A Google új orvosi képalkotó csomagja fényes jövőt tesz lehetővé az egészségügy számára

A hónap elején a Google Cloud bejelentés legújabb vállalkozása az egészségügy területén: egy új Medical Imaging Suite. Ez a kezdeményezés a Google Cloud csapatának több éves kemény munkájára épül, amelynek célja egy univerzálisan barátságos, hatékony és értékteremtő platform létrehozása, amely az interoperabilitás és a hozzáférhetőség ódáját sugározza.

A platform mögötti alkalmazások sokrétűek:

• Képtárolás: a Suite átfogóbb módot tesz lehetővé a fejlett orvosi képalkotások tárolására és elérésére
• Képalkotó labor: a chipgyártó NVIDIA-val együttműködve a platform megkönnyíti a rutin képalkotási feladatok (pl. címkézés) automatizálását.
• Képalkotási adatkészletek és irányítópultok: a szoftver fejlett keresési eszközöket használ nagy mennyiségű adat lekérésére és megtekintésére
• Képalkotó mesterséges intelligencia csővezetékek: a Suite úgy készült, hogy támogassa a mesterséges intelligencia képességeit a gépi tanulási rendszerek és modellek integrálása érdekében
• Képalkotó telepítés: a platform átfogó és biztonságos eszközt kínál majd, amely az egyes szervezetek igényeihez igazítható

Thomas Kurian, a Google Cloud vezérigazgatója korábban Átfogó vízióját a termékcsaláddal magyarázta: „Ügyfeleink és partnereink bíznak csapatunkban, hogy a következő generációs felhőtechnológiákat szállíthassák, hogy iparáguk legjobb technológiai vállalatává váljanak. A Google műszaki erősségeinek kombinációja, amelyet egyedülálló léptéke és a technológia fogyasztói termékekkel és ökoszisztémákkal való összekapcsolásában szerzett mély tapasztalata támogat, lehetővé teszi a Google Cloud számára, hogy a holnap eszközeit már ma a szervezetek kezébe adja.”

A bevett egészségügyi szereplők már használják a szoftvert. A New Jersey-i Hackensack Meridian Health például azt reméli, hogy a robusztus Suite-ot a prosztatarák kimutatására fogja használni.

A mesterséges intelligencia integrációja és az egészségügyi adatproblémák kezelése azonban nem könnyű feladat. A közelmúltban sok tudós kritikát fogalmazott meg azzal kapcsolatban, hogy az egészségügy úgynevezett „digitális forradalma”, amelyet különösen a Covid-19 világjárvány ösztönzött, nem váltotta be a magasztos ígéreteit; ehelyett az egészségügyi technológiát nehéz volt értelmes módon integrálni, különösen olyan módokon, amelyek ténylegesen befolyásolhatják a betegek ellátásának eredményeit.

Az AI-val kapcsolatos kihívások nagy része az, hogy nagy mennyiségű adatra van szükség a tanulási halmazok létrehozásához, hogy valóban „megtanítsák” az AI-rendszert az adatok értelmezésére. Sok szervezetnél az adataik rendezetlenek, hozzáférhetetlenek vagy olyan örökölt formátumban vannak, amelyek egyszerűen jelentős mennyiségű „tisztítást” és egyeztetést igényelnek, mielőtt értelmes módon felhasználhatók lesznek.

Az olyan megoldások, mint a Google Cloud, célja, hogy idővel interoperábilissá tegyék az adatokat és készen álljanak a gépi tanulásra, hogy a szervezetek kiléphessenek az információs technológia korábbi korszakából. Akár tetszik az egészségügyi szakértőknek, akár nem, az egészségügy forradalom közepette zajlik, amely zökkenőmentesen integrálja az új és fejlett technológiákat a betegellátásba. Most az új és bejáratott technológiai vezetők feladata, hogy értelmes és biztonságos módon hozzák létre ezt a forradalmat.