A Liquidnet, a TP ICAP csoport tulajdonában lévő globális intézményi befektetési hálózat James Rubinsteint alkalmazta az amerikai kontinens végrehajtási és mennyiségi szolgáltatások (EQS) vezetőjévé.
Rubinstein, aki több mint két évtizedes tapasztalattal rendelkezik ebben a szerepkörben, a stratégiai irány meghatározásáért és a Liquidnet EQS-kínálatának irányításáért lesz felelős az Egyesült Államokban és Amerikában.
A BNP Paribas korábbi amerikai részvénypiaci elektronikai részvényekért felelős vezetője New York-i székhelyű, és Rob Laible-nek, a Liquidnet globális részvénypiaci vezetőjének fog beszámolni.
James Rubinstein kinevezésére reagálva bizalmát fejezte ki a társaság azon képessége iránt, hogy intézményi likviditást biztosítson ügyfelei számára. „A Liquidnet equity franchise hatalmas potenciállal rendelkezik. Mély és változatos intézményi készlete fizetőképesség
fizetőképesség
A likviditás minden bróker ajánlatának középpontjában áll. Ez minden pénzügyi eszköz alapvető jellemzője – legyen az valuta, részvény, kötvény, áru vagy ingatlan. Minél likvidebb egy eszköz, annál könnyebb eladni és vásárolni a nyílt piacon. A devizát a leglikvidebb eszközosztálynak tekintik. A brókerek egyetlen vagy több forrásból is szerezhetnek likviditást, ezáltal elegendő piaci mélységet biztosítanak ügyfeleiknek ahhoz, hogy megbízásaik teljesüljenek. A likviditás fő jellemzője a mélysége, amely meghatározza, hogy milyen gyorsan és mekkora megbízást lehet végrehajtani a kereskedési platformon keresztül. A likviditás értelmezése A likviditás a bróker méretétől és könyveitől függően lehet belső vagy külső. Azok a cégek, amelyek kellően nagyok és folyamatosan jelentős ügyféláramlással rendelkeznek, saját likviditási poolokat hoznak létre ügyfeleik megbízási áramlásából, ezáltal internalizálják az áramlásokat, és megtakarítják az ügyfélmegbízások bankközi piacra küldésének költségeit. Ezzel azonban kiteszik magukat a kereskedelem kockázatának viselésére. A likviditásszolgáltatók lehetnek elsődleges brókerek, elsődleges brókerek, más brókerek vagy maga a brókerkönyv. A brókerek hagyományosan megoszlanak az áramlások internalizálása és az ügyfeleik kereskedéseinek különböző likviditási szolgáltatókhoz való átruházása között. A lakossági brókerek és ügyfeleik általában a likvidebb eszközöket részesítik előnyben, ami jobb kitöltési arányt és kisebb csúszást eredményez. Egy adott piacon likviditáshiány esetén csúszás léphet fel – a megbízás az ügyfél által kérthez legközelebbi áron kerül végrehajtásra.
A likviditás minden bróker ajánlatának középpontjában áll. Ez minden pénzügyi eszköz alapvető jellemzője – legyen az valuta, részvény, kötvény, áru vagy ingatlan. Minél likvidebb egy eszköz, annál könnyebb eladni és vásárolni a nyílt piacon. A devizát a leglikvidebb eszközosztálynak tekintik. A brókerek egyetlen vagy több forrásból is szerezhetnek likviditást, ezáltal elegendő piaci mélységet biztosítanak ügyfeleiknek ahhoz, hogy megbízásaik teljesüljenek. A likviditás fő jellemzője a mélysége, amely meghatározza, hogy milyen gyorsan és mekkora megbízást lehet végrehajtani a kereskedési platformon keresztül. A likviditás értelmezése A likviditás a bróker méretétől és könyveitől függően lehet belső vagy külső. Azok a cégek, amelyek kellően nagyok és folyamatosan jelentős ügyféláramlással rendelkeznek, saját likviditási poolokat hoznak létre ügyfeleik megbízási áramlásából, ezáltal internalizálják az áramlásokat, és megtakarítják az ügyfélmegbízások bankközi piacra küldésének költségeit. Ezzel azonban kiteszik magukat a kereskedelem kockázatának viselésére. A likviditásszolgáltatók lehetnek elsődleges brókerek, elsődleges brókerek, más brókerek vagy maga a brókerkönyv. A brókerek hagyományosan megoszlanak az áramlások internalizálása és az ügyfeleik kereskedéseinek különböző likviditási szolgáltatókhoz való átruházása között. A lakossági brókerek és ügyfeleik általában a likvidebb eszközöket részesítik előnyben, ami jobb kitöltési arányt és kisebb csúszást eredményez. Egy adott piacon likviditáshiány esetén csúszás léphet fel – a megbízás az ügyfél által kérthez legközelebbi áron kerül végrehajtásra.
