Új mesterséges intelligencia alapú fehérje-előrejelzési módszer, amely forradalmasítja a gyógyszerkutatást

A kutatók egy új, mesterséges intelligencia-alapú fehérje-előrejelzési technikát találtak, amely teljesen megváltoztathatja a gyógyszerfejlesztési ipart. Az AlphaFold 2 képességeit használva ez az újszerű megközelítés – amelyet Gabriel Monteiro da Silva, a Brown Egyetem PhD-jelöltje hozott létre – gyorsan megjósolja a fehérjeszerkezetek széles skáláját. A fehérjeszerkezetek bonyolult dinamikájának megértésével és a terápiás beavatkozás új utainak megteremtésével ez a megközelítés forradalmasíthatja az ágazatot.

Az AI-alapú fehérjedinamika megértésének fejlesztése

Ennek az új megközelítésnek a kulcsfontosságú eleme a fehérjekonformációk relatív populációinak megbízható előrejelzésére való képessége a hagyományos statikus modellezés korlátain túl. A fehérjedinamika egy olyan tanulmány tárgya, amelyet Monteiro da Silva és munkatársai tudományosan továbbfejlesztettek az AlphaFold 2 használatával, amely jól ismert a fehérjeszerkezetek előrejelzésében való pontosságáról. 

Ez a munka a fehérje aktivitásának átfogó megértését kínálja a kutatóknak az idők során, aminek fontos következményei vannak a gyógyszerfejlesztés szempontjából.

Validálás és következmények

A kutatók összehasonlították kísérleti adataikat, hogy igazolják előrejelzési módszerüket. Az általuk megfogalmazott feltételezéseket mágneses magrezonancia kísérletek támasztották alá. Az AI-vezérelt megközelítésük hatékonyságát demonstrálva kiemelkedő, 80%-os pontosságot értek el. Ez a hitelesítés rávilágít a technológia hitelességére és a gyógyszerfejlesztési eljárások felgyorsítására. Ezek az eredmények azt mutatják, hogy a megközelítés hogyan képes előrehaladni a tudományos kutatásban, valamint a valós alkalmazásokban.

Ezenkívül ez a stratégia sokkal hatékonyabb és költséghatékonyabb, mint a jelenlegi számítási technikák, amelyek hírhedtek arról, hogy sok erőforrást igényelnek. Monteiro da Silva hangsúlyozza, hogy a régi módszerek milyen drágák és időigényesek lehetnek, kiemelve, mennyire sürgős a méretezhető alternatívák megtalálása. Ez a megközelítés a tudományos kutatás előmozdítását ígéri azáltal, hogy felgyorsítja a nagy áteresztőképességű elemzést, különösen, ha a fehérjék bonyolult dinamikájáról van szó betegséghelyzetekben.

Hamarosan új fejezetet kezdünk a gyógyszerfejlesztés történetében, amelyet az AI-alapú fehérje-előrejelző eszköz megjelenésének köszönhetően óriási sebesség és pontosság jellemez majd. A kutatók jelenleg azon spekulálnak, hogy ez az újszerű megközelítés hogyan befolyásolhatja a gyógyszerek és a biológiai termékek fejlesztését. Bár az izgalom e fejlemények miatt egyre nő, van egy igazi érzés, hogy további kutatásokra kell várni, amelyek jobb terápiákat vagy esetleg gyógymódot eredményezhetnek. Rengeteg izgalmas lehetőség kínálkozik az úttörő felfedezésekre, amelyek sok ember életét javíthatják, amíg még élünk ebben a csodálatos időben.

Forrás: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/