Digitális gépi tanulási platform (ML) A HUMAN Protocol partnerséget kötött egy nonprofit kutatóintézettel, a The Salk Institute for Biological Studies-szel. A partnerség olyan rendszerek létrehozásához és fejlesztéséhez keres támogatást, amelyek az állatok és növények viselkedési partnereinek mélyreható megértését biztosítják különféle jelölési technikák segítségével.
A Salk kutatói kutatásaik felgyorsítása érdekében kifejlesztették a SLEAP-et, egy nyílt forráskódú mély tanulási keretrendszert. Ez egy többfunkciós eszköz, amely előre rögzített filmek segítségével automatikusan figyeli bármilyen típusú és számú állat testrészeinek mozgását, lehetővé téve az összegyűjtött adatok pontos és mennyiségi vizsgálatát.
Gyors híreket, gyors tippeket és piaci elemzéseket keres?
Iratkozzon fel még ma az Invezz hírlevelére.
Andreas Schemm, a HUMAN Protocol ökoszisztéma és üzemeltetési igazgatója elmondta:
Azáltal, hogy egy olyan tudományos mesteremberrel találkozunk, mint a Salk Institute, különböző kutatási lehetőségeket kívánunk elősegíteni. Ezt elsősorban a decentralizált technológiák, például a gépi tanulás, az elosztott munkaalapú gazdaság stb. felhasználásával érjük el. A továbbiakban reméljük, hogy elősegíthetjük a különféle élettudományokkal kapcsolatos területek gyors fejlődését.
A Salk Institute több tudományos célkitűzését gyorsabban és korlátozott erőforrásokkal tudja majd megvalósítani a HUMAN Protokoll 500,000 XNUMX fős munkaerőjének köszönhetően. A HUMAN Application véletlenszerű tagjai a világ minden tájáról, akik megkapják a HMT tokent, alapvetően kiszervezik a gépi tanulási algoritmusok képzésének költséges folyamatát emberek segítségével.
Salk öt évre 126 millió dolláros támogatást kapott az NIH-tól
Az Egyesült Államok Nemzeti Egészségügyi Intézete (NIH) a közelmúltban 126 millió dollárral ítélte oda a Salk Institute-ot, öt évre az emberi agyhoz kapcsolódó különböző öregedési minták feltárására. A Salk ebben a kezdeményezésben felhasználhatja majd hatékony technológiai készletét, többek között a HUMAN-nak köszönhetően, amely a SLEAP.ai láthatóságát is növeli, és CVAT-moduljának köszönhetően hatékonyabb címkézést tesz lehetővé.
Maxime Sebti, a HUMAN Protocol marketing igazgatója elmondta:
Ez a partnerség segít mozgósítani a tudományos közösséget azáltal, hogy korábban nem elérhető eszközöket biztosít számára. Ez a helyes lépés minden érintett számára, és érdekes lesz látni, mi vár még ránk.
Végül, ez a partnerség jelentős előrelépést jelent a tudományos világ számára, mivel egyesít két jellegzetes paradigmát, amelyek elképzelhetetlen módon kiegészíthetik egymást.
Forrás: https://invezz.com/news/2022/12/07/human-protocol-partners-with-salk-institute-on-machine-learning-initiatives/