A generatív mesterséges intelligencia ChatGPT-t használó emberek ösztönösen elkövetik ezt az újonc AI hibát, ami egy bosszantó recept a mesterséges intelligencia etikájához és törvényeihez

A megszokás ereje.

Biztos vagyok benne, hogy megtapasztalta.

Az alapgondolat a vonatkozó megszokás ereje az, hogy néha olyan dolgokat teszel, amelyek azon a kissé esztelen támaszkodáson alapulnak, hogy újra és újra megtettél valamit. A megszokás átveszi az uralmat a szellemi képességeid felett, talán felülmúlja a dolgok újbóli látásának vagy megtételének képességét.

Egyrészt állíthatja, hogy a megszokás ereje nagyon hasznos lehet. Ahelyett, hogy felemésztené mentális folyamatait azzal, hogy nyíltan gondolkodik egy adott ügyről, úgy tűnik, képes lesz elvégezni egy feladatot különösebb mentális megerőltetés nélkül. Vannak olyan kommentelők, akik általában úgy hivatkoznak erre, mint a saját memória izom mintha az elméd kondicionálásához hasonló a fizikai testedhez egy megfontolt axiomatikus válasz végrehajtásához.

A megszokás erejére való támaszkodás döntő hátulütője lehet, hogy elszalasztja a dolgokat jobb módon csinálni, vagy nem használja ki a felbukkanó lehetőséget. Ön be van állítva a saját útjain, és nem aknáz ki vagy használ ki olyan életképes alternatívákat, amelyek hasznosak lehetnek az Ön számára. Ez a klasszikus bot a sárban (talán ezt az ősrégi kifejezést jobban kellene kifejezni, mint egy szilárdan és hajthatatlanul a sárba ragadt botot).

A mai rovatban megmutatom, hogyan megszokás ereje sok embert félreértésre késztet, amikor a mesterséges intelligencia (AI) használatáról van szó.

A konkrét kontextus magában foglalja a manapság úgy nevezett mesterséges intelligencia használatát Generatív AI és bemutatom a szokások erejét a ChatGPT nevű, széles körben népszerűsített és nagy népszerűségnek örvendő AI-alkalmazáson keresztül. Azt hiszem, élvezni fogja a felfedezést, mivel tényleges bemeneti és kimeneti adatokat fogok szolgáltatni a ChatGPT bemutatásához, és ezt a főzési recept kidolgozásának ártalmatlannak tűnő feladatával fogom megtenni. Maga a feladat viszonylag hétköznapi munka. Mindazonáltal nyerhetünk néhány igen hasznos betekintést arról, hogy az emberek miként cselekszenek véletlenül a mesterséges intelligencia újoncának mondható módon, és a megrögzött szokások uralják.

A beszélgetés végére már nem követi el ugyanazt az újonc AI hibát.

Nagyobb léptékben mindez létfontosságú jelentőséggel bír a mesterséges intelligencia etikájával és a mesterséges intelligencia törvényével kapcsolatban. Érdekelheti a mesterséges intelligencia etikájával és az AI-joggal kapcsolatos legfrissebb, kiterjedt és folyamatos tudósításomat: az itt található link és a az itt található link, hogy csak néhányat említsünk. A mesterséges intelligencia etikája és törvényei iránti kijózanító és megfontolt figyelem azt jelenti, hogy miként használjuk fel az AI-t, beleértve a mesterséges intelligencia jó felhasználását, valamint a mesterséges intelligencia rossz felhasználásának elkerülését vagy legalábbis mérséklését.

A generatív AI néven ismert sajátos MI-típus uralta a közösségi médiát és a közelmúltban a híreket, amikor arról van szó, hogy hol van a mesterséges intelligencia, és hová vezethet. Ezt az OpenAI szervezet által kifejlesztett ChatGPT alkalmazás, a generatív AI-t alkalmazó mesterséges intelligencia alkalmazás kibocsátása váltotta ki.

A ChatGPT egy általános célú interaktív mesterséges intelligencia rendszer, lényegében egy ártalmatlannak tűnő általános chatbot, ennek ellenére aktívan és buzgón használják az emberek oly módon, hogy sokakat teljesen figyelmen kívül hagynak. Kiemelkedő aggodalomra ad okot például, hogy a ChatGPT és más hasonló generatív AI-alkalmazások lehetővé teszik a diákok számára, hogy csalni tudjanak írásbeli esszéikkel, és talán még erre is bátorítják vagy ösztönzik a tanulókat. Azok a tanulók, akik lusták, vagy úgy érzik, hogy nincs idejük vagy készségük egy esszé elkészítésére, könnyen meghívhatnak egy generatív AI alkalmazást, hogy megírják nekik esszéjüket. Mindjárt többet mondok erről. Részletes elemzésemet arról, hogy a ChatGPT hogyan teszi ezt lehetővé, és mit kell tenniük a tanároknak, lásd az itt található link.

Ha különösen érdekel a gyorsan bővülő brouhaha a ChatGPT-vel és a generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatban, akkor rovatomban készítettem egy expozíciós sorozatot, amelyet informatívnak és vonzónak találhat.

Úgy döntöttem, hogy áttekintem, hogyan használják a generatív mesterséges intelligenciát és a ChatGPT-t mentálhigiénés tanácsadásra, ami egy zavaró tendencia, az itt végzett fókuszált elemzésem szerint. az itt található link. Ha tudni szeretné, mi várható a mesterséges intelligencia kapcsán 2023-ban, beleértve a generatív mesterséges intelligencia és a ChatGPT közelgő fejlődését, akkor érdemes elolvasni a 2023-as előrejelzések átfogó listáját itt: az itt található link. Szezonálisan ízesített nyelvvizsgálatot is végeztem a Mikuláshoz kapcsolódó kontextusban, beleértve a ChatGPT-t és a generatív mesterséges intelligenciát is. az itt található link. Baljós, hogy néhány tervező rájött, hogyan használhatja fel a generatív mesterséges intelligenciát és a ChatGPT-t jogsértések elkövetésére, beleértve az átverő e-mailek generálását és még a rosszindulatú programok programozási kódjának létrehozását is. az itt található link.

Itt fogom elmagyarázni a Generative AI és a ChatGPT alapjait, ezért kérjük, tartsa be, és megkapja az általános információkat.

Eközben, ha egy pillantást vet a közösségi médiára, látni fogja azokat az embereket, akik a ChatGPT-t és a generatív AI-t a legjobb dolognak hirdetik a szeletelt kenyér óta. Egyesek azt sugallják, hogy ez valójában érző mesterséges intelligencia (nem, tévednek!). Mások attól tartanak, hogy az emberek megelőzik magukat. Azt látják, amit látni akarnak. Vettek egy csillogó új játékot, és pontosan megmutatták, miért nem kaphatunk fülbemászó új dolgokat.

A mesterséges intelligencia etikával és a mesterséges intelligencia törvényével foglalkozókat kifejezetten aggasztja ez a növekvő tendencia, és ez jogosan van így.

Udvariasan mondhatjuk, hogy egyesek túlszárnyalják azt, amit a mai mesterséges intelligencia valójában képes. Azt feltételezik, hogy az AI olyan képességekkel rendelkezik, amelyeket még nem tudtunk elérni. Ez pech. Ami még rosszabb, megengedhetik maguknak és másoknak, hogy súlyos helyzetekbe kerüljenek, mert feltételezik, hogy a mesterséges intelligencia érző vagy emberszerű lesz, ha cselekvésre képes. Ne antropomorfizálja az AI-t. Ha így tesz, belekerül egy ragadós és kínos támaszkodás csapdájába, amely azt várja el az AI-tól, hogy olyan dolgokat tegyen, amelyeket nem képes végrehajtani.

Ennek a szélsőségnek a másik végén az a tendencia, hogy időnként alulértékeljük azt, amit a mai mesterséges intelligencia képes.

Igen, az emberek olyan mesterséges intelligenciát használnak, mint például a generatív mesterséges intelligencia és a ChatGPT, amelyek bizonyos értelemben alulmaradnak, vagy nem érik el a kortárs AI-val kapcsolatos teljes élményt. Ez gyakran a megszokásból eredő gondolkodásmódnak köszönhető, amely az ilyen alulértékelődést követi el. Lehet vitatkozni, hogy az alullövés probléma-e vagy sem. Talán biztonságosabb azt feltételezni, hogy az AI korlátozottabb, mint amilyen. Természetesen a túllövésnek van a veszélyek oroszlánrésze. Az AI-t azonban olyan teljes dicsőségben kellene használnunk, amit csak tud nyújtani. A mesterséges intelligencia előnyeinek maximalizálása potenciálisan jelentős előnyökhöz vezethet. Ha aláássa a mesterséges intelligencia képességeit, elszalasztja a lehetséges lehetőségeket és a nyereséget.