Olvassa el ezt a kifejezésttechnológiájával, tehetségével és megbízható márkájával együtt azt jelenti, hogy jó helyzetben vagyunk ahhoz, hogy megfeleljünk tagjaink változó igényeinek” – mondta.
Eközben Laible úgy jellemezte Rubinsteint, mint „egy újabb lépést előre az EQS-kínálatunk bővítésében az Egyesült Államokban. Mély technikai tudása és az innovatív, piacvezérelt megoldások kínálatában szerzett tapasztalata jó pozíciót biztosít számunkra a növekedés ösztönzésében” – tette hozzá a részvénypiaci vezető.
Mielőtt csatlakozott volna a BNP Paribashoz, Rubinstein három évet töltött a Deutsche Banknál az amerikai elektronikus részvények üzletágának vezetőjeként. A német multinacionális befektetési banknál Rubinstein felelt az algoritmusfejlesztésért, a kvantitatív kutatásokért, a tranzakciós költségek elemzéséért, az ügyfelek tanácsadásáért és a likviditási stratégiáért.
A UBS-től csatlakozott a Deutsche Bankhoz, ahol tizenkét évet töltött az amerikai algoritmusokért és az algoritmusokért felelős vezetőjeként. Elemzések
Elemzések
Az Analytics az adatok következményes mintáinak észlelése, elemzése és továbbításaként definiálható. Az Analytics arra is törekszik, hogy elmagyarázza vagy pontosan tükrözze az adatok és a hatékony döntéshozatal közötti kapcsolatot. A kereskedési térben az elemzést prediktív módon alkalmazzák az árfolyam pontosabb előrejelzésére. Az elemzésnek ez a prediktív modellje általában magában foglalja a történeti árminták elemzését, amelyeket bizonyos áreredmények meghatározására használnak. Az elemzést leíró modellel is fel lehet építeni, ahol az olvasók megpróbálnak összefüggést felhívni és jobban megérteni, hogyan és miért reagálnak a kereskedők egy adott változókészletre. A kereskedők néha olyan technikai mutatókat alkalmaznak, mint a mozgóátlagok, Bollinger sávok és töréspontok, amelyek múltbeli adatokra épülnek, és a jövőbeni ármozgások előrejelzésére szolgálnak. Hogyan viszonyul az Analytics az Algo Tradinghez? Az algoritmikus kereskedés koncepciójában a szoftver úgy van programozva, hogy önállóan jelezze és/vagy hajtsa végre a vételi és eladási megbízásokat egy sor előre meghatározott tényező alapján. Az intézményi térben az Algo-trading rendkívül versenyképessé vált az évek során, mivel a kereskedési intézmények az automatizált rendszerek és a kereskedési stratégiák virtuális alkalmazása révén igyekeznek felülmúlni a versenytársakat. Az analitika megemésztése és számítása a nagyfrekvenciás kereskedés feltörekvő területén is látható. kereskedés, ahol szuperszámítógépeket használnak több piac egyidejű elemzésére, hogy szinte azonnali automatizált kereskedési döntéseket hozzanak. A HFT-t támogató platformok képesek jelentősen felülmúlni az emberi kereskedőket. Ez annak a veleszületett képességnek köszönhető, hogy képesek átfogóan elemezni a nagy adathalmazokat, miközben számtalan olyan tényezőt vesznek figyelembe, amelyeket az emberek ilyen sebességgel nem képesek felfogni. Ezenkívül az elemzések utólagos teszteléssel is láthatók. A visszatesztelést a kereskedők arra használják, hogy teszteljék a kereskedési stratégiák és szoftver alapú kereskedési megoldások konzisztenciáját és hatékonyságát a korábbi áradatokkal szemben. A visszatesztelés ideális játszótérként szolgál a nagyfrekvenciás kereskedés továbbfejlesztéséhez, valamint a kézi vagy automatizált kereskedések teljesítményének értékeléséhez. Az Analytics továbbra is egyre jelentősebb szerepet fog játszani a kereskedésben, ahogy a feltörekvő technológiák és a kereskedési alkalmazások fejlődése meghaladja az emberi képességeket.
