Az INGOT Brokers, amely egy multi-eszköz-bróker, kedden bejelentette, hogy partnerséget kötött az Acuity Trading-szel, hogy kereskedési jelzéseket biztosítson a bróker lakossági ügyfélkörének.
A sajtóközlemény szerint az INGOT ügyfelei mostantól hozzáférhetnek az Acuity AI híreihez
analitika
Elemzések
Az Analytics az adatok következményes mintáinak észlelése, elemzése és továbbításaként definiálható. Az Analytics arra is törekszik, hogy elmagyarázza vagy pontosan tükrözze az adatok és a hatékony döntéshozatal közötti kapcsolatot. A kereskedési térben az elemzést prediktív módon alkalmazzák az árfolyam pontosabb előrejelzésére. Az elemzésnek ez a prediktív modellje általában magában foglalja a történeti árminták elemzését, amelyeket bizonyos áreredmények meghatározására használnak. Az elemzést leíró modellel is fel lehet építeni, ahol az olvasók megpróbálnak összefüggést felhívni és jobban megérteni, hogyan és miért reagálnak a kereskedők egy adott változókészletre. A kereskedők néha olyan technikai mutatókat alkalmaznak, mint a mozgóátlagok, Bollinger sávok és töréspontok, amelyek múltbeli adatokra épülnek, és a jövőbeni ármozgások előrejelzésére szolgálnak. Hogyan viszonyul az Analytics az Algo Tradinghez? Az algoritmikus kereskedés koncepciójában a szoftver úgy van programozva, hogy önállóan jelezze és/vagy hajtsa végre a vételi és eladási megbízásokat egy sor előre meghatározott tényező alapján. Az intézményi térben az Algo-trading rendkívül versenyképessé vált az évek során, mivel a kereskedési intézmények az automatizált rendszerek és a kereskedési stratégiák virtuális alkalmazása révén igyekeznek felülmúlni a versenytársakat. Az analitika megemésztése és számítása a nagyfrekvenciás kereskedés feltörekvő területén is látható. kereskedés, ahol szuperszámítógépeket használnak több piac egyidejű elemzésére, hogy szinte azonnali automatizált kereskedési döntéseket hozzanak. A HFT-t támogató platformok képesek jelentősen felülmúlni az emberi kereskedőket. Ez annak a veleszületett képességnek köszönhető, hogy képesek átfogóan elemezni a nagy adathalmazokat, miközben számtalan olyan tényezőt vesznek figyelembe, amelyeket az emberek ilyen sebességgel nem képesek felfogni. Ezenkívül az elemzések utólagos teszteléssel is láthatók. A visszatesztelést a kereskedők arra használják, hogy teszteljék a kereskedési stratégiák és szoftver alapú kereskedési megoldások konzisztenciáját és hatékonyságát a korábbi áradatokkal szemben. A visszatesztelés ideális játszótérként szolgál a nagyfrekvenciás kereskedés továbbfejlesztéséhez, valamint a kézi vagy automatizált kereskedések teljesítményének értékeléséhez. Az Analytics továbbra is egyre jelentősebb szerepet fog játszani a kereskedésben, ahogy a feltörekvő technológiák és a kereskedési alkalmazások fejlődése meghaladja az emberi képességeket.