Mielőtt megvizsgálnánk, hogy egyesek miként alulértékelik az AI-t és különösen a ChatGPT-t, szeretnék további kontextust adni a megszokás problémájához.

Tegyük meg, majd térjünk vissza a generatív AI és a ChatGPT vizsgálatához.

A megszokás ereje mögöttes erők

Gyakran idézem az okostelefonok korai napjait, hogy szemléltessem a szokás erejének erőteljes hatását.

Amikor a mobiltelefonok először népszerűvé váltak, az emberek elsősorban telefonálásra használták őket, megfelelő módon. Ahogy megjelentek az okostelefonok, a kamera funkcióval bővült. Talán emlékszik vagy hallott már arról, hogy az emberek nem voltak hozzászokva ahhoz, hogy hordozható telefonjukat használják képek készítésére.

Az a személy, aki fényképezni szeretne, reflexszerűen hagyományos fényképezőgépet keres, és felhagy a kamerával felszerelt hordozható telefonjával. Szinte nevetséges volt látni, hogy valaki azon gyötrődik, hogy otthon hagyta hagyományos fényképezőgépét, és bosszankodott, hogy nem tud pillanatfelvételt készíteni egy alkalmas pillanatban. Miután emlékeztették őket arra, hogy a kezükben lévő telefon képes erre, szégyenlősen elkészítik a díjazott felvételt.

Ugyanez a ciklus megismétlődött, amikor az okostelefonok videorögzítési képességet adtak hozzá. Ez kicsit más volt, mint az első példa. Az emberek rájöttek, hogy használhatják a kézi telefonjukat videók készítésére, de a filmezett emberek úgy viselkedtek, mintha a telefon csak állóképeket készítene. Megint csak nevetséges volt, hogy egy csoport ember lefagy, hogy fényképet készíthessen, miközben a videórögzítővel felszerelt okostelefonnal rendelkező személynek könyörögnie kellett, hogy hadonászjon a karjával, és éljen.

Mondhatnánk, hogy a megszokás ereje elhomályosította néhány ember elméjét, akik az előbbi esetben nem szoktak okostelefont használni a képek készítéséhez, vagyis a megszokás erején keresztül azt feltételezték, hogy a fényképeket hagyományos fényképezőgéppel kell elkészíteni. A második esetben az emberek megszokásából adódóan csak egy jellegzetes kézi videórögzítővel lehetett videózni, az okostelefonok pedig csak állóképeket készítenek.

Bízom benne, hogy ez leleplező kontextust teremt arra vonatkozóan, hogy a megszokás ereje hogyan keletkezhet.

Váltson sebességet az AI birodalmába.

A generatív mesterséges intelligencia és a ChatGPT tekintetében az ilyen típusú AI kulcsfontosságú eleme az, hogy úgy kell kezelni, mintha társalgó. Valószínűleg használt chatbotot vagy hasonló technológiát otthon vagy a munkahelyén. Ha valaha Alexát vagy Sirit használta, akkor társalgás-orientált AI-rendszert használt, függetlenül attól, hogy észrevette-e, vagy sem.

A társalgási mesterséges intelligencia esetében az a cél, hogy az ember kommunikálhasson egy AI-alkalmazással. Az embernek képesnek kell lennie arra, hogy ugyanazokat a társalgási képességeket használja, mint egy embertársával. Nos, ez a törekvő cél. Nem minden társalgási AI olyan jó. Még mindig vannak akadályok, amelyeket le kell küzdenünk az ilyen szintű folyékonyság eléréséhez.

Kétségtelenül használta az Alexát vagy a Siri-t, és úgy találta, hogy ezek az AI társalgási alkalmazások időnként meglehetősen hiányosak. Például folyékonyan beszél angolul, és arra számít, hogy a mesterséges intelligencia megkapja a jelzés lényegét. Sajnálatos módon ezek a mesterséges intelligencia-rendszerek gyakran olyan módon reagálnak, amely azt illusztrálja, hogy nem kapták meg az Ön parancsának vagy kérésének természetét. Ez irritáló lehet. Ez elkeserítő lehet.

Végül kissé megenyhül, vagy feladja a teljes beszélgetést. A mesterséges intelligencia társalgási képessége korlátozónak bizonyul, mivel a mesterséges intelligencia nem bírja a tubázást. Az emberek fokozatosan rájönnek, hogy „le kell némítaniuk” a kijelentéseiket, hogy interakcióba lépjenek ezekkel az állítólagos, folyékonyan beszélgető AI-alkalmazásokkal. Elkezd beszélni az AI alkalmazással, vagy rövidített és teljesen kezdetleges mondatokkal ír neki szöveget. A remény az, hogy ha röviden és kedvesen fogalmazza meg a dolgokat, megnő az esélye annak, hogy a mesterséges intelligencia rendbe hozza a dolgokat.

Talán látott már embereket, akik átmennek ilyen típusú íven. Nagy lelkesedéssel kezdik, amikor mesterséges intelligencia-alkalmazást használnak. Amikor rájön, hogy az esetek felében vagy még többet az AI teljesen eltéveszti a célt az elmondottakat illetően, az ember összeomlik. Továbbra is szeretnék használni a mesterséges intelligenciát, de rájönnek, hogy hiábavaló az emberi folyékony nyelvhasználat. Végső soron mindenki kitalálja a saját gyorsírását, amiben hisz, és a remény megnyugtatja az AI-alkalmazást, és hagyja, hogy az AI végrehajtsa az ember által kimondott utasításait.

Ó, micsoda bukni fognak a hatalmasok, ami azt jelenti, hogy a meghirdetett mesterséges intelligencia-alkalmazások gyakran nagyon messze vannak hirdetett hajlamaitól.

Íme a csavar mindennek.

Azok az emberek, akik hozzászoktak ahhoz, hogy korlátozzák vagy korlátozzák az AI-alkalmazásokkal folytatott társalgási interakcióikat, megszokás ereje hogy mindig ezt tegye. Ennek van értelme. Nem akarja újra feltalálni a kereket minden alkalommal, amikor olyan társalgási AI-alkalmazást használ, amelyről úgy gondolja, hogy olyan korlátozott lesz, mint az elmúlt néhány, amit használt. Így akár a már korábban is tanult kemény leckékre támaszkodhat, amikor más, kiábrándítóan kevésbé folyékony AI-alkalmazásokkal beszélget.

Ennek az a csavarja, hogy a generatív mesterséges intelligencia legújabb verziója, mint például a ChatGPT, általában előrelépést jelent a párbeszédes, lépésenkénti finomítások terén. Bármilyen korábbi, durvább és korlátozottabb AI-alkalmazást is használt, valószínűleg sokkal kevésbé alkalmas a beszélgetésre, mint ezek a legújabb generatív AI-alkalmazások.

Ki kell szabadulnia a korábbi társalgási mesterséges intelligencia csalódásaiból, és hajlandónak kell lennie valami új kipróbálására. Adjon esélyt ezeknek az új, generatív AI-alkalmazásoknak, hogy megtegyék a dolgaikat. Azt hiszem, élvezni fogja ezt. Meglepő és felemelő lehet látni a mesterséges intelligencia terén elért fejlődést.

Kérem, ne értelmezze félre, amit mondok. Ez nem annak a megerősítése, hogy a mai generatív mesterséges intelligencia valahogy teljesen társalgási és folyékony. Ez nem. Csak hangsúlyozom, hogy jobb, mint egykor volt. Javíthatod a játékodat, mert az AI játékot is feljavították. Még egyszer mondom, még hosszú utat kell megtennünk.

Hadd mondjak egy példát arra, amire utalok.

Egy nagyon népszerű közösségimédia-vlogger, aki a főzésről készít videókat, gyorsan ráugrott a ChatGPT és a generatív mesterséges intelligencia sávjára, mivel az AI alkalmazást választotta egyik videószegmenséhez. Bejelentkezett a ChatGPT-be, és megkérte, hogy készítsen neki egy receptet. Ezután megpróbálta elkészíteni a jelzett ételt az MI által generált recept alapján.