Az Analytics az adatok következményes mintáinak észlelése, elemzése és továbbításaként definiálható. Az Analytics arra is törekszik, hogy elmagyarázza vagy pontosan tükrözze az adatok és a hatékony döntéshozatal közötti kapcsolatot. A kereskedési térben az elemzést prediktív módon alkalmazzák az árfolyam pontosabb előrejelzésére. Az elemzésnek ez a prediktív modellje általában magában foglalja a történeti árminták elemzését, amelyeket bizonyos áreredmények meghatározására használnak. Az elemzést leíró modellel is fel lehet építeni, ahol az olvasók megpróbálnak összefüggést felhívni és jobban megérteni, hogyan és miért reagálnak a kereskedők egy adott változókészletre. A kereskedők néha olyan technikai mutatókat alkalmaznak, mint a mozgóátlagok, Bollinger sávok és töréspontok, amelyek múltbeli adatokra épülnek, és a jövőbeni ármozgások előrejelzésére szolgálnak. Hogyan viszonyul az Analytics az Algo Tradinghez? Az algoritmikus kereskedés koncepciójában a szoftver úgy van programozva, hogy önállóan jelezze és/vagy hajtsa végre a vételi és eladási megbízásokat egy sor előre meghatározott tényező alapján. Az intézményi térben az Algo-trading rendkívül versenyképessé vált az évek során, mivel a kereskedési intézmények az automatizált rendszerek és a kereskedési stratégiák virtuális alkalmazása révén igyekeznek felülmúlni a versenytársakat. Az analitika megemésztése és számítása a nagyfrekvenciás kereskedés feltörekvő területén is látható. kereskedés, ahol szuperszámítógépeket használnak több piac egyidejű elemzésére, hogy szinte azonnali automatizált kereskedési döntéseket hozzanak. A HFT-t támogató platformok képesek jelentősen felülmúlni az emberi kereskedőket. Ez annak a veleszületett képességnek köszönhető, hogy képesek átfogóan elemezni a nagy adathalmazokat, miközben számtalan olyan tényezőt vesznek figyelembe, amelyeket az emberek ilyen sebességgel nem képesek felfogni. Ezenkívül az elemzések utólagos teszteléssel is láthatók. A visszatesztelést a kereskedők arra használják, hogy teszteljék a kereskedési stratégiák és szoftver alapú kereskedési megoldások konzisztenciáját és hatékonyságát a korábbi áradatokkal szemben. A visszatesztelés ideális játszótérként szolgál a nagyfrekvenciás kereskedés továbbfejlesztéséhez, valamint a kézi vagy automatizált kereskedések teljesítményének értékeléséhez. Az Analytics továbbra is egyre jelentősebb szerepet fog játszani a kereskedésben, ahogy a feltörekvő technológiák és a kereskedési alkalmazások fejlődése meghaladja az emberi képességeket.
Olvassa el ezt a kifejezést.
A Liquidnet a fix kamatozásra összpontosít
Liquidnet tavaly novemberben beszervezte Nicholas Stephant mint a fix kamatozású globális vezető, hogy a vállalat fix kamatozású kínálatát bővítse az elsődleges és másodlagos piacokon. Stephant az új kereskedési protokollok, az irányítás és a likviditáshoz való hozzáférés fejlesztésével bízták meg.
Decemberben a magánkereskedelmi szolgáltató bejelentette, hogy igen szolgáltatásainak lefedettségének növelése a kontinentális Európában részvény- és fix kamatozású szakértők bevetésével Párizsban, Madridban, Frankfurtban és Koppenhágában.
Szeptember elején azonban a cég protokollt indított amely lehetővé teszi tagjai számára, hogy új kibocsátásokkal kereskedjenek Európa és az Egyesült Államok kötvénypiacain.