Az Analytics az adatok következményes mintáinak észlelése, elemzése és továbbításaként definiálható. Az Analytics arra is törekszik, hogy elmagyarázza vagy pontosan tükrözze az adatok és a hatékony döntéshozatal közötti kapcsolatot. A kereskedési térben az elemzést prediktív módon alkalmazzák az árfolyam pontosabb előrejelzésére. Az elemzésnek ez a prediktív modellje általában magában foglalja a történeti árminták elemzését, amelyeket bizonyos áreredmények meghatározására használnak. Az elemzést leíró modellel is fel lehet építeni, ahol az olvasók megpróbálnak összefüggést felhívni és jobban megérteni, hogyan és miért reagálnak a kereskedők egy adott változókészletre. A kereskedők néha olyan technikai mutatókat alkalmaznak, mint a mozgóátlagok, Bollinger sávok és töréspontok, amelyek múltbeli adatokra épülnek, és a jövőbeni ármozgások előrejelzésére szolgálnak. Hogyan viszonyul az Analytics az Algo Tradinghez? Az algoritmikus kereskedés koncepciójában a szoftver úgy van programozva, hogy önállóan jelezze és/vagy hajtsa végre a vételi és eladási megbízásokat egy sor előre meghatározott tényező alapján. Az intézményi térben az Algo-trading rendkívül versenyképessé vált az évek során, mivel a kereskedési intézmények az automatizált rendszerek és a kereskedési stratégiák virtuális alkalmazása révén igyekeznek felülmúlni a versenytársakat. Az analitika megemésztése és számítása a nagyfrekvenciás kereskedés feltörekvő területén is látható. kereskedés, ahol szuperszámítógépeket használnak több piac egyidejű elemzésére, hogy szinte azonnali automatizált kereskedési döntéseket hozzanak. A HFT-t támogató platformok képesek jelentősen felülmúlni az emberi kereskedőket. Ez annak a veleszületett képességnek köszönhető, hogy képesek átfogóan elemezni a nagy adathalmazokat, miközben számtalan olyan tényezőt vesznek figyelembe, amelyeket az emberek ilyen sebességgel nem képesek felfogni. Ezenkívül az elemzések utólagos teszteléssel is láthatók. A visszatesztelést a kereskedők arra használják, hogy teszteljék a kereskedési stratégiák és szoftver alapú kereskedési megoldások konzisztenciáját és hatékonyságát a korábbi áradatokkal szemben. A visszatesztelés ideális játszótérként szolgál a nagyfrekvenciás kereskedés továbbfejlesztéséhez, valamint a kézi vagy automatizált kereskedések teljesítményének értékeléséhez. Az Analytics továbbra is egyre jelentősebb szerepet fog játszani a kereskedésben, ahogy a feltörekvő technológiák és a kereskedési alkalmazások fejlődése meghaladja az emberi képességeket.
Olvassa el ezt a kifejezést technológia és a Signal Center kereskedelmi ötletei. Ez a bróker szerint segíti ügyfeleit a kereskedési stratégiák megerősítésében és a döntéshozatalban is.
„A kereskedők állnak üzletünk középpontjában, ezért folyamatosan keresünk olyan új partnerségi lehetőségeket, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy ügyfeleink teljes könnyedséggel és bizalommal kereskedhessenek” – mondta Wael Al Masri, az INGOT üzletfejlesztési vezetője.
„Az Acuity and Signal Center által kibővített modern megoldások tökéletesen illeszkednek stratégiai víziónkhoz, hiszen lehetővé teszik, hogy ügyfeleink számára csúcsminőségű szolgáltatásokat és innovatív technológiákat biztosítsunk, amelyeket napi kereskedési tevékenységük során hasznosíthatnak.”
A jelszolgáltatások iránti igény
A 2013-ban alapított, londoni székhelyű Acuity a világ hírforrásaiból gazdag érzelmi adatokat gyűjt ki és elemzi szabadalmazott technológia segítségével, hogy betekintést nyújtson a piacokba. Kifinomult gépi tanulási és természetes nyelvi feldolgozási technológiát használ a piaci jelzések biztosítására.
Tavaly a cég felvásárolta a Signal Center kutatócéget, és egy K+F központot is nyitott a spanyolországi Barcelonában.
Az Acuity vezérigazgatója, Andrew Lane a következőket mondta: „Az INGOT Brokers nagyon erős ügyfélközpontú és
teljesítés
Teljesítés