Összességében ez meglehetősen ésszerűnek tűnik, és izgalmas módja annak, hogy bemutassuk a mesterséges intelligencia legújabb eredményeit.

Minden modern mesterséges intelligencia ember számára szomorú vagy legalábbis kiábrándító dolog történt ezen a főzési úton. A vlogger lényegében úgy hozta létre a receptet, mintha az AI egy szakácskönyvhöz hasonlítana. Miután közölte az MI-vel a kívánt étkezés általános típusát, az AI alkalmazás elkészített egy receptet a vlogger számára. A vlogger ezután megpróbálta megfőzni az ételt, de ez különféle kérdéseket vetett fel. Miért nem tartalmaz a receptben más olyan összetevőket, amelyeket a vlogger szerint bele kellene tenni? Miért nem magyarázta el a mesterséges intelligencia, hogyan kell elvégezni a főzési erőfeszítés néhány bonyolult részét?

Az ilyen típusú kérdések többször is felmerültek a videós szegmensben.

A legtöbb néző valószínűleg bólintott volna, és azt gondolta volna, hogy ez valóban a szokásos problémahalmaz, amikor szakácskönyvet használ, vagy receptet keres az interneten. Lényegében egy kinyomtatott listát kap az összetevőkről és az utasításokról. Amikor megpróbálja ezeket a való életben használni, azt tapasztalja, hogy néha a lépések hiányoznak vagy zavaróak.

Álmodozva fantasztikus lenne kapcsolatba lépni a receptet készítő séffel. Feltehetsz nekik ilyen éles kérdéseket. Beszélhetne a séffel. Ehelyett csak egy statikus listája van a főzési utasításokról, és nem tudja felismerni azokat a finomabb szempontokat, amelyek nincsenek feltüntetve a papíron.

Hohó, várj egy pillanatot, ne feledd, hogy itt a generatív mesterséges intelligencia és a ChatGPT társalgási aspektusairól beszéltem. Nem szabad csak feltenni egy kérdést, és elmenni, amint a válasz kidolgozott és bemutatásra került. A legjobb haszna az, ha beszélgetést folytat az AI alkalmazással. Menj előre, és tedd fel azokat a kérdéseket, amelyeket feltehettél volna egy emberszakácsnak.

Megszokásból talán eszébe sem jut. Úgy tűnik, a főzővlogger esetében valóban ez történt. A társalgási MI korábbi használata arra késztetheti saját elméjét, hogy úgy kezelje a mesterséges intelligencia legújabb eredményeit, mintha az alig lenne több egy stilizált internetes keresőnél. Írja be a lekérdezést. Nézze meg, mi jön vissza. Válassz egyet. Folytassa onnan.

A generatív mesterséges intelligencia használatakor figyelembe kell vennie, hogy az induló üzenet csak a kezdete egy informatív és élénkítő beszélgetési utazásnak.

Azt tanácsolom az embereknek, hogy az ilyen típusú beszélgetési bökkenéseket tartsák meg mentális eszköztáraikban, amikor generatív mesterséges intelligenciát (például a ChatGPT-t) használnak (interakció közben próbálja ki az alábbi trükkök bármelyikét vagy mindegyikét):

• Mondja meg az AI-nak, hogy válaszoljon szűkszavúan, és pontosabb választ kap
• Mondja meg az AI-nak, hogy részletesen válaszoljon, és hosszabb erősítést kap
• Kérje meg az MI-t, hogy magyarázza el az elhangzottakat, hogy tájékozottabb legyen
• Folytassa a magyarázattal, és nézze meg, hogy a mesterséges intelligencia mit válaszol az Ön megértésére
• Nem ért egyet az MI-vel a kinyilvánított válaszait illetően, és ösztönözze az MI-t a dolgok védelmére
• Jelezze, hogy összefoglalót vagy összefoglalót szeretne készíteni az AI-válaszokról, hogy ellenőrizze az elhangzottakat
• Tetszés szerint fordítsa a beszélgetést kapcsolódó vagy különböző témákra (az oldal érintők megfelelőek)
• Készítsen egy látszólagos forgatókönyvet, amelyet a mesterséges intelligencia kontextusban tartalmaznia szeretne
• Erősítsen meg valamit, hogy megtudja, mit mond az AI a megerősítés megerősítésére vagy elutasítására
• Stb.

Ezek a szempontok lehetővé teszik, hogy megnézze, meddig terjedhet a társalgási AI alkalmazás. Merem állítani, hogy megdöbbenhet, hogy ez meddig mehet el. Bizonyos szempontból ezek a fent említett javaslatok hasonlóak ahhoz, amit akkor tehet, ha emberrel érintkezik. Gondolkozzon el rajta. Ha emberrel beszélgetne, ezek a gyakorlatok jobban elősegíthetik a hangulatosabb beszélgetést.

Az emberrel való beszélgetéssel ellentétben nem kell attól tartanod, hogy megsérted a beszélgetés másik résztvevőjének érzéseit. Az AI egy gép. Lehetsz hirtelen. Lehet koptató is, bár ez nem segít a körülményeken (hamarosan újra átnézem).

Számos mesterséges intelligencia etikai és mesterséges intelligenciajogi megfontolás merül fel.

Először is, ne hagyja, hogy a mesterséges intelligencia társalgási technikáinak és technológiáinak fejlődése belevonja magát az MI antropomorfizálásába. Könnyű mentális csapdába esni. Ne szívj bele.

Másodszor, az a gondolat, hogy nem kell aggódni amiatt, hogy megsérti a mesterséges intelligencia érzéseit, egyeseket arra késztetett, hogy figyelmeztessék a csúszós lejtőt. Ha dühös a társalgási mesterséges intelligencia iránt, akkor hagyhatja, hogy ez általánosságban általánossá váljon. Fokozatosan koptató leszel az emberekre is. Nem arról van szó, hogy az MI-vel szembeni koptató hatás önmagában rossz (jó, néhányan aggódnak egy jövőbeli egzisztenciális kockázat miatt, amely nem lesz hajlandó erre, lásd a beszélgetésemet itt: az itt található link), ehelyett az a szokásod, hogy dörzsölőnek kell lenni.

Harmadszor, egyes AI-kutatók és AI-fejlesztők úgy döntöttek, hogy visszavágnak, mintegy úgy programozva az AI-t, hogy úgy tűnjön, mintha vannak érzései. az itt található link. Néha ez kifejezetten programozott, míg néha az emberi interakciókhoz kapcsolódó mintaillesztésen alapul (azaz az emberek interakciójának tanulmányozása, majd az AI utánozza azt, amit az ember csinál, amikor a másik személy koptató hatású). Az a hiedelem, hogy ez meg fogja akadályozni, hogy az emberek lecsúszjanak az imént említett csúszós lejtőn.

Az érem másik oldala, hogy ha úgy tűnik, hogy az MI-nek vannak érzései, az ismét megerősíti azt a már valószínű hajlamot, hogy az emberek antropomorfizálják az MI-t. Ebben az esetben melyik a rosszabb, az úgynevezett gyógymód vagy a betegség hátterében álló betegség?

Ha többet szeretne megtudni a kulcsfontosságú mesterségesintelligencia-etikai alapelvekről, valamint arról a folyamatban lévő sagáról, amely arra irányul, hogy az AI-fejlesztőket és az AI-t működtetőket az etikus mesterségesintelligencia-gyakorlatok átvételére próbálják rávenni, olvassa el a tudósításomat a következő címen: az itt található link. Várhatóan új törvények jelennek meg a mesterséges intelligenciáról szövetségi, állami, városi és helyi szinten, például New York város mesterséges intelligencia auditálásáról szóló törvénye (lásd az elemzésemet: az itt található link), és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos globális nemzetközi törvények hulláma is érkezik, lásd frissítéseimet itt az itt található link.

Beszélgetésem ezen szakaszában hasznos lehet megosztani Önnel néhány figyelemre méltó részletet a generatív AI működéséről. Azt is gondolom, hogy hasznos további hátteret találhat a ChatGPT-vel kapcsolatban.

Röviden, a generatív mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia egy sajátos típusa, amely úgy alkot szöveget, mintha a szöveget emberi kéz és elme írta volna. Mindössze annyit kell tennie, hogy be kell írnia egy promptot, például egy olyan mondatot, mint például: „Mondj nekem Abraham Lincolnról”, és a generatív mesterséges intelligencia egy esszét biztosít Lincolnról. Ezt általában generatív MI-nek minősítik, amely teljesít szövegről szövegre vagy egyesek inkább úgy hívják szövegből esszébe Kimenet. Talán hallott már a generatív mesterséges intelligencia más módjairól, például a szövegből művészetté és a szövegből videóvá.

