A Finansia Syrus Securities Public Company Limited, egy thaiföldi értékpapír-brókercég, amely 2002 óta működik, intézkedett arról, hogy digitális eszközöket adjon profiljához.
A részvénytársaság megállapodást írt alá a Crypto Express (Thailand) Co.-val, a kripto-innovációhoz tőzsdei és brókertechnológiákat fejlesztő céggel, hogy segítséget nyújtson digitális eszköz bróker üzletágának megalapításához az országban.
A Finansia Igazgatósága március 22-én jóváhagyta a céget egy leányvállalat alapítására, amelynek elő kell készülnie a digitális eszközközvetítési engedély iránti kérelem benyújtására a Thaiföldi Értékpapír- és Tőzsdefelügyelethez (SEC).
Finansia, amely tagja a Tőzsde
Tőzsde
A tőzsde, más néven értékpapírtőzsde vagy tőzsde olyan létesítmény, ahol a tőzsdeügynökök és kereskedők értékpapírokat vásárolhatnak és eladhatnak. Ide tartoznak a részvények, kötvények, tőzsdén kereskedett alapok (ETF) vagy egyéb pénzügyi eszközök. A tőzsdék ezen túlmenően az ilyen értékpapírok és eszközök, valamint tőkeesemények kibocsátására és visszaváltására is lehetőséget biztosíthatnak, beleértve a bevételek és az osztalék kifizetését is. ipar. Szinte minden fejlett ország büszkélkedhet belföldi tőzsdével, sok különböző fontosságú és méretű. A világ legnagyobb tőzsdéi 2020 májusában a New York-i Értéktőzsde (NYSE), a NASDAQ, a Tokiói Értéktőzsde, a Hongkongi Értéktőzsde, London Stock Exchange, EURONEXT és Shenzen Stock Exchange. Milyen funkciókat látnak el a tőzsdék? A tőzsdék számos hasznossággal rendelkeznek a modern pénzügyi rendszerben. Ahogy a neve is sugallja, a tőzsde gyakran a tőzsde legfontosabb eleme. A tőzsdék másik kulcsfontosságú eleme a vállalati részvények és kötvények befektetők számára történő kezdeti nyilvános kibocsátása (IPO). Ezt mind az elsődleges piacon, mind pedig a másodlagos piacon történő kereskedésben végzik. Egyetlen vállalat vagy entitás sem kerülhet be a tőzsdére. Ahhoz, hogy egy értékpapírral kereskedhessen egy adott tőzsdén, meghatározott értékpapírok tőzsdére kell vezetnie. A tőzsdén történő kereskedés csak olyan minősített brókerekre korlátozódik, akik a tőzsde tagjai. A zsúfolt kereskedési terek hagyományos képe az elmúlt években meggyengült, és más kereskedési helyszínekre is kiterjedt. Ide tartoznak az elektronikus kommunikációs hálózatok, az alternatív kereskedési rendszerek és a „sötét medencék”, amelyek végső soron a kereskedési tevékenység elvándorolását a hagyományos tőzsdékről.
A tőzsde, más néven értékpapírtőzsde vagy tőzsde olyan létesítmény, ahol a tőzsdeügynökök és kereskedők értékpapírokat vásárolhatnak és eladhatnak. Ide tartoznak a részvények, kötvények, tőzsdén kereskedett alapok (ETF) vagy egyéb pénzügyi eszközök. A tőzsdék ezen túlmenően az ilyen értékpapírok és eszközök, valamint tőkeesemények kibocsátására és visszaváltására is lehetőséget biztosíthatnak, beleértve a bevételek és az osztalék kifizetését is. ipar. Szinte minden fejlett ország büszkélkedhet belföldi tőzsdével, sok különböző fontosságú és méretű. A világ legnagyobb tőzsdéi 2020 májusában a New York-i Értéktőzsde (NYSE), a NASDAQ, a Tokiói Értéktőzsde, a Hongkongi Értéktőzsde, London Stock Exchange, EURONEXT és Shenzen Stock Exchange. Milyen funkciókat látnak el a tőzsdék? A tőzsdék számos hasznossággal rendelkeznek a modern pénzügyi rendszerben. Ahogy a neve is sugallja, a tőzsde gyakran a tőzsde legfontosabb eleme. A tőzsdék másik kulcsfontosságú eleme a vállalati részvények és kötvények befektetők számára történő kezdeti nyilvános kibocsátása (IPO). Ezt mind az elsődleges piacon, mind pedig a másodlagos piacon történő kereskedésben végzik. Egyetlen vállalat vagy entitás sem kerülhet be a tőzsdére. Ahhoz, hogy egy értékpapírral kereskedhessen egy adott tőzsdén, meghatározott értékpapírok tőzsdére kell vezetnie. A tőzsdén történő kereskedés csak olyan minősített brókerekre korlátozódik, akik a tőzsde tagjai. A zsúfolt kereskedési terek hagyományos képe az elmúlt években meggyengült, és más kereskedési helyszínekre is kiterjedt. Ide tartoznak az elektronikus kommunikációs hálózatok, az alternatív kereskedési rendszerek és a „sötét medencék”, amelyek végső soron a kereskedési tevékenység elvándorolását a hagyományos tőzsdékről.