A pénzügyekben a banki, befektetési és biztosítási megfelelés a kormányzati szabályozó hatóság által meghatározott szabályok vagy utasítások betartását jelenti, akár szolgáltatásnyújtás, akár tranzakció feldolgozásaként. A pénzügyekkel kapcsolatos megfelelés a megállapított iránymutatások vagy előírások betartásának állapotát is jelenti. Ez a kijelölés magában foglalhatja az arra irányuló erőfeszítéseket is, hogy a szervezetek betartsák mind az iparági előírásokat, mind a kormányzati jogszabályokat. A Compliance Compliance egy fékek és ellensúlyok rendszere, amely megakadályozza a csalást és a hatékonyság hiányát. Ezen túlmenően, ez biztosítja a szövetségi pénzügyi szabályozással való együttműködést is, amelynek végső célja a nyilvánosság védelme, és a szükséges információk biztosítása a kormányzati szervek számára a csalás, pénzmosás és terrorizmus finanszírozásának megakadályozása érdekében. . A pénzügyi ágazatban a megfelelőség stabilitást biztosít a piacok számára, és megvédi az ügyfeleket, a munkavállalókat és az adófizetőket az etikai fenyegetésekkel szemben, amelyek az egyéni döntésekben öröklődnek. Sok szervezet köteles követni és tárolni a megfelelőségi adatokat is. Ebbe beletartozik minden olyan adat, amely releváns vagy egy vállalathoz, brókerhez stb. tartozik, és amely felhasználható a megfelelőség vagy a hatósági jelentéstétel végrehajtására vagy érvényesítésére. Tekintettel a változó szabályozásokra és a megfelelés fontosságára, a fejlett szoftverek használata egyre inkább elterjedt. bevezetése, hogy segítse a vállalatokat a megfelelőségi adataik hatékonyabb kezelésében. Ez a gyorsítótár számításokat, adatátvitelt és ellenőrzési nyomvonalat foglal magában. Míg a pénzügy globálisan egységes fogalom, a megfelelőség nem. A szabályozási megfelelés iparágonként és joghatóságonként eltérő. Például előfordulhat, hogy az egyik ország pénzügyi szabályozási struktúrái hiányoznak vagy eltérőek egy másik országban. Megjegyzendő, hogy a legszigorúbban szabályozott joghatóságok a devizaipar megfelelősége szempontjából az Egyesült Államok, az Egyesült Királyság vagy a legtöbb Európai Uniós ország, Ausztrália, Új-Zéland, Kanada és mások.
A pénzügyekben a banki, befektetési és biztosítási megfelelés a kormányzati szabályozó hatóság által meghatározott szabályok vagy utasítások betartását jelenti, akár szolgáltatásnyújtás, akár tranzakció feldolgozásaként. A pénzügyekkel kapcsolatos megfelelés a megállapított iránymutatások vagy előírások betartásának állapotát is jelenti. Ez a kijelölés magában foglalhatja az arra irányuló erőfeszítéseket is, hogy a szervezetek betartsák mind az iparági előírásokat, mind a kormányzati jogszabályokat. A Compliance Compliance egy fékek és ellensúlyok rendszere, amely megakadályozza a csalást és a hatékonyság hiányát. Ezen túlmenően, ez biztosítja a szövetségi pénzügyi szabályozással való együttműködést is, amelynek végső célja a nyilvánosság védelme, és a szükséges információk biztosítása a kormányzati szervek számára a csalás, pénzmosás és terrorizmus finanszírozásának megakadályozása érdekében. . A pénzügyi ágazatban a megfelelőség stabilitást biztosít a piacok számára, és megvédi az ügyfeleket, a munkavállalókat és az adófizetőket az etikai fenyegetésekkel szemben, amelyek az egyéni döntésekben öröklődnek. Sok szervezet köteles követni és tárolni a megfelelőségi adatokat is. Ebbe beletartozik minden olyan adat, amely releváns vagy egy vállalathoz, brókerhez stb. tartozik, és amely felhasználható a megfelelőség vagy a hatósági jelentéstétel végrehajtására vagy érvényesítésére. Tekintettel a változó szabályozásokra és a megfelelés fontosságára, a fejlett szoftverek használata egyre inkább elterjedt. bevezetése, hogy segítse a vállalatokat a megfelelőségi adataik hatékonyabb kezelésében. Ez a gyorsítótár számításokat, adatátvitelt és ellenőrzési nyomvonalat foglal magában. Míg a pénzügy globálisan egységes fogalom, a megfelelőség nem. A szabályozási megfelelés iparágonként és joghatóságonként eltérő. Például előfordulhat, hogy az egyik ország pénzügyi szabályozási struktúrái hiányoznak vagy eltérőek egy másik országban. Megjegyzendő, hogy a legszigorúbban szabályozott joghatóságok a devizaipar megfelelősége szempontjából az Egyesült Államok, az Egyesült Királyság vagy a legtöbb Európai Uniós ország, Ausztrália, Új-Zéland, Kanada és mások.
Olvassa el ezt a kifejezést-fókuszált kultúra, amely nagyon szorosan illeszkedik az Acuity and Signal Centerhez. Partnerségünk révén arra törekszünk, hogy segítsük az INGOT Brokers-t abban, hogy valóban egyedülálló kereskedési élményt nyújtsanak kereskedőik számára minden szinten mesterséges intelligencia által vezérelt kereskedési eszközeinkkel, hatékony vizualizációinkkal és kiváló minőségű, kompatibilis jelzéseinkkel.”
