A nem hagyományos adatok felhasználása a Covid-19 társadalmi-gazdasági fellendülési stratégiájához

Ez a cikk társszerző Selva Ramachandran, a Fülöp-szigeteki UNDP rezidens képviselője.

Az adatokat ma már a digitális gazdaság „új olajaként” ismerik el. Míg a fejlesztési szereplők hagyományos adatforrásokra támaszkodtak, mint például az állami felmérésekből és a kormányzati igazgatásból származó adatok, nagy lehetőség rejlik a nem hagyományos vagy nem hagyományos források, például a magánszektorból származó adatok értékének hasznosítására, amelyek elősegíthetik a fejlődést. fürgébb, agilisabb és befogadóbb kormányzási márka.

Valójában a magáncégek rutinszerűen nagy mennyiségű adatot gyűjtenek, elemeznek és használnak fel – mind saját tevékenységeikből, mind más cégektől származnak –, hogy gyakorlati betekintést nyerjenek, és üzleti stratégiákat megalapozzanak. Az a képesség és ütem, amellyel ezeket az adatokat az adattudomány, az analitika és a mesterséges intelligencia eszközök segítségével hasznosítják, lehetővé tette az adatokhoz hozzáértő vállalkozások számára, hogy sikeresen átvészeljék a válság különböző formáit, beleértve a Covid-19 világjárványt is. Ebben a dinamikus és bizonytalan környezetben felbecsülhetetlenné vált a nagy gyakoriságú, időszerű és részletes adatok fontossága a döntéshozatalban.

Ennek érdekében érdemes feltenni a következő kérdéseket: Ki tudjuk-e használni a vállalatok – köztük a közlekedési szolgáltatók, mobilhálózat-üzemeltetők, közösségi média hálózatok és mások – által rutinszerűen gyűjtött adatok erejét a közjó érdekében? Áthidalhatjuk-e az adathiányt, hogy a kormányok hozzáférhessenek az adatokhoz, betekintésekhez és eszközökhöz, amelyek a nemzeti és helyi válaszadási és helyreállítási stratégiákhoz vezethetnek?

A nem hagyományos adatok lehetősége

Egyre jobban felismerik, hogy a hagyományos és a nem hagyományos adatokat kiegészítő forrásoknak kell tekinteni. A nem hagyományos adatok jelentős előnyökkel járhatnak a meglévő adathiányok áthidalása terén, de ezeket a hagyományos adatforrásokon alapuló referenciaértékekhez kell kalibrálni. Ezeket a hagyományos adatkészleteket széles körben megbízhatónak tekintik, mivel szigorú nemzetközi és nemzeti szabványok vonatkoznak rájuk. Azonban gyakran korlátozottak a gyakoriságuk és a részletességük, különösen az alacsony és közepes jövedelmű országokban, tekintettel az ilyen adatok gyűjtéséhez szükséges költségekre és időre. Például olyan hivatalos gazdasági mutatók, mint a GDP, a háztartások fogyasztása és a fogyasztói bizalom, csak nemzeti vagy regionális szintig érhetők el, negyedéves frissítéssel.

Eközben az olyan nem hagyományos adatok, mint például az országos háztartási felmérésekből rutinszerűen havonta gyűjtött piackutatások, csak bizonyos termékekre és márkákra vonatkozhatnak, de gyakoribb és részletesebb információkkal szolgálhatnak földrajzi terület, háztartások társadalmi-gazdasági csoportja, nem szerinti bontásban. és egyéb attribútumok. Ezenkívül a mobileszközökről, internetes platformokról és műholdképekről gyűjtött adatok gyakran valós időben állnak rendelkezésre, és nagy pontosságú helymeghatározást kínálnak. Ezek nem mindig felelnek meg az adatmintavétel és -gyűjtés hagyományos statisztikai szabványainak, és gyakran új „big data” módszerekre van szükség a feldolgozáshoz és elemzéshez. Az e különböző típusú adatokból származó mutatókat kombináló innovatív megközelítések kimutathatják azok konzisztenciáját és komplementaritását, kiaknázhatják mindegyik előnyeit, és újszerű meglátásokat hozhatnak létre.