Olvassa el ezt a kifejezést a thaiföldi és a Thai Bond Dealing Center tagja, reméli, hogy hasznot húzhat a Crypto Express modern elektronikus „ismerje meg ügyfelét” megoldási rendszereiből, amelyek a legújabb megoldásokat használják. gépi tanulás
Gépi tanulás
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia (AI) olyan alkalmazása, amely automatikusan tanul és fejlődik a tapasztalatokból anélkül, hogy kifejezetten programoznák. A gépi tanulás egy gyorsan növekvő terület, amely olyan számítógépes programok fejlesztésére is összpontosít, amelyek hozzáférhetnek az adatokhoz, és maguk is használhatják azokat. A gépi tanulás magyarázata A gépi tanulás a megfigyelési viselkedésen keresztül magyarázható. Például a tanulás folyamata megfigyelésekkel vagy adatokkal kezdődik. Ide tartoznak a példák és a közvetett tapasztalatok vagy utasítások, amelyek segítik az adatok mintáinak észlelését. Ennek során az a cél, hogy a felhozott példák alapján jobb döntéseket hozzanak a jövőben. Ideális körülmények között a számítógépek emberi beavatkozás vagy segítség nélkül automatikusan tanulnak, és ennek megfelelően állítják be a műveleteket. A gépi tanulásnak két különböző formája lehet: felügyelt vagy felügyelet nélküli tanulás. A felügyelt gépi tanulási algoritmusok a múltban tanultakat új adatokra tudják alkalmazni, címkézett példák segítségével a jövőbeli események előrejelzésére. Mint ilyen, a rendszer képes célokat megadni minden új bemenethez megfelelő szintű képzés után. A tanulóalgoritmus összehasonlíthatja a kimenetét, hogy hibákat keressen, hogy ennek megfelelően módosíthassa a modellt. Kiterjesztés szerint felügyelt gépi tanulási algoritmusokat használnak, ha a betanításhoz használt információ nincs osztályozva vagy címkézve. A felügyelet nélküli tanulás azt vizsgálja, hogy a rendszerek hogyan következtethetnek egy rejtett struktúra leírására szolgáló függvényre címkézetlen adatokból. A rendszer nem találja ki a megfelelő kimenetet, de feltárja az adatokat, és következtetéseket vonhat le az adatkészletekből, hogy leírja a rejtett struktúrákat címkézetlen adatokból.