Az INGOT Brokers, amely egy multi-eszköz-bróker, kedden bejelentette, hogy partnerséget kötött az Acuity Trading-szel, hogy kereskedési jelzéseket biztosítson a bróker lakossági ügyfélkörének.
A sajtóközlemény szerint az INGOT ügyfelei mostantól hozzáférhetnek az Acuity AI híreihez
analitika
Elemzések
Az Analytics az adatok következményes mintáinak észlelése, elemzése és továbbításaként definiálható. Az Analytics arra is törekszik, hogy elmagyarázza vagy pontosan tükrözze az adatok és a hatékony döntéshozatal közötti kapcsolatot. A kereskedési térben az elemzést prediktív módon alkalmazzák az árfolyam pontosabb előrejelzésére. Az elemzésnek ez a prediktív modellje általában magában foglalja a történeti árminták elemzését, amelyeket bizonyos áreredmények meghatározására használnak. Az elemzést leíró modellel is fel lehet építeni, ahol az olvasók megpróbálnak összefüggést felhívni és jobban megérteni, hogyan és miért reagálnak a kereskedők egy adott változókészletre. A kereskedők néha olyan technikai mutatókat alkalmaznak, mint a mozgóátlagok, Bollinger sávok és töréspontok, amelyek múltbeli adatokra épülnek, és a jövőbeni ármozgások előrejelzésére szolgálnak. Hogyan viszonyul az Analytics az Algo Tradinghez? Az algoritmikus kereskedés koncepciójában a szoftver úgy van programozva, hogy önállóan jelezze és/vagy hajtsa végre a vételi és eladási megbízásokat egy sor előre meghatározott tényező alapján. Az intézményi térben az Algo-trading rendkívül versenyképessé vált az évek során, mivel a kereskedési intézmények az automatizált rendszerek és a kereskedési stratégiák virtuális alkalmazása révén igyekeznek felülmúlni a versenytársakat. Az analitika megemésztése és számítása a nagyfrekvenciás kereskedés feltörekvő területén is látható. kereskedés, ahol szuperszámítógépeket használnak több piac egyidejű elemzésére, hogy szinte azonnali automatizált kereskedési döntéseket hozzanak. A HFT-t támogató platformok képesek jelentősen felülmúlni az emberi kereskedőket. Ez annak a veleszületett képességnek köszönhető, hogy képesek átfogóan elemezni a nagy adathalmazokat, miközben számtalan olyan tényezőt vesznek figyelembe, amelyeket az emberek ilyen sebességgel nem képesek felfogni. Ezenkívül az elemzések utólagos teszteléssel is láthatók. A visszatesztelést a kereskedők arra használják, hogy teszteljék a kereskedési stratégiák és szoftver alapú kereskedési megoldások konzisztenciáját és hatékonyságát a korábbi áradatokkal szemben. A visszatesztelés ideális játszótérként szolgál a nagyfrekvenciás kereskedés továbbfejlesztéséhez, valamint a kézi vagy automatizált kereskedések teljesítményének értékeléséhez. Az Analytics továbbra is egyre jelentősebb szerepet fog játszani a kereskedésben, ahogy a feltörekvő technológiák és a kereskedési alkalmazások fejlődése meghaladja az emberi képességeket.