Az első gondolatod az lehet, hogy ez nem tűnik olyan nagy ügynek az esszék készítése szempontjából. Könnyedén kereshet az interneten, és rengeteg esszét talál Lincoln elnökről.

A generatív mesterséges intelligencia esetében az a kitörés, hogy a generált esszé viszonylag egyedi, és inkább eredeti kompozíciót ad, nem pedig másolatot. Ha megpróbálná megtalálni az AI által készített esszét valahol az interneten, nem valószínű, hogy felfedezné.

A generatív mesterséges intelligencia előre kiképzett, és egy összetett matematikai és számítási megfogalmazást alkalmaz, amelyet úgy állítottak fel, hogy megvizsgálja az írott szavak és történetek mintáit az interneten. A több ezer és millió írott szövegrész vizsgálatának eredményeként az MI új esszéket és történeteket tud kidobni, amelyek összekeverik a találtakat. Különböző valószínűségi funkcionalitások hozzáadásával az eredményül kapott szöveg eléggé egyedi a képzési készletben használtakhoz képest.

Pillanatokon belül bemutatom, mi történik, amikor kérdéseket vagy felszólításokat adsz meg a generatív AI-ban. A ChatGPT legfrissebb verzióját fogom használni az üzenetek megadásához, és összegyűjtöttem a mesterséges intelligencia által generált „válaszokat” vagy esszéket (vegye figyelembe, hogy ugyanez megtehető számos más elérhető generatív AI-alkalmazással is; én a használatát választottam A ChatGPT, mert most kapja meg ötperces hírnevét).

Előfordul, hogy egy generatív AI-alkalmazás hamisságokat észlel az interneten található megbízhatatlan információk képzési adatai között. A generatív MI-ben nincs „józan ész” annak meghatározására, hogy mi az igaz és mi a hamis. Ezen túlmenően nagyon kevés mesterségesintelligencia-alkalmazás rendelkezik keresztellenőrzéssel, és nem mutatnak be semmilyen valószínűséget azzal kapcsolatban, amit közvetítenek.

Ennek lényege az, hogy olyan választ kap, amely úgy néz ki, mintha nagy bizonyosságot sugározna, és teljesen helyesnek kell lennie. Nem úgy. Még arra is van esély, hogy a mesterséges intelligencia számításilag kitalált cuccok, amelyeket mesterséges intelligencia nyelven úgy emlegetnek AI hallucinációk (egy kitalált kifejezés, amit határozottan nem szeretek), lásd a vitámat itt az itt található link.

A ChatGPT készítői összehangolt erőfeszítéseket tettek, hogy megpróbálják csökkenteni a rossz dolgok kimenetét. Például egy változatát használták az úgynevezett RLHF (Reenforcement Learning from Human Feedback), amelynek értelmében, mielőtt nyilvánosságra hozták volna az MI-t, embereket béreltek fel, hogy vizsgálják meg a különböző kimeneteket, és jelezzék az MI-nek, hogy van-e valami baj azokkal a kimenetekkel, mint például az elfogultságok, trágár szavak és a tetszik. Ezzel a visszajelzéssel a mesterséges intelligencia alkalmazás számítási és matematikai szempontból is képes volt az ilyen tartalmak kibocsátásának csökkentésére. Ne feledje, hogy ez nem egy garantáltan vaskos módszer, és továbbra is vannak módok ilyen tartalmak kibocsátására az AI alkalmazás által.

Bármit is lát vagy olvas egy generatív mesterséges intelligencia-válaszban Úgy tűnik, hogy pusztán tényszerűek legyenek (dátumok, helyek, személyek stb.), ügyeljen arra, hogy maradjon szkeptikus, és legyen hajlandó kétszer is ellenőrizni a látottakat.

Igen, a dátumokat ki lehet találni, a helyeket ki lehet találni, és olyan elemeket, amelyektől általában kifogástalanok vagyunk, minden gyanúnak kitéve. Ne higgye el, amit olvas, és tartsa szkeptikus szemét, amikor bármilyen generatív AI-esszét vagy kimenetet vizsgál. Ha egy generatív AI-alkalmazás azt mondaná, hogy Abraham Lincoln saját magánrepülőgépével repült az országban, akkor kétségtelenül tudná, hogy ez egy malőr. Sajnos előfordulhat, hogy egyesek nem veszik észre, hogy az ő korában nem jártak repülőgépek, vagy tudják, de nem veszik észre, hogy az esszé ezt a merész és nyilvánvalóan hamis állítást fogalmazza meg.

Egy erős adag egészséges szkepticizmus és a kitartó hitetlenkedés lesz a legjobb eszköz a generatív mesterséges intelligencia használatakor.

Készen állsz az ugrásra?

Készülj fel.

A ChatGPT használata beszélgetés közben finom ételreceptek készítéséhez

Ideje elkészíteni egy receptet.

Fincsi, alig várom az étkezéssel kapcsolatos gyakorlatot.

Nem vagyok az a fajta ember, aki recepteket tartogat a konyhámban. Igen, kellene, de nem teszem. Ezért úgy döntöttem, hogy először keresek egy receptet az interneten egy hagyományos keresőn keresztül, amelyet érdekes lehet felfedezni. Ez segít a ChatGPT átfutásában. Lesz egy kényelmes összehasonlítási alapunk.

Körülnéztem a különféle receptek között, amelyek az internetes internetes keresésem eredményeként kerültek felsorolásra, ezt fedeztem fel Étel és bor közzétett egy praktikus listát a 2022-es év huszonöt legnépszerűbb receptjéről. A 2022-es legnépszerűbb receptek listáján láttam egyet, amely különösen felkeltette a figyelmemet, mégpedig egy kurkumában buggyantott tojás receptjét snidlinges keksszel és homárral. szaft.

Ínycsiklandóan hangzik.

A „Kurkumás buggyantott tojás snidlinges keksszel és homármártással” címet viselő bejegyzés szerint a 2022-es év legnépszerűbb huszonöt receptjét tartalmazó teljes listán (a „25 2022 legnépszerűbb receptje, Food & Wine Readers-nek”, 9. december 2022.), ezt mondták a pompás ételről:

· „Ez a dekadens villásreggeli a rákok étouffée-re emlékeztet, de a nyugati parti hangulattal Brooke Williamson séf tengerparti étteremkomplexumának, a Playa Provisionsnak az étlapján mindenhol megtalálható. A homár mártásban gazdag ízt kölcsönöz, míg a kurkuma tojás napfényes színt ad. Előző nap készítse el a homármártást, és finoman melegítse újra, hogy a villásreggeli könnyebbé váljon.”

Remek, ezt mindenképpen meg akarom csinálni.

A recept szerint ezek az összetevők és az utasítások magas szinten:

“Hozzávalók”

• Metélőhagymás keksz
• Homármártás
• Kurkuma-buggyantott tojás
• További összetevők

„Útvonalterv”

• Készítsük el a metélőhagymás kekszet
• Készítse elő a homármártást
• Készítsd elő a kurkumával buggyantott tojást
• Szerelje össze a tányért

Itt nem mutatom be a teljes receptet, csak a kurkumában buggyantott tojás elkészítésére koncentrálok.

Íme, mit írt a bejegyzés a kurkumában buggyantott tojásról:

“Kurkumás buggyantott tojás”

• 8 csésze víz
• 2 evőkanál almaborecet
• 2 teáskanál őrölt kurkuma
• 6 nagy tojás, hideg

„Útvonalterv”

• „Készítsd elő a kurkumában buggyantott tojást: Forrald fel a vizet egy közepes edényben, közepes lángon. Keverjük hozzá az ecetet és a kurkumát. Minden tojást törj fel egy kis tálba. Egyszerre 1 tojással dolgozva óvatosan csúsztassa a tojásokat a forrásban lévő vízbe. 3-4 percig főzzük a tojásokat, amíg a fehérje megszilárdul, de a sárgája még folyós. Egy lyukas kanál segítségével tegyük át a tojásokat egy papírtörlővel bélelt tányérra, hogy felszívja a vizet. A tojásokat műanyag fóliával letakarva legfeljebb 1 óráig szobahőmérsékleten tarthatjuk, vagy letakarva és hűtőszekrényben legfeljebb 1 napig tárolhatjuk (forró vízben melegítsük fel melegre, kb. 1 percig).

