Az idei listára több mint 400 céget vettek figyelembe. A döntősöket a mesterséges intelligencia-kompatibilis technológia, az üzleti modellek és a pénzügyi szempontok alapján választották ki.
T
ő a Forbes AI 50 lista a legígéretesebb észak-amerikai magáncégeket ünnepli, amelyek hatásos módon alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, és valódi üzleti potenciált mutatnak be. Átfogják az olyan iparágakat, mint az egészségügy, a mezőgazdaság, az építőipar, a gyártás, a szállítás, a logisztika, a kiberbiztonság, a pénzügy, valamint az üzleti és ügyfélszolgálat.
Döntőseinket egy beküldési folyamat során határozták meg, amely során körülbelül 800 vállalatot kértek fel, hogy osszák meg az AI-kompatibilis technológia, az üzleti modellek, az ügyfelek és a pénzügyek használatának részleteit, beleértve az adománygyűjtést, az értékelést és a bevételi előzményeket (a vállalatoknak lehetőségük volt bizalmas információkat benyújtani, hogy ösztönözzék őket nagyobb átláthatóság). A Forbes a határidőig több mint 400 beadványt kapott.
Ettől kezdve Konstantine Buhler és adatpartnerünk, a Sequoia Capital összetörte a számokat, és rangsorolták a vállalatokat olyan mutatók alapján, mint a bevételnövekedés, az ügyfélstatisztikák, a múltbeli finanszírozás és az értékelés. Az AI szakértői zsűri több mint 100 döntőst értékelt, hogy megtalálja az 50 legvonzóbb vállalatot. (Kizárták, hogy olyan pályázókat bíráljanak el, amelyekben érdekelt vagy versenyproblémák állhatnak fenn.) Amellett, hogy a listán olyan cégeket azonosítanak, amelyek vonzerőt és pénzügyi ígéretet mutatnak, a lista azon cégeket is keresi, amelyek újszerű felhasználási módokat találnak az MI-nek, és amelyek előnyben részesítik a különböző csapatokat. . Ez kulcsfontosságú, mivel problémák merülnek fel a sokféleség hiányában.
A pontszámokat táblázatba foglalták a végső válogatás elkészítéséhez, amely ábécé sorrendben van, és nem rangsorol. Azokban az esetekben, amikor a vállalatok a bizalmas kezelés feltételével nyújtottak be értékelési információkat, a Pitchbook adatszolgáltató becsléseit használtuk.
Az AI nemcsak a kereskedelmi alkalmazások, hanem a vizuális művészet terén is jelentős előrelépéseket tesz. Ezt szem előtt tartva Forbes Nick Sheeran mesterséges intelligenciát használt az idei lista látványelemeinek elkészítéséhez. Olvasson többet arról, hogyan csinálta itt.
AI 50 BÍRÓK
Megtiszteltetés számunkra, hogy egy tucat rangos mesterséges intelligencia-szakértő zsűrizik a lista negyedik kiadását:
Tonya Custis
Tonya Custis
Tonya, az Autodesk mesterséges intelligencia kutatási igazgatója több mint egy évtizedet töltött AI-kutatással, valamint AI-kutatócsoportok és projektek vezetésével. Kutatási területe a természetes nyelv feldolgozása és megértése, az információkeresés és a gépi tanulás. Mielőtt csatlakozott volna az Autodeskhez, Tonya mesterséges intelligenciakutatói szerepet töltött be a Thomson Reutersnél, a Honeywellnél és az eBay-nél.
Claire Delaunay
Claire Delaunay
Claire az Nvidia mérnöki alelnöke, ő vezeti az Isaac robotikai kezdeményezést. Korábban az Uber mérnöki igazgatója volt, miután az felvásárolta az Otto robotfuvarozó céget, egy startupot, amelynek társalapítója. Ő volt a robotikai program vezetője a Google-nál, és megalapította a Botiful and Robotics Valley-t.
Daniel Dines
Daniel Dines
Daniel a UiPath vezérigazgatója, a vállalati automatizálási szoftverek vezető szállítója, amelyet 2005-ben alapított, hogy csökkentse az alantas, adminisztratív üzleti feladatokhoz kapcsolódó időt és stresszt. Társalapítója volt a Crew Capitalnak, egy New York-i székhelyű technológiai vállalatnak is.
Severin Hacker
Severin Hacker
Severin társalapítója és műszaki igazgatója a Duolingonak, egy vezető mesterséges intelligencia-alapú nyelvoktatási platformnak, amely a A Forbes AI 50 listája 2021-ben. Ph.D fokozata van. a Carnegie Mellon Egyetem informatikája, és korai szakaszban induló technológiai vállalkozásokba is fektet be.