Az Analytics az adatok következményes mintáinak észlelése, elemzése és továbbításaként definiálható. Az Analytics arra is törekszik, hogy elmagyarázza vagy pontosan tükrözze az adatok és a hatékony döntéshozatal közötti kapcsolatot. A kereskedési térben az elemzést prediktív módon alkalmazzák az árfolyam pontosabb előrejelzésére. Az elemzésnek ez a prediktív modellje általában magában foglalja a történeti árminták elemzését, amelyeket bizonyos áreredmények meghatározására használnak. Az elemzést leíró modellel is fel lehet építeni, ahol az olvasók megpróbálnak összefüggést felhívni és jobban megérteni, hogyan és miért reagálnak a kereskedők egy adott változókészletre. A kereskedők néha olyan technikai mutatókat alkalmaznak, mint a mozgóátlagok, Bollinger sávok és töréspontok, amelyek múltbeli adatokra épülnek, és a jövőbeni ármozgások előrejelzésére szolgálnak. Hogyan viszonyul az Analytics az Algo Tradinghez? Az algoritmikus kereskedés koncepciójában a szoftver úgy van programozva, hogy önállóan jelezze és/vagy hajtsa végre a vételi és eladási megbízásokat egy sor előre meghatározott tényező alapján. Az intézményi térben az Algo-trading rendkívül versenyképessé vált az évek során, mivel a kereskedési intézmények az automatizált rendszerek és a kereskedési stratégiák virtuális alkalmazása révén igyekeznek felülmúlni a versenytársakat. Az analitika megemésztése és számítása a nagyfrekvenciás kereskedés feltörekvő területén is látható. kereskedés, ahol szuperszámítógépeket használnak több piac egyidejű elemzésére, hogy szinte azonnali automatizált kereskedési döntéseket hozzanak. A HFT-t támogató platformok képesek jelentősen felülmúlni az emberi kereskedőket. Ez annak a veleszületett képességnek köszönhető, hogy képesek átfogóan elemezni a nagy adathalmazokat, miközben számtalan olyan tényezőt vesznek figyelembe, amelyeket az emberek ilyen sebességgel nem képesek felfogni. Ezenkívül az elemzések utólagos teszteléssel is láthatók. A visszatesztelést a kereskedők arra használják, hogy teszteljék a kereskedési stratégiák és szoftver alapú kereskedési megoldások konzisztenciáját és hatékonyságát a korábbi áradatokkal szemben. A visszatesztelés ideális játszótérként szolgál a nagyfrekvenciás kereskedés továbbfejlesztéséhez, valamint a kézi vagy automatizált kereskedések teljesítményének értékeléséhez. Az Analytics továbbra is egyre jelentősebb szerepet fog játszani a kereskedésben, ahogy a feltörekvő technológiák és a kereskedési alkalmazások fejlődése meghaladja az emberi képességeket.
Olvassa el ezt a kifejezést technológia és a Signal Center kereskedelmi ötletei. Ez a bróker szerint segíti ügyfeleit a kereskedési stratégiák megerősítésében és a döntéshozatalban is.
„A kereskedők állnak üzletünk középpontjában, ezért folyamatosan keresünk olyan új partnerségi lehetőségeket, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy ügyfeleink teljes könnyedséggel és bizalommal kereskedhessenek” – mondta Wael Al Masri, az INGOT üzletfejlesztési vezetője.
„Az Acuity and Signal Center által kibővített modern megoldások tökéletesen illeszkednek stratégiai víziónkhoz, hiszen lehetővé teszik, hogy ügyfeleink számára csúcsminőségű szolgáltatásokat és innovatív technológiákat biztosítsunk, amelyeket napi kereskedési tevékenységük során hasznosíthatnak.”
A jelszolgáltatások iránti igény
A 2013-ban alapított, londoni székhelyű Acuity a világ hírforrásaiból gazdag érzelmi adatokat gyűjt ki és elemzi szabadalmazott technológia segítségével, hogy betekintést nyújtson a piacokba. Kifinomult gépi tanulási és természetes nyelvi feldolgozási technológiát használ a piaci jelzések biztosítására.
Tavaly a cég felvásárolta a Signal Center kutatócéget, és egy K+F központot is nyitott a spanyolországi Barcelonában.
Az Acuity vezérigazgatója, Andrew Lane a következőket mondta: „Az INGOT Brokers nagyon erős ügyfélközpontú és
teljesítés
Teljesítés
A pénzügyekben a banki, befektetési és biztosítási megfelelés a kormányzati szabályozó hatóság által meghatározott szabályok vagy utasítások betartását jelenti, akár szolgáltatásnyújtás, akár tranzakció feldolgozásaként. A pénzügyekkel kapcsolatos megfelelés a megállapított iránymutatások vagy előírások betartásának állapotát is jelenti. Ez a kijelölés magában foglalhatja az arra irányuló erőfeszítéseket is, hogy a szervezetek betartsák mind az iparági előírásokat, mind a kormányzati jogszabályokat. A Compliance Compliance egy fékek és ellensúlyok rendszere, amely megakadályozza a csalást és a hatékonyság hiányát. Ezen túlmenően, ez biztosítja a szövetségi pénzügyi szabályozással való együttműködést is, amelynek végső célja a nyilvánosság védelme, és a szükséges információk biztosítása a kormányzati szervek számára a csalás, pénzmosás és terrorizmus finanszírozásának megakadályozása érdekében. . A pénzügyi ágazatban a megfelelőség stabilitást biztosít a piacok számára, és megvédi az ügyfeleket, a munkavállalókat és az adófizetőket az etikai fenyegetésekkel szemben, amelyek az egyéni döntésekben öröklődnek. Sok szervezet köteles követni és tárolni a megfelelőségi adatokat is. Ebbe beletartozik minden olyan adat, amely releváns vagy egy vállalathoz, brókerhez stb. tartozik, és amely felhasználható a megfelelőség vagy a hatósági jelentéstétel végrehajtására vagy érvényesítésére. Tekintettel a változó szabályozásokra és a megfelelés fontosságára, a fejlett szoftverek használata egyre inkább elterjedt. bevezetése, hogy segítse a vállalatokat a megfelelőségi adataik hatékonyabb kezelésében. Ez a gyorsítótár számításokat, adatátvitelt és ellenőrzési nyomvonalat foglal magában. Míg a pénzügy globálisan egységes fogalom, a megfelelőség nem. A szabályozási megfelelés iparágonként és joghatóságonként eltérő. Például előfordulhat, hogy az egyik ország pénzügyi szabályozási struktúrái hiányoznak vagy eltérőek egy másik országban. Megjegyzendő, hogy a legszigorúbban szabályozott joghatóságok a devizaipar megfelelősége szempontjából az Egyesült Államok, az Egyesült Királyság vagy a legtöbb Európai Uniós ország, Ausztrália, Új-Zéland, Kanada és mások.