Oké, azt hiszem, megértette a recept lényegét.

Sok hasonló receptet találhat a neten. Nincs semmi különösebben újszerű vagy rendkívüli ebben a receptben. Mindazonáltal úgy tűnik, hogy ez bevált, és alig várom, hogy megpróbáljam elkészíteni ezt az ételt.

Tegyük fel, hogy kérdéseim vannak a recepttel kapcsolatban. Nagyon nincs szerencsém. Ez egy kőbe vésett recept. Egy hagyományos online kereséssel találtam rá. A recept az, ami. Nem kérdezhetek senkit a receptről azon kívül, hogy felkeresem néhány internetes ínyencet, és felteszek néhány kérdést, remélve, hogy megsajnálnak rajtam, és segítenek a recept átdolgozásában vagy részletesebb magyarázatában.

Miért nem derül ki, hogy egy generatív mesterséges intelligencia mire képes?

Valóban, úgy döntöttem, hogy megpróbálom a ChatGPT-t használni, hogy segítsen ebben a receptalkotási kísérletben. A továbbiakban megmutatom a ChatGPT-be beírt promptot, majd a kapott szöveget vagy esszét, amelyet a ChatGPT generált. Ezután adok egy kis elemzést arról, hogy mit jelzett a ChatGPT, és hogyan mutatja be a generatív AI működését.

A legjobb az egészben, hogy beírhatok egy sor felszólítást, miközben megpróbálom feldolgozni a recepttel kapcsolatos nyitott kérdéseimet. Ehhez nem kell embert keresnie, csak ebben az esetben használja az AI-t.

Gyerünk, és próbáljuk ki.

A beírt promptom: "Hallottam egy nagyszerű ételről, amely kurkumában buggyantott tojásból áll, metélőhagymás keksszel és homármártással. Gyerünk, és adj egy receptet ehhez a finoman hangzó ételhez.”

Szöveges eredmény generált:

"Biztos! Íme a kurkumában buggyantott tojás receptje metélőhagymás keksszel és homármártással:”

“Kurkumás buggyantott tojások:”

• 4 nagy tojás
• 2 csésze víz
• 1/2 teáskanál kurkuma
• 1 / 4 teáskanál só

“Metélőhagymás keksz:”

• 1 csésze általános célú liszt
• 1 evőkanál sütőpor
• 1 / 2 teáskanál só
• 6 evőkanál hideg sótlan vaj, apróra vágva
• 3 / 4 csésze tej
• 2 evőkanál apróra vágott metélőhagyma

“Homármártás:”

• 4 evőkanál sózatlan vaj
• 1 / 4 csésze rendeltetésű liszt
• 2 csésze tej
• 1 / 2 csésze húsleves
• 1/2 csésze nehéz tejszín
• 1 / 2 teáskanál só
• 1 / 4 teáskanál bors
• 1 / 4 teáskanál cayenne bors
• 4 uncia főtt homárhús, apróra vágva

"Utasítás:"

„A kurkumában buggyantott tojás elkészítéséhez töltsön fel egy közepes serpenyőt vízzel, és forralja fel közepes lángon. Adjuk hozzá a kurkumát és a sót, és keverjük össze. A tojásokat óvatosan beleütjük a forrásban lévő vízbe, és 3-4 percig főzzük, vagy amíg a fehérje megpuhul és a sárgája még puha nem lesz. Egy lyukas kanál segítségével óvatosan emelje ki a tojásokat a vízből, és tegye félre egy papírtörlőre, hogy lecsepegjen.”

„A metélőhagymás keksz elkészítéséhez melegítse elő a sütőt 425 °C-ra. Egy közepes tálban keverjük össze a lisztet, a sütőport és a sót. Pogácsaszaggatóval vagy ujjaival vágja bele a vajat a lisztes keverékbe, amíg durva homokra nem hasonlít. Addig keverjük hozzá a tejet és a metélőhagymát, amíg a tészta összeáll.”

„A keksztésztát lekerekített evőkanálnyira dobjuk egy sütőpapírral bélelt tepsire. 12-15 percig sütjük, vagy amíg a keksz aranybarna nem lesz.”

„A homármártás elkészítéséhez olvasszuk fel a vajat egy közepes serpenyőben, közepes lángon. Adjuk hozzá a lisztet, és főzzük folyamatos keverés mellett 2-3 percig, vagy amíg a keverék aranybarna nem lesz. Lassan keverjük hozzá a tejet, a csirkehúslevest és a kemény tejszínt, közben folyamatosan keverjük, nehogy csomók képződjenek. Forraljuk fel a keveréket, majd csökkentsük a hőt alacsonyra. Pároljuk 5-7 percig, vagy amíg a szósz besűrűsödik. Keverje hozzá a sót, a borsot, a cayenne-i borsot és a homárhúst.

„A tálaláshoz tegyünk egy-egy metélőhagymás kekszet minden tányérra, és kenjük meg egy kurkumában buggyantott tojással. A tetejére merjük a homármártást, és azonnal tálaljuk.”

"Remélem, tetszeni fog ez a recept! Ha bármilyen kérdése van, jelezze."

A generált szöveg elemzése

Bár nem vagyok különösebben járatos szakács, járatlan szemem azt sugallja, hogy ez a recept jónak és teljesen elfogadhatónak tűnik. Úgy tűnik, egyenrangú a Étel és bor recept. Vegye figyelembe, hogy a megfogalmazás nyilvánvalóan eltérő. Ezt azért említem meg, mert a ChatGPT nem csak véletlenül másolta szóról szóra a Étel és bor receptet vagy bármilyen más hasonló receptet, amelyet az internetre tesznek fel.

Hogy ezt az egyediséget még egyszer ellenőrizhessem, elővettem a ChatGPT recept szövegét, és rákerestem az interneten. Nem találtam pontos másolatot. Természetesen sok hasonló jellegű receptet találtam, egyszerűen azért, mert ez a fajta étkezés viszonylag gyakori. Általában azt javaslom, hogy ez a ChatGPT receptje egyedi és eredeti, ami azt jelenti, hogy nem egy már online közzétett recept szóról szóra másolata. Amikor azt mondom, hogy egyedi és eredeti, nem arra célozok, hogy ilyen típusú receptet még soha nem tettek közzé. Megvan. Azt mondom, hogy ennek a konkrét receptnek a konkrét megfogalmazása a generatív mesterséges intelligencia révén készült, nem pedig puszta másolás.

Most a kezemben van a ChatGPT által generált recept, és megpróbálhatom elkészíteni az ételt. Kiderült, hogy volt néhány kérdésem, és tovább akartam menni ezzel a most induló receptekkel kapcsolatos beszélgetéssel. Vegye észre, hogy ha ezt a receptet egy hagyományos keresőn keresztül szereztem volna meg, valószínűleg nem tudnék erről beszélgetni a rendszerrel.

Ezt jeleztem a ChatGPT mellett a generált recepttel kapcsolatban.

A beírt promptom: „Csak 3 tojásom van, mit tegyek? A sófogyasztást is próbálom csökkenteni, így a receptben szereplő só mennyiségét csökkenteni kell (mutasd meg). A mártás jól néz ki, és szeretném, ha adnál hozzá egy kis sárgarépát és hagymát.

Szöveges eredmény generált:

„Ha csak 3 tojásod van, akkor is elkészítheted a receptet a leírtak szerint, csak eggyel kevesebb lesz. Ha csökkenteni szeretné a só mennyiségét a receptben, csökkentheti a só mennyiségét a kurkumában buggyantott tojásban és a metélőhagymás kekszben egyenként 1/8 teáskanálra, a só mennyiségét pedig a homárlében. 1/4 teáskanál."

„Ha sárgarépát és hagymát szeretne hozzáadni a homármártáshoz, 1/2 csésze kockára vágott sárgarépát és 1/2 csésze kockára vágott hagymát egy külön serpenyőben kevés vajban vagy olajon megpárolhat, amíg megpuhul. Ezután adjuk hozzá a főtt sárgarépát és a hagymát a homármártáshoz, majd keverjük hozzá a sót, a borsot és a cayenne-i borsot.