A Liquidnet, a TP ICAP csoport tulajdonában lévő globális intézményi befektetési hálózat James Rubinsteint alkalmazta az amerikai kontinens végrehajtási és mennyiségi szolgáltatások (EQS) vezetőjévé.
Rubinstein, aki több mint két évtizedes tapasztalattal rendelkezik ebben a szerepkörben, a stratégiai irány meghatározásáért és a Liquidnet EQS-kínálatának irányításáért lesz felelős az Egyesült Államokban és Amerikában.
A BNP Paribas korábbi amerikai részvénypiaci elektronikai részvényekért felelős vezetője New York-i székhelyű, és Rob Laible-nek, a Liquidnet globális részvénypiaci vezetőjének fog beszámolni.
James Rubinstein kinevezésére reagálva bizalmát fejezte ki a társaság azon képessége iránt, hogy intézményi likviditást biztosítson ügyfelei számára. „A Liquidnet equity franchise hatalmas potenciállal rendelkezik. Mély és változatos intézményi készlete fizetőképesség
fizetőképesség
A likviditás minden bróker ajánlatának középpontjában áll. Ez minden pénzügyi eszköz alapvető jellemzője – legyen az valuta, részvény, kötvény, áru vagy ingatlan. Minél likvidebb egy eszköz, annál könnyebb eladni és vásárolni a nyílt piacon. A devizát a leglikvidebb eszközosztálynak tekintik. A brókerek egyetlen vagy több forrásból is szerezhetnek likviditást, ezáltal elegendő piaci mélységet biztosítanak ügyfeleiknek ahhoz, hogy megbízásaik teljesüljenek. A likviditás fő jellemzője a mélysége, amely meghatározza, hogy milyen gyorsan és mekkora megbízást lehet végrehajtani a kereskedési platformon keresztül. A likviditás értelmezése A likviditás a bróker méretétől és könyveitől függően lehet belső vagy külső. Azok a cégek, amelyek kellően nagyok és folyamatosan jelentős ügyféláramlással rendelkeznek, saját likviditási poolokat hoznak létre ügyfeleik megbízási áramlásából, ezáltal internalizálják az áramlásokat, és megtakarítják az ügyfélmegbízások bankközi piacra küldésének költségeit. Ezzel azonban kiteszik magukat a kereskedelem kockázatának viselésére. A likviditásszolgáltatók lehetnek elsődleges brókerek, elsődleges brókerek, más brókerek vagy maga a brókerkönyv. A brókerek hagyományosan megoszlanak az áramlások internalizálása és az ügyfeleik kereskedéseinek különböző likviditási szolgáltatókhoz való átruházása között. A lakossági brókerek és ügyfeleik általában a likvidebb eszközöket részesítik előnyben, ami jobb kitöltési arányt és kisebb csúszást eredményez. Egy adott piacon likviditáshiány esetén csúszás léphet fel – a megbízás az ügyfél által kérthez legközelebbi áron kerül végrehajtásra.
A likviditás minden bróker ajánlatának középpontjában áll. Ez minden pénzügyi eszköz alapvető jellemzője – legyen az valuta, részvény, kötvény, áru vagy ingatlan. Minél likvidebb egy eszköz, annál könnyebb eladni és vásárolni a nyílt piacon. A devizát a leglikvidebb eszközosztálynak tekintik. A brókerek egyetlen vagy több forrásból is szerezhetnek likviditást, ezáltal elegendő piaci mélységet biztosítanak ügyfeleiknek ahhoz, hogy megbízásaik teljesüljenek. A likviditás fő jellemzője a mélysége, amely meghatározza, hogy milyen gyorsan és mekkora megbízást lehet végrehajtani a kereskedési platformon keresztül. A likviditás értelmezése A likviditás a bróker méretétől és könyveitől függően lehet belső vagy külső. Azok a cégek, amelyek kellően nagyok és folyamatosan jelentős ügyféláramlással rendelkeznek, saját likviditási poolokat hoznak létre ügyfeleik megbízási áramlásából, ezáltal internalizálják az áramlásokat, és megtakarítják az ügyfélmegbízások bankközi piacra küldésének költségeit. Ezzel azonban kiteszik magukat a kereskedelem kockázatának viselésére. A likviditásszolgáltatók lehetnek elsődleges brókerek, elsődleges brókerek, más brókerek vagy maga a brókerkönyv. A brókerek hagyományosan megoszlanak az áramlások internalizálása és az ügyfeleik kereskedéseinek különböző likviditási szolgáltatókhoz való átruházása között. A lakossági brókerek és ügyfeleik általában a likvidebb eszközöket részesítik előnyben, ami jobb kitöltési arányt és kisebb csúszást eredményez. Egy adott piacon likviditáshiány esetén csúszás léphet fel – a megbízás az ügyfél által kérthez legközelebbi áron kerül végrehajtásra.