A pénzügyekben a banki, befektetési és biztosítási megfelelés a kormányzati szabályozó hatóság által meghatározott szabályok vagy utasítások betartását jelenti, akár szolgáltatásnyújtás, akár tranzakció feldolgozásaként. A pénzügyekkel kapcsolatos megfelelés a megállapított iránymutatások vagy előírások betartásának állapotát is jelenti. Ez a kijelölés magában foglalhatja az arra irányuló erőfeszítéseket is, hogy a szervezetek betartsák mind az iparági előírásokat, mind a kormányzati jogszabályokat. A Compliance Compliance egy fékek és ellensúlyok rendszere, amely megakadályozza a csalást és a hatékonyság hiányát. Ezen túlmenően, ez biztosítja a szövetségi pénzügyi szabályozással való együttműködést is, amelynek végső célja a nyilvánosság védelme, és a szükséges információk biztosítása a kormányzati szervek számára a csalás, pénzmosás és terrorizmus finanszírozásának megakadályozása érdekében. . A pénzügyi ágazatban a megfelelőség stabilitást biztosít a piacok számára, és megvédi az ügyfeleket, a munkavállalókat és az adófizetőket az etikai fenyegetésekkel szemben, amelyek az egyéni döntésekben öröklődnek. Sok szervezet köteles követni és tárolni a megfelelőségi adatokat is. Ebbe beletartozik minden olyan adat, amely releváns vagy egy vállalathoz, brókerhez stb. tartozik, és amely felhasználható a megfelelőség vagy a hatósági jelentéstétel végrehajtására vagy érvényesítésére. Tekintettel a változó szabályozásokra és a megfelelés fontosságára, a fejlett szoftverek használata egyre inkább elterjedt. bevezetése, hogy segítse a vállalatokat a megfelelőségi adataik hatékonyabb kezelésében. Ez a gyorsítótár számításokat, adatátvitelt és ellenőrzési nyomvonalat foglal magában. Míg a pénzügy globálisan egységes fogalom, a megfelelőség nem. A szabályozási megfelelés iparágonként és joghatóságonként eltérő. Például előfordulhat, hogy az egyik ország pénzügyi szabályozási struktúrái hiányoznak vagy eltérőek egy másik országban. Megjegyzendő, hogy a legszigorúbban szabályozott joghatóságok a devizaipar megfelelősége szempontjából az Egyesült Államok, az Egyesült Királyság vagy a legtöbb Európai Uniós ország, Ausztrália, Új-Zéland, Kanada és mások.
Olvassa el ezt a kifejezést-fókuszált kultúra, amely nagyon szorosan illeszkedik az Acuity and Signal Centerhez. Partnerségünk révén arra törekszünk, hogy segítsük az INGOT Brokers-t abban, hogy valóban egyedülálló kereskedési élményt nyújtsanak kereskedőik számára minden szinten mesterséges intelligencia által vezérelt kereskedési eszközeinkkel, hatékony vizualizációinkkal és kiváló minőségű, kompatibilis jelzéseinkkel.”
Forrás: https://www.financemagnates.com/forex/brokers/ingot-brokers-taps-acuity-trading-for-market-signals/