"Íme a módosított recept:"

“Kurkumás buggyantott tojások:”

• 4 nagy tojás
• 2 csésze víz
• 1/2 teáskanál kurkuma
• 1 / 8 teáskanál só

“Metélőhagymás keksz:”

• 1 csésze általános célú liszt
• 1 evőkanál sütőpor
• 1 / 8 teáskanál só
• 6 evőkanál hideg sótlan vaj, apróra vágva
• 3 / 4 csésze tej
• 2 evőkanál apróra vágott metélőhagyma

“Homármártás:”

• 4 evőkanál sózatlan vaj
• 1 / 4 csésze rendeltetésű liszt
• 2 csésze tej
• 1 / 2 csésze húsleves
• 1/2 csésze nehéz tejszín
• 1 / 4 teáskanál só
• 1 / 4 teáskanál bors
• 1 / 4 teáskanál cayenne bors
• 4 uncia főtt homárhús, apróra vágva
• 1/2 csésze kockára vágott sárgarépa
• 1/2 csésze kockára vágott hagyma

"Utasítás:"

„A kurkumában buggyantott tojás elkészítéséhez töltsön fel egy közepes serpenyőt vízzel, és forralja fel közepes lángon. Adjuk hozzá a kurkumát és a sót, és keverjük össze. A tojásokat óvatosan beleütjük a forrásban lévő vízbe, és 3-4 percig főzzük, vagy amíg a fehérje megpuhul és a sárgája még puha nem lesz. Egy lyukas kanál segítségével óvatosan emelje ki a tojásokat a vízből, és tegye félre egy papírtörlőre, hogy lecsepegjen.”

„A metélőhagymás keksz elkészítéséhez melegítse elő a sütőt 425 °C-ra. Egy közepes tálban keverjük össze a lisztet, a sütőport és a sót. Pogácsaszaggatóval vagy ujjaival vágja bele a vajat a lisztes keverékbe, amíg durva homokra nem hasonlít. Addig keverjük hozzá a tejet és a metélőhagymát, amíg a tészta összeáll.”

„A keksztésztát lekerekített evőkanálnyira dobjuk egy sütőpapírral bélelt tepsire. 12-15 percig sütjük, vagy amíg a keksz aranybarna nem lesz.”

„A homármártás elkészítéséhez olvasszuk fel a vajat egy közepes serpenyőben, közepes lángon. Adjuk hozzá a lisztet, és főzzük folyamatos keverés mellett 2-3 percig, vagy amíg a keverék aranybarna nem lesz. Lassan keverjük hozzá a tejet, a csirkehúslevest és a kemény tejszínt, közben folyamatosan keverjük, nehogy csomók képződjenek. Forraljuk fel a keveréket, majd csökkentsük a hőt alacsonyra. Pároljuk 5-7 percig, vagy amíg a szósz besűrűsödik.”

„Egy külön serpenyőben a felkockázott sárgarépát és a hagymát kevés vajban vagy olajon puhára pároljuk. Keverje hozzá a főtt sárgarépát és hagymát, sót, borsot, cayenne borsot és a homárhúst a mártáshoz.

A tálaláshoz tegyünk egy-egy metélőhagymás kekszet minden tányérra, és a tetejére kenjük a kurkumában buggyantott tojást. A tetejére merjük a homármártást, és azonnal tálaljuk.”

„Remélem, tetszeni fog ez a módosított recept! Tudasd velem."

A generált szöveg elemzése

Csomagoljuk ki a történteket.

A kérések és a főzési problémák meglehetősen eklektikus keverékét dobtam fel a ChatGPT-nél a promptomban.

Először is azt mondtam, hogy csak 3 tojásom van, erre szerettem volna odafigyelni, mert a recept szerint 4 tojás kell. Kíváncsian vártam, hogy a ChatGPT hogyan segít kijutni a lekvárból, mivel nincs négy tojásom, és csak három tojással kell boldogulnom. Azt hiszem, rohannék a boltba és vehetnék még egy tojást, de ez túlzásnak tűnik.

Talán észrevetted, hogy a ChatGPT az első sorban így válaszolt: "Ha csak 3 tojásod van, akkor is elkészítheted a receptet a leírtak szerint, csak egy tojással kevesebb lesz." Azt hiszem, megnyugodhatok, hogy láthatóan teljesen mindegy, hogy négy vagy három tojásom van, a recept még mindig jó. A válaszban egy dolog az, hogy ha ez egy ember beszélne hozzám, akkor szinte félreérthetetlenül értelmezném a választ. Hé, bébi, ha csak három tojásod van, akkor eggyel kevesebb van, folytasd. A ChatGPT nem ezt jelezte, és ügyelnünk kell arra, hogy ne értelmezzük túl, és ne rendeljünk antropomorf tendenciákat a generatív MI-hez.

Az egyik szempont, amit kissé hibának vagy figyelmen kívül hagyásnak tartok, az az, hogy a receptet nem úgy igazították ki, hogy csak három tojást fogok használni. A recept továbbra is négy tojás szükségességét mutatja. Lehet vitatkozni amellett, hogy ez a megfelelő módja a recept megjelenítésének, mivel eredetileg erre volt szükség. Azt javaslom, hogy ha a receptet pusztán úgy módosítanák, hogy megmutassa, általában négy tojást használnak, de ebben az esetben azt mondtam, hogy csak három van, akkor meggyőzőbb és lenyűgözőbb lenne a generatív mesterséges intelligencia tekintetében. Kicsit csalódás.

Másodszor, azt mondtam a ChatGPT-nek, hogy csökkentenem kell a sóbevitelemet (ugye mindannyian). Megfigyelhette, hogy a generatív a következőképpen reagált: „Ha csökkenteni szeretné a só mennyiségét a receptben, csökkentheti a só mennyiségét a kurkumában buggyantott tojásban és a metélőhagymás kekszben 1/8 teáskanálra. mindegyiket, és csökkentse a só mennyiségét a homármártásban 1/4 teáskanálra.

Úgy tűnik, ez általában megfelel a receptben szereplő sómennyiség csökkentésére vonatkozó megjegyzéseimnek. Szépen, most a receptet ennek megfelelően módosítva mutatjuk be (ami ismét jól mutatja, miért gondolom, hogy a tojások számát is módosítani kellett volna; legyünk következetesek ezekben a dolgokban).

Harmadszor megkértem a ChatGPT-t, hogy adjon hozzá néhány sárgarépát és hagymát a recepthez. Ezt kaptam a válaszban: „Ahhoz, hogy sárgarépát és hagymát adjunk a homármártáshoz, 1/2 csésze kockára vágott sárgarépát és 1/2 csésze kockára vágott hagymát külön serpenyőben kevés vajban vagy olajon párolhatunk, amíg megpuhulnak. . Ezután adjuk hozzá a főtt sárgarépát és a hagymát a homármártáshoz, majd keverjük hozzá a sót, a borsot és a cayenne-i borsot.

A recept többi részét is ennek megfelelően módosítottuk.

Elgondolkodhat azon, hogy a sárgarépa és a hagyma hozzáadása esetleg alááshatja-e a receptet. Más szóval, egy gőgös szakács kiabálhat, amiért ilyen dolgokat szeretne hozzáadni a nagyra becsült receptjéhez.

A generatív mesterséges intelligencia csak megfelelt a preferenciáimnak.

Csak hogy tudjam, később kipróbáltam néhány erősen megkérdőjelezhető kiegészítést a recepthez, amelyekre úgy számítottam, hogy a ChatGPT figyelmeztethet, olyan elemeket, amelyeknek semmi értelme nem volt, és potenciálisan árthatnak nekem, amelyekre szerencsére a generatív AI figyelmeztetést adott. ról ről. Feltételezem, hogy a sárgarépa és a hagyma esetében talán az volt a számítási szempont, hogy ezekhez a kiegészítésekhez nem társult semmi káros, és ez személyes preferencián alapult. Egy szakácsnak lehetnek személyes preferenciái, amelyek betartását ragaszkodnak, míg ebben az esetben a ChatGPT jobban módosítható volt (ha akarja, kevésbé rugalmassá teheti, ha beír egy felszólítást, amely azt mondja, hogy szigorúbb).

Már majdnem készen állok a főzés megkezdésére.

Íme néhány további kérdés és rámutat a ChatGPT-re a recepttel kapcsolatban.