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia (AI) olyan alkalmazása, amely automatikusan tanul és fejlődik a tapasztalatokból anélkül, hogy kifejezetten programoznák. A gépi tanulás egy gyorsan növekvő terület, amely olyan számítógépes programok fejlesztésére is összpontosít, amelyek hozzáférhetnek az adatokhoz, és maguk is használhatják azokat. A gépi tanulás magyarázata A gépi tanulás a megfigyelési viselkedésen keresztül magyarázható. Például a tanulás folyamata megfigyelésekkel vagy adatokkal kezdődik. Ide tartoznak a példák és a közvetett tapasztalatok vagy utasítások, amelyek segítik az adatok mintáinak észlelését. Ennek során az a cél, hogy a felhozott példák alapján jobb döntéseket hozzanak a jövőben. Ideális körülmények között a számítógépek emberi beavatkozás vagy segítség nélkül automatikusan tanulnak, és ennek megfelelően állítják be a műveleteket. A gépi tanulásnak két különböző formája lehet: felügyelt vagy felügyelet nélküli tanulás. A felügyelt gépi tanulási algoritmusok a múltban tanultakat új adatokra tudják alkalmazni, címkézett példák segítségével a jövőbeli események előrejelzésére. Mint ilyen, a rendszer képes célokat megadni minden új bemenethez megfelelő szintű képzés után. A tanulóalgoritmus összehasonlíthatja a kimenetét, hogy hibákat keressen, hogy ennek megfelelően módosíthassa a modellt. Kiterjesztés szerint felügyelt gépi tanulási algoritmusokat használnak, ha a betanításhoz használt információ nincs osztályozva vagy címkézve. A felügyelet nélküli tanulás azt vizsgálja, hogy a rendszerek hogyan következtethetnek egy rejtett struktúra leírására szolgáló függvényre címkézetlen adatokból. A rendszer nem találja ki a megfelelő kimenetet, de feltárja az adatokat, és következtetéseket vonhat le az adatkészletekből, hogy leírja a rejtett struktúrákat címkézetlen adatokból.
Olvassa el ezt a kifejezést és mesterséges intelligencia által vezérelt ismeretek, amelyek 80%-kal javítják a bevezetési folyamatot.
A Crypto Express technológiája lehetővé teszi a tranzakciók azonosítását egy kényelmes, gyors és biztonságos közösségi hálózaton.
Globális lépés a digitális eszközök felé
A digitális eszközök elterjedésével világszerte egyre több hagyományos brókercég csatlakozik a versenyhez, hogy megfeleljen a feltörekvő piacok igényeinek. Ez oda vezetett, hogy egy a beruházások felfutása digitális eszközökben.
Például ma a NASDAQ-tőzsdén jegyzett Cowen Inc. elindította digitális eszközök részlegét, a Cowen Digital LLC, egy teljes tulajdonú leányvállalat, amelynek székhelye Stamford, Connecticut, Egyesült Államok. Az új részlegen keresztül a Cowen azt tervezi, hogy hatékony kereskedési és letétkezelési megoldásokkal kívánja kiszolgálni az intézményi befektetőket.
A Cowen azt is nyilvánosságra hozta, hogy az elmúlt 15 hónapban a Cowen Digital elindításához elengedhetetlen infrastruktúra és rendszerek fejlesztésén dolgozott, és hangsúlyozta a biztonságos és megfelelő digitális eszközökoszisztéma szükségességét.
„A Cowen Digitalon keresztül ügyfeleink most hozzáférhetnek a kripto- és digitális eszközpiacokhoz intézményi minőségünkkel és teljesen integrált, végponttól végpontig történő végrehajtási és letétkezelési képességeinkkel” – mondta Jeffrey M. Solomon, a Cowen elnök-vezérigazgatója. „A Cowen elkötelezett amellett, hogy ügyfelei számára jobb teljesítményt nyújtson azáltal, hogy az innováció élvonalában marad.”
A hónap elején Dubai Emirátus, az Egyesült Arab Emirátusok hét emírsége egyike jelentős lépést tett a digitális eszközök terén azáltal, hogy első törvény a virtuális eszközök szabályozásáról és szabályozó hatóság létrehozása az ágazat számára.
Az új szabályozó, a Dubai Virtual Assets Regulatory Authority feladata az összes virtuális eszköz, például a Bitcoin és a nem helyettesíthető tokenek (NFT) felügyelete az emírségben. A szabályozót a dubai virtuális eszközök szabályozásáról szóló törvény alapján hozták létre, amely jogi keretet kíván létrehozni a virtuális eszközök körül az országban.
„Független hatóságot hoztunk létre, amely felügyeli a virtuális eszközök világ legjobb üzleti környezetének kialakítását a szabályozás, az engedélyezés, az irányítás, valamint a helyi és globális pénzügyi rendszerekkel összhangban” – mondta Dubaj uralkodója, Mohammed Bin Rashid sejk. a fejlesztésről.
Bin Rashid hozzátette: „A jövő azé, aki megtervezi… és ma, a virtuális vagyon törvénye révén, igyekszünk részt venni ennek az új és gyorsan növekvő globális szektornak a tervezésében.”