Példák a Fülöp-szigetekről

A Fülöp-szigeteken az UNDP a Rockefeller Alapítvány és a japán kormány támogatásával a közelmúltban létrehozta a Pintig Labot: adattudósok, közgazdászok, epidemiológusok, matematikusok és politológusok multidiszciplináris hálózatát, amelynek feladata az adatok által vezérelt válságreagálás és -fejlesztés támogatása. stratégiákat. 2021 elején a Laboratórium végzett egy tanulmányt, amely azt vizsgálta, hogy a háztartások fogyasztási cikkekre vagy gyorsan mozgó fogyasztási cikkekre (FMCG) fordított kiadások hogyan használhatók fel a Covid-19 társadalmi-gazdasági hatásainak felmérésére és a fellendülés ütemének heterogenitásának azonosítására. a Fülöp-szigetek háztartásaiban. A Fülöp-szigeteki Nemzeti Gazdaságfejlesztési Ügynökség jelenleg folyamatban van ezen adatok beépítésén a GDP-előrejelzéseihez, amelyek további bemenetet jelentenek fogyasztási előrejelző modelljeikhez. Ezen túlmenően ezek az adatok kombinálhatók más nem hagyományos adatkészletekkel, például hitelkártya- vagy mobiltárca-tranzakciókkal, valamint gépi tanulási technikákkal a magasabb frekvenciájú GDP-növekedés érdekében, hogy fürgébb és érzékenyebb gazdaságpolitikákat tegyenek lehetővé, amelyek képesek elnyelni és megelőzni a sokkokat. a válságról.

A nem hagyományos adatok arra is képesek, hogy betekintést nyújtsanak a veszélyeztetett csoportok helyzetébe, beleértve az informális szektort is, amelyeket a hivatalos statisztikák nem mindig rögzítenek. Ennek elismeréseként az Információs Kommunikációs és Technológiai Minisztérium és az UNDP megkezdte a műholdképek felhasználásának feltárását a földrajzilag elszigetelt és hátrányos helyzetű területeken élő „utolsó mérföld” közösségek azonosítására, valamint kapcsolati szintjük megértésére a WiFi, elektromos áram, utak, oktatás, egészségügy és piacok. Ezenkívül az UNDP chatbotokat használt a közösségi média platformjain, hogy gyorsan összegyűjtsék a hátrányos helyzetű szektorokból és kisvállalkozásokból származó információkat, hogy megértsék, milyen módon érintette őket a világjárvány, és hogy milyen mértékben működtek a szociális javítási programok.

Ezek hatásos példák arra vonatkozóan, hogy a nem hagyományos adatok miként deríthetnek fényt a korábban láthatatlan hátrányos helyzetű csoportokra, és hogyan derítettek fényt, lehetővé téve a befogadóbb terveket és programokat, hogy senki ne maradjon le.

A nem hagyományos adatok elősegíthetik az inkluzivitást

Jelenleg korlátozott a kormányok és a fejlesztési szervezetek azon képessége, hogy értékeljék, hozzáférjenek és felelősségteljesen használják a magánszektor nem hagyományos adatforrásait – ez globálisan érvényes, de még inkább a fejlődő világra. Ami a kínálati oldalt illeti, előfordulhat, hogy a vállalatok még nem tudják teljesen felmérni, hogy adataikat miként lehet felhasználni a lakossági és fejlesztési igények kielégítésére. Ezenkívül harmonizálni és működőképessé kell tenni az adatengedélyezésre, a magánélet védelmére és a biztonságra vonatkozó nemzetközi és nemzeti szabványokat a jogi és pénzügyi aggályok kezelése és az adatmegosztás akadályainak csökkentése érdekében. Ebben a munkában fel kell ismerni, hogy azonosítani kell a kockázatokat, és ki kell dolgozni egy mérséklő stratégiát – ideértve az ábrázolás pontosságát, a digitális biztonsági kockázatokat, a titoktartási és adatvédelmi kockázatokat, valamint a szellemi tulajdonjogok és egyéb kereskedelmi érdekek esetleges megsértését. A keresleti oldalon a kormányzati szervek és a fejlesztési szervezetek eltérő szintű technikai kapacitással és erőforrásokkal rendelkeznek az adatokkal kapcsolatos munkához. Sőt, még azokon belül is, ahol műszaki adatokkal kapcsolatos munkát végeznek, továbbra is szükség lehet olyan megközelítésekre, amelyek ezeket az új típusú adatokat beépítik a hivatalos adatkészletek és módszertanok kiegészítése érdekében. A nem hagyományos adatok gyakorlati felhasználásának előmozdítása érdekében foglalkozni kell a meglévő kihívásokkal, beleértve a módszertani, jogi, adatvédelmi és biztonsági kérdéseket.