Ayanna Howard
Ayanna Howard
Ayanna robotikus, vállalkozó és oktató, aki a Georgia Institute of Technology Interaktív Számítástechnikai Iskola elnöke volt a Számítástechnikai Főiskolán, mielőtt ő lett volna az első nő, aki az OSU Műszaki Főiskoláját vezette. Dolgozott a NASA Jet Propulsion Laboratory-ban is, és alapítója a Zyrobotics cégnek, amely mobilterápiás és oktatási termékeket fejleszt speciális igényű gyermekek számára.
Sham Kakade
Sham Kakede
Sham a Harvard számítástechnika és statisztika professzora, valamint a természetes és mesterséges intelligencia kutatásával foglalkozó Kempner Intézet társigazgatója. Emellett a Washingtoni Egyetem informatikai tudományának társprofesszora, valamint a New York-i Microsoft Research Lab vezető kutatója.
Rana el Kaliouby
Rana el Kaliouby
Rana a Smart Eye vezérigazgató-helyettese, amely 2021-ben megvásárolta az Affectivát, az MIT Media Lab startup-ot, amelynek társalapítója és vezetője. Affectiva emellett A Forbes AI 50 listája 2019-ben. Egyiptomi-amerikai tudós, vállalkozó, angyalbefektető, író és mesterséges intelligencia vezető, aki érzelmi intelligenciát szeretne hozni digitális világunkba.
Jeff Lawson
Jeff Lawson
Jeff az alapítója, vezérigazgatója és elnöke a Twilionak, amely egy felhőalapú kommunikációs platform szolgáltatásként működő vállalat. A Twilio előtt ő volt a NineStar alapítója és műszaki igazgatója, a Stubhub.com alapító műszaki igazgatója és a Versity alapítója, vezérigazgatója és műszaki igazgatója. Jeff az Amazon Web Services egyik eredeti termékmenedzsere is volt.
Erica Lee
Erica Lee
Erica, a WomenOfAi.org alapítója a mesterséges intelligencia vezetője és vállalkozó. Emellett ő vezeti az UpWork szabadúszó piactér ML tervezését. Emellett mesterséges intelligencia-menedzser az Apple-nél, mesterséges intelligencia igazgatója a Grabango-nál, valamint technológiai igazgató/alapítója egy gépi látással foglalkozó startupnak.
Fay Cobb Payton
Fay Cobb Payton
Az oaklandi (Kaliforniai székhelyű) Kapor Centerben betöltött szerepében Fay stratégiákat dolgoz ki egy igazságosabb technológiai ökoszisztéma létrehozására az alulreprezentált csoportok számára. Emerita professzor, korábban az információtechnológia/analitika professzora volt az Észak-Karolinai Állami Egyetemen. Payton a National Science Foundation programigazgatójaként is szolgált.
Alex Rodrigues
Alex Rodrigues
Alex társalapítója és vezérigazgatója az önálló teherszállítást indító Embark cégnek. Egy tőzsdén jegyzett társaság legfiatalabb vezérigazgatója is lett, amikor a San Francisco-i székhelyű Embark részvényeivel 2021 novemberében elkezdődött a kereskedés. A Forbes AI 50 listája 2020-ben. Alex 11 éves kora óta épít robotokat, és a Forbes 30 Az 30 alatt timsó.
Adriel Saporta
Adriel Saporta
Adriel a Stanford Machine Learning Group MI-kutatója, és az Apple egészségügyi mesterségesintelligencia szakterületének AI/ML rezidense. Tanulmányozza, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia az egészségügyet, a biotechnológiát és az orvostudományt, és ezt bemutatja az általa vezetett Health AI Podcastban.
Konstantin Buhler
Konstantin Buhler
Konstantine a Forbes AI 50 List társalapítója, és a Sequoia Capital partnere, ahol magvető és korai szakaszban történő befektetésekre összpontosít. Számos adatvezérelt portfóliócéggel dolgozik együtt, köztük a Citadel Securities-vel, a CaptivateIQ-val, az Ethosszal és a Kumo.ai-val. A Sequoia előtt Konstantine a Meritech Capital befektetője volt, ahol a vállalati szoftverekre és az adatközpontú üzletekre összpontosított, beleértve a DataRobotot és a Newfront Insurance-t.
TOVÁBBI AZ AI 50 2022-BÓL
Forrás: https://www.forbes.com/sites/alanohnsman/2022/05/06/ai-50-methodology-how-we-selected-our-honorees/