A Finansia Syrus Securities Public Company Limited, egy thaiföldi értékpapír-brókercég, amely 2002 óta működik, intézkedett arról, hogy digitális eszközöket adjon profiljához.
A részvénytársaság megállapodást írt alá a Crypto Express (Thailand) Co.-val, a kripto-innovációhoz tőzsdei és brókertechnológiákat fejlesztő céggel, hogy segítséget nyújtson digitális eszköz bróker üzletágának megalapításához az országban.
A Finansia Igazgatósága március 22-én jóváhagyta a céget egy leányvállalat alapítására, amelynek elő kell készülnie a digitális eszközközvetítési engedély iránti kérelem benyújtására a Thaiföldi Értékpapír- és Tőzsdefelügyelethez (SEC).
Finansia, amely tagja a Tőzsde
Tőzsde
A tőzsde, más néven értékpapírtőzsde vagy tőzsde olyan létesítmény, ahol a tőzsdeügynökök és kereskedők értékpapírokat vásárolhatnak és eladhatnak. Ide tartoznak a részvények, kötvények, tőzsdén kereskedett alapok (ETF) vagy egyéb pénzügyi eszközök. A tőzsdék ezen túlmenően az ilyen értékpapírok és eszközök, valamint tőkeesemények kibocsátására és visszaváltására is lehetőséget biztosíthatnak, beleértve a bevételek és az osztalék kifizetését is. ipar. Szinte minden fejlett ország büszkélkedhet belföldi tőzsdével, sok különböző fontosságú és méretű. A világ legnagyobb tőzsdéi 2020 májusában a New York-i Értéktőzsde (NYSE), a NASDAQ, a Tokiói Értéktőzsde, a Hongkongi Értéktőzsde, London Stock Exchange, EURONEXT és Shenzen Stock Exchange. Milyen funkciókat látnak el a tőzsdék? A tőzsdék számos hasznossággal rendelkeznek a modern pénzügyi rendszerben. Ahogy a neve is sugallja, a tőzsde gyakran a tőzsde legfontosabb eleme. A tőzsdék másik kulcsfontosságú eleme a vállalati részvények és kötvények befektetők számára történő kezdeti nyilvános kibocsátása (IPO). Ezt mind az elsődleges piacon, mind pedig a másodlagos piacon történő kereskedésben végzik. Egyetlen vállalat vagy entitás sem kerülhet be a tőzsdére. Ahhoz, hogy egy értékpapírral kereskedhessen egy adott tőzsdén, meghatározott értékpapírok tőzsdére kell vezetnie. A tőzsdén történő kereskedés csak olyan minősített brókerekre korlátozódik, akik a tőzsde tagjai. A zsúfolt kereskedési terek hagyományos képe az elmúlt években meggyengült, és más kereskedési helyszínekre is kiterjedt. Ide tartoznak az elektronikus kommunikációs hálózatok, az alternatív kereskedési rendszerek és a „sötét medencék”, amelyek végső soron a kereskedési tevékenység elvándorolását a hagyományos tőzsdékről.
A tőzsde, más néven értékpapírtőzsde vagy tőzsde olyan létesítmény, ahol a tőzsdeügynökök és kereskedők értékpapírokat vásárolhatnak és eladhatnak. Ide tartoznak a részvények, kötvények, tőzsdén kereskedett alapok (ETF) vagy egyéb pénzügyi eszközök. A tőzsdék ezen túlmenően az ilyen értékpapírok és eszközök, valamint tőkeesemények kibocsátására és visszaváltására is lehetőséget biztosíthatnak, beleértve a bevételek és az osztalék kifizetését is. ipar. Szinte minden fejlett ország büszkélkedhet belföldi tőzsdével, sok különböző fontosságú és méretű. A világ legnagyobb tőzsdéi 2020 májusában a New York-i Értéktőzsde (NYSE), a NASDAQ, a Tokiói Értéktőzsde, a Hongkongi Értéktőzsde, London Stock Exchange, EURONEXT és Shenzen Stock Exchange. Milyen funkciókat látnak el a tőzsdék? A tőzsdék számos hasznossággal rendelkeznek a modern pénzügyi rendszerben. Ahogy a neve is sugallja, a tőzsde gyakran a tőzsde legfontosabb eleme. A tőzsdék másik kulcsfontosságú eleme a vállalati részvények és kötvények befektetők számára történő kezdeti nyilvános kibocsátása (IPO). Ezt mind az elsődleges piacon, mind pedig a másodlagos piacon történő kereskedésben végzik. Egyetlen vállalat vagy entitás sem kerülhet be a tőzsdére. Ahhoz, hogy egy értékpapírral kereskedhessen egy adott tőzsdén, meghatározott értékpapírok tőzsdére kell vezetnie. A tőzsdén történő kereskedés csak olyan minősített brókerekre korlátozódik, akik a tőzsde tagjai. A zsúfolt kereskedési terek hagyományos képe az elmúlt években meggyengült, és más kereskedési helyszínekre is kiterjedt. Ide tartoznak az elektronikus kommunikációs hálózatok, az alternatív kereskedési rendszerek és a „sötét medencék”, amelyek végső soron a kereskedési tevékenység elvándorolását a hagyományos tőzsdékről.
