Íme, hogyan kereskednek az Uber részvényei általában a bevétel után

Uber Technologies Inc. (UBER) várhatóan 2022. augusztus 02-án számol be 08 negyedik negyedévi eredményéről, és a piac kezdeti reakciója ingadozó lehet.

Az elmúlt 12 negyedévben az Uber korrigált EPS-je ötször meghaladta a konszenzusos várakozásokat, de a részvények másnap csak két alkalommal emelkedtek. Átlagos, +2.66%-os utólagos növekedése közel 9%-os csökkenést takar 2021 májusában, amikor felülmúlta a várakozásokat, és 18.9%-os növekedést 2022 augusztusában, amikor 400%-kal elmaradt a becslésektől.

Nyilvánvaló, hogy a bevételek emelkedése vagy elmaradása nem az egyetlen alapja annak, hogy a részvények közvetlenül a bevételek közzététele után feljebb vagy lejjebb mozogjanak. Sok részvény a bevételek gyengülése ellenére is veszít a befektetők számára csalódást okozó egyéb tényezők miatt, mint például a jövőbeli növekedési várakozások rossz kilátásai, non-profit tényezők, mint például a DAU-k (tech cégek), a terhelési tényezők (légitársaságok), stb. Hasonlóképpen, előre nem látható tényezők Az olyan katalizátorok, mint a pozitív előrejelzés, vagy akár a túlértékesített piaci feltételek, amelyek nyereséghez vezetnek, segíthetik a részvények áremelkedését a bevételkiesés ellenére.

Bár a múltbeli teljesítmény nem garancia a jövőbeli eredményekre, ha megértjük az Uber részvényárfolyamának teljesítményének megoszlását a legutóbbi 12 negyedéves eredményhirdetést követő kereskedési napon, aktív kereskedők összefüggésben azzal kapcsolatban, hogy a részvényárfolyam hogyan reagálhat a következő eredményhirdetést követő napon. Ez a grafikon azt mutatja, hogy az Uber megnövekedett volatilitást tapasztalt az előző 12 eredménykimutatás hatására, a részvények vagy több mint 3.0%-ot emelkedtek, vagy másnap több mint -3.2%-ot estek.

Normál elosztás kezdőknek

Normális eloszlás, más néven Gauss-eloszlás, az átlagra szimmetrikus valószínűségi eloszlás, amely azt mutatja, hogy az átlaghoz közeli adatok gyakrabban fordulnak elő, mint az átlagtól távoli adatok.

• A normális eloszlás a valószínűségi haranggörbe megfelelő kifejezése.
• Normál eloszlásban az átlag nulla, a szórása pedig 1. Nulla ferde és 3-as ferdeség.
• A normál eloszlás szimmetrikus, de nem minden szimmetrikus eloszlás normális.
• Sok természetben előforduló jelenség hajlamos a normális eloszláshoz közelíteni.
• A pénzügyekben azonban a legtöbb áreloszlás nem teljesen normális