Olvassa el ezt a kifejezésttechnológiájával, tehetségével és megbízható márkájával együtt azt jelenti, hogy jó helyzetben vagyunk ahhoz, hogy megfeleljünk tagjaink változó igényeinek” – mondta.
Eközben Laible úgy jellemezte Rubinsteint, mint „egy újabb lépést előre az EQS-kínálatunk bővítésében az Egyesült Államokban. Mély technikai tudása és az innovatív, piacvezérelt megoldások kínálatában szerzett tapasztalata jó pozíciót biztosít számunkra a növekedés ösztönzésében” – tette hozzá a részvénypiaci vezető.
Mielőtt csatlakozott volna a BNP Paribashoz, Rubinstein három évet töltött a Deutsche Banknál az amerikai elektronikus részvények üzletágának vezetőjeként. A német multinacionális befektetési banknál Rubinstein felelt az algoritmusfejlesztésért, a kvantitatív kutatásokért, a tranzakciós költségek elemzéséért, az ügyfelek tanácsadásáért és a likviditási stratégiáért.
A UBS-től csatlakozott a Deutsche Bankhoz, ahol tizenkét évet töltött az amerikai algoritmusokért és az algoritmusokért felelős vezetőjeként. Elemzések
Elemzések
Az Analytics az adatok következményes mintáinak észlelése, elemzése és továbbításaként definiálható. Az Analytics arra is törekszik, hogy elmagyarázza vagy pontosan tükrözze az adatok és a hatékony döntéshozatal közötti kapcsolatot. A kereskedési térben az elemzést prediktív módon alkalmazzák az árfolyam pontosabb előrejelzésére. Az elemzésnek ez a prediktív modellje általában magában foglalja a történeti árminták elemzését, amelyeket bizonyos áreredmények meghatározására használnak. Az elemzést leíró modellel is fel lehet építeni, ahol az olvasók megpróbálnak összefüggést felhívni és jobban megérteni, hogyan és miért reagálnak a kereskedők egy adott változókészletre. A kereskedők néha olyan technikai mutatókat alkalmaznak, mint a mozgóátlagok, Bollinger sávok és töréspontok, amelyek múltbeli adatokra épülnek, és a jövőbeni ármozgások előrejelzésére szolgálnak. Hogyan viszonyul az Analytics az Algo Tradinghez? Az algoritmikus kereskedés koncepciójában a szoftver úgy van programozva, hogy önállóan jelezze és/vagy hajtsa végre a vételi és eladási megbízásokat egy sor előre meghatározott tényező alapján. Az intézményi térben az Algo-trading rendkívül versenyképessé vált az évek során, mivel a kereskedési intézmények az automatizált rendszerek és a kereskedési stratégiák virtuális alkalmazása révén igyekeznek felülmúlni a versenytársakat. Az analitika megemésztése és számítása a nagyfrekvenciás kereskedés feltörekvő területén is látható. kereskedés, ahol szuperszámítógépeket használnak több piac egyidejű elemzésére, hogy szinte azonnali automatizált kereskedési döntéseket hozzanak. A HFT-t támogató platformok képesek jelentősen felülmúlni az emberi kereskedőket. Ez annak a veleszületett képességnek köszönhető, hogy képesek átfogóan elemezni a nagy adathalmazokat, miközben számtalan olyan tényezőt vesznek figyelembe, amelyeket az emberek ilyen sebességgel nem képesek felfogni. Ezenkívül az elemzések utólagos teszteléssel is láthatók. A visszatesztelést a kereskedők arra használják, hogy teszteljék a kereskedési stratégiák és szoftver alapú kereskedési megoldások konzisztenciáját és hatékonyságát a korábbi áradatokkal szemben. A visszatesztelés ideális játszótérként szolgál a nagyfrekvenciás kereskedés továbbfejlesztéséhez, valamint a kézi vagy automatizált kereskedések teljesítményének értékeléséhez. Az Analytics továbbra is egyre jelentősebb szerepet fog játszani a kereskedésben, ahogy a feltörekvő technológiák és a kereskedési alkalmazások fejlődése meghaladja az emberi képességeket.