Olvassa el ezt a kifejezést a thaiföldi és a Thai Bond Dealing Center tagja, reméli, hogy hasznot húzhat a Crypto Express modern elektronikus „ismerje meg ügyfelét” megoldási rendszereiből, amelyek a legújabb megoldásokat használják. gépi tanulás
Gépi tanulás
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia (AI) olyan alkalmazása, amely automatikusan tanul és fejlődik a tapasztalatokból anélkül, hogy kifejezetten programoznák. A gépi tanulás egy gyorsan növekvő terület, amely olyan számítógépes programok fejlesztésére is összpontosít, amelyek hozzáférhetnek az adatokhoz, és maguk is használhatják azokat. A gépi tanulás magyarázata A gépi tanulás a megfigyelési viselkedésen keresztül magyarázható. Például a tanulás folyamata megfigyelésekkel vagy adatokkal kezdődik. Ide tartoznak a példák és a közvetett tapasztalatok vagy utasítások, amelyek segítik az adatok mintáinak észlelését. Ennek során az a cél, hogy a felhozott példák alapján jobb döntéseket hozzanak a jövőben. Ideális körülmények között a számítógépek emberi beavatkozás vagy segítség nélkül automatikusan tanulnak, és ennek megfelelően állítják be a műveleteket. A gépi tanulásnak két különböző formája lehet: felügyelt vagy felügyelet nélküli tanulás. A felügyelt gépi tanulási algoritmusok a múltban tanultakat új adatokra tudják alkalmazni, címkézett példák segítségével a jövőbeli események előrejelzésére. Mint ilyen, a rendszer képes célokat megadni minden új bemenethez megfelelő szintű képzés után. A tanulóalgoritmus összehasonlíthatja a kimenetét, hogy hibákat keressen, hogy ennek megfelelően módosíthassa a modellt. Kiterjesztés szerint felügyelt gépi tanulási algoritmusokat használnak, ha a betanításhoz használt információ nincs osztályozva vagy címkézve. A felügyelet nélküli tanulás azt vizsgálja, hogy a rendszerek hogyan következtethetnek egy rejtett struktúra leírására szolgáló függvényre címkézetlen adatokból. A rendszer nem találja ki a megfelelő kimenetet, de feltárja az adatokat, és következtetéseket vonhat le az adatkészletekből, hogy leírja a rejtett struktúrákat címkézetlen adatokból.
