdonú vállalatok és a versenypolitika, amelyeket nehéz megragadni a CGE modellekben. Még a legkifinomultabb ökonometriai elemzések között is nehéz lehet néha szétválasztani a korrelációt az okozati összefüggéstől.

De úgy tűnik, az egymodell világa elmúlt. Az új geopolitikai konfliktusok, a világjárvány, az ukrajnai háború, a Brexit, a növekvő populizmus és az egyoldalú kereskedelmi akciók, valamint Kína egyre agresszívebb helyzete az indo-csendes-óceáni térségben mind hatással vannak a nemzetközi gazdaságpolitikára. Nehéz ezeket a zavarokat vagy potenciális zavarokat a status quótól való kis eltérésként jellemezni. Manapság gyakrabban van dolgunk szokatlan eseményekkel, hiányzik a jelenlegi eszköztár.

A politikai környezet változó jellege miatt ez jó alkalom arra, hogy valami újat adjunk az eszköztárhoz. Itt jön a képbe a nyílt forráskódú intelligencia és a big data. (A nagy adatok közé tartoznak a hagyományos és a nem szokványos adatok, például szövegek, műholdképek, videók, multimédiás fájlok, hanganyagok stb.) Úgy gondolom, hogy a közgazdászok érdeklődnek az empirikus nemzetközi kereskedelem elemzése iránt. nagy fennakadások esetén figyelembe kell venni.

Gondoljunk egy lehetséges kínai invázióra Tajvan ellen. Hol lehet egyáltalán felmérni a lehetséges gazdasági hatásokat? Ennek nagy része attól függ, hogy néz ki az invázió, és hogy a globális gazdaság mely részei vannak sebezve a Tajvani-szorosban és a közeli vizeken kialakuló kinetikus konfliktusnak.

Egy közelmúltbeli szakpolitikai rövidítésKollégám, Weifeng Zhong és én egy szokatlan, nyílt forráskódú adatkészlettel próbálunk megoldani néhányat: Tajvan érdekes pontjainak gyűjteményét részletes koordinátákkal, amelyet egy rosszindulatú kínai entitás gyűjtött össze. Az adatok azt sugallják, hogy Kína Tajvannal kapcsolatos katonai tervezése magában foglalhat olyan szállítási létesítményeket, mint a tengeri kikötők és információs és kommunikációs technológiai létesítmények, mint pl. tenger alatti kábel leszállóállomások, ahol a világháló gerincét képező tenger alatti kábelek kerülnek a partra.

Azzal érvelünk, hogy egy kínai invázió Tajvan ellen nemcsak súlyosan megzavarná a konténerszállítmányokat a Tajvani-szoroson és a közeli vizeken, hanem a szigetet is leállítaná a hálózatról a digitális gazdaságban, és megszakíthatná a globális értékláncok kritikus láncszemeit, bevezetve a csúcstechnológiát. olyan ágazatok, mint a félvezetőgyártás. Ha a forgatókönyvet szabványos CGE-modellel kezeljük, akkor a tarifák egyenértékeinek vagy a negatív termelékenységi sokkok formalizáltabb pillantását láthatjuk – de a valós verzió valószínűleg annyira felkavaró lenne, hogy még a legbüntetőbb tarifák vagy termelékenységi sztrájkok hatásai sem maradnak el. megfelelnek az inváziónak.

Minél tovább gázolunk a bizonytalan időkbe, annál gyakrabban kell majd a közgazdászokat felkérni arra, hogy információkat és elemzéseket adjanak ritka eseményekről. Néha a kérdések kevésbé arra irányulnak, hogy mekkora lesz a gazdasági hatás, hanem inkább arra, hogy milyen természetű lesz a sokk. Itt van a legnagyobb szükség az olyan új módszerekre, mint a nyílt forráskódú intelligencia és a big data.