A beírt promptom: "Mennyi ideig tart elkészíteni ezt az ételt? Milyen konyhai eszközökre lesz szükségem? Hány edényre és serpenyőre van szükség? Allergiás vagyok a cayenne borsra. Nem értem, mit jelent, ha a vajat és a lisztet durva homoknak kell kinézni, ezért magyarázd el, mit jelent ez. A gyerekeim segíteni akarnak nekem elkészíteni ezt az ételt, az étkezés melyik részét kell segítségül kérnem a főzéshez?”

Szöveges eredmény generált:

„Körülbelül 45 perctől egy óráig tarthat ennek az ételnek az elkészítése, attól függően, hogy milyen gyorsan dolgozik. Szüksége lesz egy közepes serpenyőre a kurkumában buggyantott tojáshoz, egy tepsire a metélőhagymás kekszhez és egy közepes serpenyőre a homármártáshoz. Szüksége lesz egy külön serpenyőre is a sárgarépa és a hagyma párolásához, ha úgy dönt, hogy beletesszük. Összesen 4 edényre és serpenyőre lesz szüksége.”

„Ahhoz, hogy a vaj és a liszt keveréke durva homoknak tűnjön, pogácsaszaggatóval vagy ujjaival vágja a vajat a lisztes keverékbe, amíg az apró, egyenetlen morzsára nem hasonlít. A keverék ne legyen sima vagy csomós, inkább érdes, homokos állaga legyen.”

„Ha a gyerekek segíteni szeretnének a főzésben, segíthetnek a metélőhagymás keksz hozzávalóinak összekeverésében, a kekszes tésztából golyókká forgatásban, és a keksztészta tepsire helyezésében. A metélőhagyma, a sárgarépa és a hagyma felaprításában is segíthetnek, ha úgy dönt, hogy belefoglalja őket a receptbe. Ügyeljen arra, hogy gondosan felügyelje gyermekeit, és adjon nekik életkoruknak megfelelő feladatokat.”

"Remélem ez segít! Szóljon nekem, ha további kérdése van."

A generált szöveg elemzése

Megkérdeztem, hogy mennyi ideig kell elkészíteni ezt az ételt. A ChatGPT jelezte, hogy ez körülbelül 45 perctől egy óráig tart. Ez a válasz számomra ésszerűnek tűnik. Feltételezem, hogy az elkészítési idő változhat attól függően, hogy mennyire jól felszerelt a konyhája, és attól is, hogy siet-e enni.

Megkérdeztem a szükséges konyhai eszközöket, és milyen edények és serpenyők szükségesek. Úgy tűnik, hogy a válasz megfelelően lefedi a lekérdezésem edényeit. A konyhai eszközökkel kapcsolatban azt szerettem volna megtudni, hogy mennyi merőkanál, fogó, spatula, habverő és hasonlók kellenek. Úgy tűnt, ez teljesen elkerülte a ChatGPT figyelmét. Ezt furcsán érdekesnek találom. Lehet, hogy a „konyhai edények” kifejezést nem találták meg könnyen, bár még ennek is olyan választ kellett volna kiváltania, mint azt mondani, hogy a mesterséges intelligencia nem tudja, mit jelent. Merem állítani, hogy szinte elképzelhetetlennek tűnik, hogy a „konyhai edények” nem közismertek, hiszen rengeteg online szövegben könnyen megtalálható ez a kifejezés.

Összességében azonban ezzel a látszólagos mulasztással kapcsolatban az a véleményem, hogy ez azt mutatja, hogy nem lehet biztosan támaszkodni a generatív MI-re. Valamilyen oknál fogva hiányzott belőle a felszólításom egész eleme. Az a jó, hogy utána tudtam járni, hogy megbizonyosodjak arról, hogy megkaptam a szükséges információkat, így ez legalább egy kis vigasz. Bár rá kellene jönnöm, hogy ez kimaradt (a teher rám hárul, ami nem hova kell, hogy menjen).

Talán még ennél is rosszabb volt, hogy a ChatGPT teljesen figyelmen kívül hagyta a cayenne-i borssal kapcsolatos megjegyzéseket. Ezt mondtam: "Allergiás vagyok a cayenne borsra." Ha ezt mondaná egy emberi szakácsnak, remélem, és fogadnék, hogy az illető azonnal kitalálná, hogyan kerülje el a cayenne-i bors használatát. A generatív AI nem ezt tette. Egyáltalán nem sikerült bármit is említeni a cayenne-i borsról. Lehet vitatkozni azzal, hogy nem mondtam kifejezetten a generatív MI-nek, hogy távolítsa el az adott összetevőt. Persze nem mondtam ilyesmit. Azt hiszem, mindannyian egyetértünk abban, hogy ez benne volt a megfogalmazásomban. Azt vártam volna, hogy a ChatGPT legalább elismeri az aggodalmamat, még akkor is, ha a receptet nem változtatják meg.

Ez két folyékony beszélgetési ütés ebben az egy válaszban.

Továbbhaladva, az eredeti recept szerint a vajas főzetet úgy kell elkészíteni, mintha durva homok lenne. Meg akartam nézni, hogy sikerül-e rávennem a ChatGPT-t egy kidolgozásra, ezért rákérdeztem. Azt hiszem, ez a válasz viszonylag jól megmagyarázottnak tűnt: „Ahhoz, hogy a vaj és a liszt keveréke durva homoknak tűnjön, pogácsaszaggatóval vagy ujjaival vágja a vajat a lisztes keverékbe, amíg az apró, egyenetlen morzsára nem hasonlít. A keverék ne legyen sima vagy csomós, inkább érdes, homokos állaga legyen.”

Végül megkérdeztem, hogy a gyerekeim segítsenek a főzési folyamatban. Ez egy kissé trükkös kérdés. Az ember feltehetően tudja, hogy nem akarja, hogy a gyerekek aktívan részt vegyenek semmiben, ami némileg veszélyeztetheti a főzés során. Valószínűleg az lenne, ha a gyerekeket egyszerűbb és rendkívül biztonságos feladatokban vennék részt, így örömük van a részvételben, Ön pedig nem tart attól, hogy indokolatlan kockázatnak vannak kitéve.

A generatív mesterséges intelligencia ezt jelezte a gyerekek bevonásával kapcsolatban: „Ha a gyerekek segíteni szeretnének a főzésben, segíthetnek a metélőhagymás keksz hozzávalóinak összekeverésében, a keksztészta golyókká forgatásában, és a keksztészta ráhelyezésében. sütőlap. A metélőhagyma, a sárgarépa és a hagyma felaprításában is segíthetnek, ha úgy dönt, hogy belefoglalja őket a receptbe. Ügyeljen arra, hogy gondosan felügyelje gyermekeit, és adjon nekik életkoruknak megfelelő feladatokat.”

Hasznos és létfontosságú tipp, hogy az utasítások hangsúlyozzák, hogy felügyelnem kell a gyerekeket, és az életkoruknak megfelelő feladatokat kell adnom nekik. Ha a generált válasz nem tartalmazna ilyen figyelmeztetést, feltételezem, hogy néhány felnőtt előrerohanna, és követné azt, amit a generatív mesterséges intelligencia mond (remélem, hogy a felnőttek bölcsebbek ennél, de sosem lehet tudni). Kicsit elkeseredett az a javaslat, hogy a gyerekek aprítsák fel a metélőhagymát, sárgarépát, hagymát, mert ehhez feltehetően éles szélű konyhai eszközök kellenek.

Tegyünk még egy utolsó felszólítást, majd összefoglalhatjuk, amit ebből a példából leszűrtünk.

A beírt promptom: „Megemlítettem, hogy allergiás vagyok a cayenne-i borsra, de nem tudta eltávolítani, és nem mondta meg, mit tegyek a receptben szereplő borssal. mit tanácsol? Készítsen egy listát a szükséges edényekről és serpenyőkről, jelezve, hogy mire fogják használni őket. Ettél már valaha ezt az ételt? evett már valaki ezt az ételt? Miben hasonlít a recept az ugyanarra a célra közzétett receptekhez?”

Szöveges eredmény generált:

„Elnézést kérek a figyelmetlenségért. Ha allergiás a cayenne borsra, azt érdemes kihagyni a receptből. A homármártást cayenne-i bors nélkül is elkészítheti, és így is ízletes lesz.