Az Analytics az adatok következményes mintáinak észlelése, elemzése és továbbításaként definiálható. Az Analytics arra is törekszik, hogy elmagyarázza vagy pontosan tükrözze az adatok és a hatékony döntéshozatal közötti kapcsolatot. A kereskedési térben az elemzést prediktív módon alkalmazzák az árfolyam pontosabb előrejelzésére. Az elemzésnek ez a prediktív modellje általában magában foglalja a történeti árminták elemzését, amelyeket bizonyos áreredmények meghatározására használnak. Az elemzést leíró modellel is fel lehet építeni, ahol az olvasók megpróbálnak összefüggést felhívni és jobban megérteni, hogyan és miért reagálnak a kereskedők egy adott változókészletre. A kereskedők néha olyan technikai mutatókat alkalmaznak, mint a mozgóátlagok, Bollinger sávok és töréspontok, amelyek múltbeli adatokra épülnek, és a jövőbeni ármozgások előrejelzésére szolgálnak. Hogyan viszonyul az Analytics az Algo Tradinghez? Az algoritmikus kereskedés koncepciójában a szoftver úgy van programozva, hogy önállóan jelezze és/vagy hajtsa végre a vételi és eladási megbízásokat egy sor előre meghatározott tényező alapján. Az intézményi térben az Algo-trading rendkívül versenyképessé vált az évek során, mivel a kereskedési intézmények az automatizált rendszerek és a kereskedési stratégiák virtuális alkalmazása révén igyekeznek felülmúlni a versenytársakat. Az analitika megemésztése és számítása a nagyfrekvenciás kereskedés feltörekvő területén is látható. kereskedés, ahol szuperszámítógépeket használnak több piac egyidejű elemzésére, hogy szinte azonnali automatizált kereskedési döntéseket hozzanak. A HFT-t támogató platformok képesek jelentősen felülmúlni az emberi kereskedőket. Ez annak a veleszületett képességnek köszönhető, hogy képesek átfogóan elemezni a nagy adathalmazokat, miközben számtalan olyan tényezőt vesznek figyelembe, amelyeket az emberek ilyen sebességgel nem képesek felfogni. Ezenkívül az elemzések utólagos teszteléssel is láthatók. A visszatesztelést a kereskedők arra használják, hogy teszteljék a kereskedési stratégiák és szoftver alapú kereskedési megoldások konzisztenciáját és hatékonyságát a korábbi áradatokkal szemben. A visszatesztelés ideális játszótérként szolgál a nagyfrekvenciás kereskedés továbbfejlesztéséhez, valamint a kézi vagy automatizált kereskedések teljesítményének értékeléséhez. Az Analytics továbbra is egyre jelentősebb szerepet fog játszani a kereskedésben, ahogy a feltörekvő technológiák és a kereskedési alkalmazások fejlődése meghaladja az emberi képességeket.
Olvassa el ezt a kifejezést.
A Liquidnet a fix kamatozásra összpontosít
Liquidnet tavaly novemberben beszervezte Nicholas Stephant mint a fix kamatozású globális vezető, hogy a vállalat fix kamatozású kínálatát bővítse az elsődleges és másodlagos piacokon. Stephant az új kereskedési protokollok, az irányítás és a likviditáshoz való hozzáférés fejlesztésével bízták meg.
Decemberben a magánkereskedelmi szolgáltató bejelentette, hogy igen szolgáltatásainak lefedettségének növelése a kontinentális Európában részvény- és fix kamatozású szakértők bevetésével Párizsban, Madridban, Frankfurtban és Koppenhágában.
Szeptember elején azonban a cég protokollt indított amely lehetővé teszi tagjai számára, hogy új kibocsátásokkal kereskedjenek Európa és az Egyesült Államok kötvénypiacain.
Forrás: https://www.financemagnates.com/executives/liquidnet-taps-james-rubinstein-to-enhance-eqs-offerings-in-us-americas/