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia (AI) olyan alkalmazása, amely automatikusan tanul és fejlődik a tapasztalatokból anélkül, hogy kifejezetten programoznák. A gépi tanulás egy gyorsan növekvő terület, amely olyan számítógépes programok fejlesztésére is összpontosít, amelyek hozzáférhetnek az adatokhoz, és maguk is használhatják azokat. A gépi tanulás magyarázata A gépi tanulás a megfigyelési viselkedésen keresztül magyarázható. Például a tanulás folyamata megfigyelésekkel vagy adatokkal kezdődik. Ide tartoznak a példák és a közvetett tapasztalatok vagy utasítások, amelyek segítik az adatok mintáinak észlelését. Ennek során az a cél, hogy a felhozott példák alapján jobb döntéseket hozzanak a jövőben. Ideális körülmények között a számítógépek emberi beavatkozás vagy segítség nélkül automatikusan tanulnak, és ennek megfelelően állítják be a műveleteket. A gépi tanulásnak két különböző formája lehet: felügyelt vagy felügyelet nélküli tanulás. A felügyelt gépi tanulási algoritmusok a múltban tanultakat új adatokra tudják alkalmazni, címkézett példák segítségével a jövőbeli események előrejelzésére. Mint ilyen, a rendszer képes célokat megadni minden új bemenethez megfelelő szintű képzés után. A tanulóalgoritmus összehasonlíthatja a kimenetét, hogy hibákat keressen, hogy ennek megfelelően módosíthassa a modellt. Kiterjesztés szerint felügyelt gépi tanulási algoritmusokat használnak, ha a betanításhoz használt információ nincs osztályozva vagy címkézve. A felügyelet nélküli tanulás azt vizsgálja, hogy a rendszerek hogyan következtethetnek egy rejtett struktúra leírására szolgáló függvényre címkézetlen adatokból. A rendszer nem találja ki a megfelelő kimenetet, de feltárja az adatokat, és következtetéseket vonhat le az adatkészletekből, hogy leírja a rejtett struktúrákat címkézetlen adatokból.
Olvassa el ezt a kifejezést és mesterséges intelligencia által vezérelt ismeretek, amelyek 80%-kal javítják a bevezetési folyamatot.
A Crypto Express technológiája lehetővé teszi a tranzakciók azonosítását egy kényelmes, gyors és biztonságos közösségi hálózaton.
Globális lépés a digitális eszközök felé
A digitális eszközök elterjedésével világszerte egyre több hagyományos brókercég csatlakozik a versenyhez, hogy megfeleljen a feltörekvő piacok igényeinek. Ez oda vezetett, hogy egy a beruházások felfutása digitális eszközökben.
Például ma a NASDAQ-tőzsdén jegyzett Cowen Inc. elindította digitális eszközök részlegét, a Cowen Digital LLC, egy teljes tulajdonú leányvállalat, amelynek székhelye Stamford, Connecticut, Egyesült Államok. Az új részlegen keresztül a Cowen azt tervezi, hogy hatékony kereskedési és letétkezelési megoldásokkal kívánja kiszolgálni az intézményi befektetőket.
A Cowen azt is nyilvánosságra hozta, hogy az elmúlt 15 hónapban a Cowen Digital elindításához elengedhetetlen infrastruktúra és rendszerek fejlesztésén dolgozott, és hangsúlyozta a biztonságos és megfelelő digitális eszközökoszisztéma szükségességét.
„A Cowen Digitalon keresztül ügyfeleink most hozzáférhetnek a kripto- és digitális eszközpiacokhoz intézményi minőségünkkel és teljesen integrált, végponttól végpontig történő végrehajtási és letétkezelési képességeinkkel” – mondta Jeffrey M. Solomon, a Cowen elnök-vezérigazgatója. „A Cowen elkötelezett amellett, hogy ügyfelei számára jobb teljesítményt nyújtson azáltal, hogy az innováció élvonalában marad.”
A hónap elején Dubai Emirátus, az Egyesült Arab Emirátusok hét emírsége egyike jelentős lépést tett a digitális eszközök terén azáltal, hogy első törvény a virtuális eszközök szabályozásáról és szabályozó hatóság létrehozása az ágazat számára.
Az új szabályozó, a Dubai Virtual Assets Regulatory Authority feladata az összes virtuális eszköz, például a Bitcoin és a nem helyettesíthető tokenek (NFT) felügyelete az emírségben. A szabályozót a dubai virtuális eszközök szabályozásáról szóló törvény alapján hozták létre, amely jogi keretet kíván létrehozni a virtuális eszközök körül az országban.
„Független hatóságot hoztunk létre, amely felügyeli a virtuális eszközök világ legjobb üzleti környezetének kialakítását a szabályozás, az engedélyezés, az irányítás, valamint a helyi és globális pénzügyi rendszerekkel összhangban” – mondta Dubaj uralkodója, Mohammed Bin Rashid sejk. a fejlesztésről.
Bin Rashid hozzátette: „A jövő azé, aki megtervezi… és ma, a virtuális vagyon törvénye révén, igyekszünk részt venni ennek az új és gyorsan növekvő globális szektornak a tervezésében.”
Forrás: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/