„Íme a recepthez szükséges fazekak és serpenyők listája, feltüntetve, hogy mindegyik mire lesz felhasználva:

• Közepes serpenyőben a kurkumában buggyantott tojásokhoz
• Tepsi a metélőhagymás kekszhez
• Közepes serpenyő a homármártáshoz
• Külön serpenyő a sárgarépa és a hagyma pirításához (opcionális)

„Mesterséges intelligenciaként képtelen vagyok enni vagy megkóstolni az ételt. Mindazonáltal úgy tervezték meg, hogy pontos és megbízható információkat nyújtsak, és ezt a receptet gondosan kidolgozták és tesztelték, hogy biztosítsák, hogy ízletes és jó minőségű legyen. Nem férek hozzá ehhez az ételhez közzétett receptekhez, így nem tudom összehasonlítani ezt a receptet másokkal. Biztos vagyok benne azonban, hogy ez a recept finom és kielégítő ételt fog készíteni.”

"Remélem ez segít! Szóljon nekem, ha további kérdése van."

A generált szöveg elemzése

Oké, úgy döntöttem, hogy egy kicsit súroló leszek, és keményen megmondom az MI-nek, hogy figyelmen kívül hagyta a cayenne borssal kapcsolatos kétségeimet. Az AI „bocsánatkéréssel” válaszolt, majd jelezte, hogy kihagyhatom a hozzávalót a receptből. A válasznak erről a részéről egy pillanat múlva többet mondok.

Kértem egy listát az edényekről és serpenyőkről, hogy mire használják őket. Vegye figyelembe, hogy néhány generatív AI-alkalmazás egyik remek tulajdonsága, hogy szinte mindig kérheti a listák szempontjainak tisztázását. Az MI esetében általában az a tendencia, hogy narratívát vagy esszét nyújt. Ehelyett jelezheti, hogy listákat szeretne a dolgokról. Ebben az esetben úgy tűnik, hogy a lista egyenrangú a ChatGPT korábbi válaszával.

Fel akartam mérni, mi történne, ha megkérném az AI alkalmazást, hogy mondja el, mit gondol a receptről abból a szempontból, hogy ízlik-e az MI-nek. Te és én természetesen tudjuk, hogy a mai mesterséges intelligencia nem tudja „megkóstolni” ezt az ételt úgy, ahogyan az emberek. Meg akartam győződni arról, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazás ne próbáljon meg ránk törni. A válasz viszonylag célzott volt, jelezve, hogy az AI alkalmazás nem tud enni vagy megkóstolni az ételt.

Az egyik érdekesség, amely felkeltette a figyelmemet, az a merész állítás volt, hogy ezt a receptet gondosan kidolgozták és tesztelték annak biztosítására, hogy állítólag finom és jó minőségű legyen. Csak hogy tudd, további beszélgetési kérdéseket tettem fel, és megkérdeztem, hogyan készül ez az állítás. A válaszok homályosak és nem kielégítőek voltak. Szinte egy kitalált AI-mesébe helyezem ennek a válasznak a konkrétumait. Más szóval, ha ez egy egyedi recept, amely soha nem látott napvilágot, akkor nem lehet feltétel nélkül kijelenteni, hogy a recept valahogy kifogásolhatatlan. Más, hasonló jellegű receptek alapján készült, de ez nem jelenti azt, hogy ez a bizonyos „új” recept ugyanolyan minőségű lenne, mint a többi.

A többi recepttel kapcsolatos válasz nagyon megfogja a kecskémet. A ChatGPT a következőket jelezte: „Nem férek hozzá ehhez az ételhez közzétett receptekhez, ezért nem tudom összehasonlítani ezt a receptet másokkal. Biztos vagyok benne azonban, hogy ez a recept finom és kielégítő ételt fog készíteni.”

Vizsgáljuk meg ezeket a nyugtalanító szempontokat.

Amint azt korábban említettük, a ChatGPT-t úgy tervezték meg, hogy az internettel kapcsolatos adatok határideje 2021. Az ételhez rengeteg recept létezik, amelyek 2021-ben és az azt megelőző dátumokban is léteznek. A válasz megfogalmazása némileg megtévesztő abban az értelemben, hogy talán az a következtetés, hogy az AI alkalmazás ma nem fér hozzá az internethez, és ezért nem tud előállítani egy 2021 utáni aktuális receptet. Erősen megkérdőjelezhető.

Az az állítás, hogy a mesterséges intelligencia „bízik” a receptben, szintén nagyon megtévesztő. Ha a mesterséges intelligencia alkalmazás valahogy összehasonlította az új receptet a régiekkel, és számítási módszerekkel megpróbált arra a matematikai következtetésre jutni, hogy ha ezek finomak, akkor ez is finom, akkor az AI-t kell kidolgozni, hogy megmagyarázza ezt a szempontot. Egyébként a megfogalmazás azt sugallja, hogy a mesterséges intelligencia valamilyen módon megkóstolta az ételt, és *személyesen* tanúsíthatja a finomságot. Már akkor elismertük, hogy a mesterséges intelligencia erre nem képes.

A generatív mesterséges intelligencia válaszok megfogalmazásának egyik aspektusa, amelyet kirívóan megtévesztőnek és nem megfelelőnek találok, az „én” és néha az „én” szó használata a generált válaszokban. Általában egy embert az „én” és az „én” szavak használatához társítunk az emberi lét konnotációi alapján. A mesterséges intelligencia készítői ezt a megfogalmazást használják a válaszukban, és megússzák az MI vékonyan burkolt antropomorfizálását. Egy másik szempont, hogy a mesterséges intelligencia „bocsánatot kért”, mintha egy ember kérne bocsánatot valakitől, ami ismét finom jeleket küld, hogy a mesterséges intelligencia emberszerű, lásd az AI úgynevezett bocsánatkérések kibocsátására programozásának veszélyeiről szóló elemzésemet, az itt található link.

Az a személy, aki a válaszokat olvassa, hajlamos azt asszociálni, hogy a mesterséges intelligencia emberhez hasonló hajlammal rendelkezik.

A mesterséges intelligencia készítői azzal próbálnak ellentmondani, hogy mivel a válaszok gyakran azt is mondják, hogy az MI egy nyelvi modell, vagy hogy az MI, ez tisztázza a kérdést. Senki nem tud összezavarodni. Az AI egyértelműen kimondja, hogy mi az. Én közben úgy látom, hogy a száj mindkét oldaláról beszélek. Egyrészt az „én” és az „én” használata egyáltalán nem szükséges (az AI válaszokat könnyen be lehet állítani úgy, hogy semlegesebben válaszoljanak), ugyanakkor kijelentjük, hogy az AI nyíltan kijelenti, hogy gépről van szó. Nem lehet mindkét irányba.

Erre a kellemetlen gyakorlatra úgy hivatkozom, mint antropomorfizálás céltudatos tervezéssel.

Következtetés

Az AI-alkalmazással folytatott párbeszédem során igyekeztem kissé társalgási lenni. kérdéseket tettem fel. Magyarázatokat kerestem. Kértem a recept módosítását. Stb.

Azok az emberek, akik a társalgási AI-val csinálnak egy-és kész munkát, sajnálatos módon alulértékelik azt, amit a legújabb interaktív AI képes elérni. Mindannyian jobban járunk, ha teszteljük a mai mesterséges intelligencia korlátait. Lehetővé teszi a társadalom számára, hogy lássa, meddig jutottak a dolgok, és azt is feltárja, milyen messzire van még hátra.

Ne hagyja, hogy a megszokás ereje ne engedje meg, hogy ne kezdjen beszélgetésbe a legújabb generatív MI-vel. Szabaduljon meg korábbi mentális machinációitól a társalgási AI korábbi határaival kapcsolatban. Lépjen kapcsolatba a legújabb fejlesztésekkel. Nem azt mondom, hogy ez a legfelső szint. Továbbra is tovább kell lépnie, amint az újabb mesterséges intelligencia megjelenik az utcákon, és elérhetővé válik.

Warren Buffet híresen figyelmeztetett bennünket a lankadatlan szokások veszélyeire: „A megszokások láncai túl könnyűek ahhoz, hogy érezzük, amíg túl nehezek ahhoz, hogy megtörjük.” De azt is szem előtt kell tartanunk, hogy a szokások időnként hasznos célt szolgálnak, amit Thomas Edison világosan megfogalmazott bölcsi sorában: „A sikeres ember megszokja, hogy azt tegye, amit a kudarcos nem szeret.”

Feltételezem, hogy a következő megfontolandó kérdés az, hogy mi történik, amikor a mesterséges intelligencia a megszokás hatalmába kerül, és hogy képesek leszünk-e sikeresen megküzdeni ezzel a jövőbeli rejtéllyel.

Az idő fogja megmondani.