A fejlesztési adatok közösségének szélesítése

A magánszektor adatainak a közjó érdekében történő nagyarányú felszabadítása megköveteli a szükséges piaci, jogi és műszaki infrastruktúra felállítását, amely a jogi alapokon, az adatkezelésen, a biztonságos IT architektúrán, a partnerségkezelésen és a multidiszciplináris csapatokon alapul. Ennek úttörő kezdeményezése a Development Data Partnership, egy magán-állami konzorcium, amelyet a Világbank, az IMF és az IADB alapított a Rockefeller Alapítvány támogatásával. Eddig 26 nagy cég adatpartnere – köztük a Google, a Facebook, a Twitter, a Waze és a LinkedIn – és 6 fejlesztési partnere – nevezetesen az UNDP, az IADB, az IMF, a Világbank, az OECD és a The Rockefeller Foundation. A multidiszciplináris csapatok szerte a világon kihasználják a partnerség révén felkínált gazdag, nem hagyományos adatforrásokat, hogy innovációs megoldásokat találjanak a Covid-19 világjárvány, valamint a főbb fejlesztési kihívások – többek között az éghajlatváltozás, a szegénység, az élelmezésbiztonság, a közlekedési szolgáltatások és a nemek közötti egyenlőtlenség – kezelésére.

Csak hogy néhány példát említsünk, a partnerség nem hagyományos adatait arra használják, hogy nyomon kövessék a Covid-19-korlátozások vietnami mobilitásra gyakorolt ​​hatását, hogy felmérjék a lokális bezárások hatékonyságát, feltérképezzék a haiti városi mobilitást a közlekedési politikák és a beruházások tájékoztatása érdekében, valamint adathiányok a gazdasági tevékenységnek az éghajlatváltozásra gyakorolt ​​hatásáról, hogy a döntéshozók alapos gazdasági és pénzügyi elemzéseket végezhessenek. A nem hagyományos adatok felhasználását a fenntartható fejlődési célok nyomon követésének támogatására hivatalosan is elismerték az ENSZ Big Data és Adattudományi Szakértői Bizottsága hivatalos statisztikákért.^{feladata, hogy előmozdítsa ezek gyakorlati alkalmazását a fenntartható fejlesztési célok nyomon követésére, ideértve új mutatók alapjaként vagy a mutatók helyettesítőiként, javított időszerűséggel és részletes társadalmi és térbeli lebontással.}

Még csak most kezdtük megnyitni a kaput a nem hagyományos adatok párhuzamos világa felé, amely immár évtizedek óta létezik mellettünk. Miközben közbeszédet folytatunk az adatainkat gyűjtő és monetizáló vállalatok felelősségéről, valamint azok társadalomra gyakorolt ​​pozitív és negatív hatásairól, van lehetőség mérlegelni, milyen előnyökkel jár, ha az ilyen hatékony adatokat és eszközöket a közjó érdekében hasznosítják.

Az adatok természetüknél fogva politikai jellegűek, és maximalizálják a társadalomra gyakorolt ​​pozitív hatásukat, különösen a korábban láthatatlan kiszolgáltatott csoportok arcának felfedésében, ezért a kormányon, a vállalkozásokon, a civil társadalomon és a nemzetközi szervezeteken belüli gyakorlati szakemberek és jogvédők közösségének összehangolt erőfeszítésére lesz szükség a formáláshoz. az adatokhoz való hozzáférés, elemzés és felhasználás módjai a „profitorientált” származásuk határain túl. Ha így tesz, az felszabadíthatja a gyorsabb és átfogóbb, bizonyítékokon alapuló beavatkozások lehetőségét azok számára, akiknek erre a legnagyobb szükségük van.