A Google generatív mesterséges intelligencia rendszere, Bard, képes forradalmasítani az egészségügyet

A mesterséges intelligencia (AI) technológiájának értelmes megvalósításáért folytatott verseny soha nem volt még hevesebb. Pontosabban, a generatív mesterséges intelligencia a közelmúltban meghódította a világot, és az alkalmazások, a technológia és a potenciális érték teljes tartományát hozta létre.

A JP Morgan Insights nemrégiben publikált egy cikket "A Generatív AI játékmódosító?", amely elmagyarázza, hogy "A generatív AI – a mesterséges intelligencia algoritmusainak egy kategóriája, amely a meglévő adatok alapján új tartalmat generálhat – a technológiától a banki szolgáltatásokig és a médiáig a különböző iparágak következő határterületeként emlegették." Gokul Hariharan, a JP Morgan ázsiai és csendes-óceáni technológiai, média- és telekommunikációs kutatási részlegének társvezetője továbbá megismételte, hogy „a generatív mesterséges intelligencia alapvetően csökkenti a tartalom létrehozásához szükséges pénzt és időt – szöveg, kód, hang, kép, videó és ezek kombinációi között. ” – megnyitva az utat a bomlasztó innováció előtt.

Tagadhatatlan, hogy a technológiai cégek élen szeretnének járni ebben az innovációban.

A múlt hét elején a Google bejelentette, hogy a generatív mesterségesintelligencia terén megteszi a várva várt következő lépést. A Google hivatalos blogjában A kulcsszó, Sissie Hsiao, a termékekért felelős alelnök és Eli Collins, a kutatási alelnök bemutatta a nyílt hozzáférést a Bardhoz, egy olyan kísérlethez, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy közvetlenül kapcsolatba léphessenek a Google generatív AI-platformjával, és ennek megfelelően megosszák visszajelzéseiket.

A szerzők kifejtették: „Ma elkezdjük megnyitni a Bard hozzáférést, egy korai kísérletet, amely lehetővé teszi a generatív AI-val való együttműködést […] A Bard segítségével növelheti termelékenységét, felgyorsíthatja ötleteit és felkeltheti kíváncsiságát. Megkérheti Bardot, hogy adjon tippeket, hogy elérje azt a célt, hogy több könyvet olvasson idén, magyarázza el egyszerű szavakkal a kvantumfizikát, vagy indítsa el kreativitását egy blogbejegyzés felvázolásával. Sokat tanultunk eddig a Bard teszteléséből, és a fejlesztés következő kritikus lépése az, hogy több embertől kapjunk visszajelzést.”

A cikk a nagy nyelvi modell (LLM), a rendszert működtető technológia mögött meghúzódó koncepciót is elmagyarázza: „A Bard egy kutatási nagynyelvi modell (LLM), konkrétan a LaMDA könnyű és optimalizált változata, és frissítésre kerül. az idő múlásával újabb, nagyobb teljesítményű modellek. Ez azon alapul, hogy a Google megérti a minőségi információkat. Az LLM-re úgy is gondolhat, mint egy előrejelző motorra. Amikor egy felszólítást kap, választ generál úgy, hogy egy-egy szót kiválaszt a valószínűleg következő szavak közül. A legvalószínűbb választás minden alkalommal történő kiválasztása nem vezet túl kreatív válaszokhoz, ezért van némi rugalmasság is. Továbbra is azt látjuk, hogy minél többen használják őket, az LLM-ek annál jobban megjósolják, milyen válaszok lehetnek hasznosak.”

A LaMDA, a „Language Model for Dialogue Applications” rövidítése, a Google áttörése egy adaptív beszélgetési nyelvi modell felépítésében, amely a fejlett párbeszédre és az emberi nyelv árnyalataira tanít. A Google most ennek az áttörésnek a megismétlését alkalmazza a Barddal, hogy remélhetőleg olyasmivé alakítsa a technológiát, amely hasznos lehet és értéket teremt a felhasználók számára.

Kétségtelen, hogy ez a technológia hihetetlen potenciális következményekkel jár az egészségügyben. A legkézenfekvőbb alkalmazás az, hogy megfelelően képzett és tesztelt modellekkel a betegek elkezdhetnek orvosi tanácsot és ajánlásokat kérni a rendszertől, különösen akkor, ha a párbeszédes felület robusztus. Persze ehhez óvatosan kell hozzáállni, hiszen a modellek csak annyira jók, amennyire betanították őket, és még akkor is hibázhatnak.

A cikk szerzői kifejtik, hogy „Bár az LLM-ek izgalmas technológia, nem hibásak. Például, mivel sokféle információból tanulnak, amelyek a való világ elfogultságait és sztereotípiáit tükrözik, ezek néha megjelennek a kimeneteikben. És pontatlan, félrevezető vagy hamis információkat szolgáltathatnak, miközben magabiztosan mutatják be azokat. Amikor például arra kérték, hogy osszon meg néhány javaslatot az egyszerű szobanövényekre vonatkozóan, Bard meggyőzően mutatta be az ötleteket… de néhány dolgot elrontott, például a ZZ növény tudományos nevét. A továbbiakban bemutatják azt a példát, ahogyan a rendszer helytelen tudományos nevet javasolt a Zamioculcas Zamiifolia növénynek.

Ha azonban helyesen csinálják, nagyon sok lehetőség rejlik az orvosilag művelt beszélgetések lehetővé tételében, talán még az orvosok és a szakorvosok segítségére is a diagnosztikai tervek elkészítésében vagy a betegek áthidaló ellátásában.

Nagyobb léptékben az ilyen intuitív modellek betanítása nagyszerű lehetőséget kínál arra, hogy az adatokból robusztus betekintést nyerjünk. Az egészségügy egy billió dolláros iparág, amely évente terabájtnyi adatot állít elő. A fejlett mesterséges intelligencia és a gépi tanulási modellek átfedése ezekre az adatokra jelentős lehetőségeket kínálhat ezen információk jobb megértésére és jobb célú felhasználására.

Kétségtelenül számos etikai és biztonsági kihívást kell figyelembe venni a mesterséges intelligencia általánosságban, és kifejezetten a generatív mesterséges intelligencia esetében. Az ilyen termékekben számos kockázatot kell megoldaniuk a technológiai vállalatoknak, kezdve a gyűlöletbeszédtől és a visszaélhető nyelvezettől a félrevezető információk előállításáig, amelyek egészségügyi környezetben különösen veszélyesek lehetnek. Kétségtelenül a betegek csak képzett és engedéllyel rendelkező egészségügyi szakemberektől kérhetnek orvosi ellátást.

Mindazonáltal a Google és más, ilyen fejlett eszközöket létrehozó vállalatok nagy lehetőségeket rejtenek magukban a világ legnehezebb problémáinak megoldásában. Ennek megfelelően jelentős felelősséget is vállalnak e termékek biztonságos, etikus és fogyasztóközpontú létrehozásában. Ha azonban helyesen csinálják, a technológia potenciálisan megváltoztathatja az egészségügyet a következő generációk számára.

Ennek a cikknek a tartalma nem feltételezhető, és nem szabad támaszkodni a szakmai orvosi tanácsra, diagnózisra vagy kezelésre, és semmilyen eszközzel nem helyettesíthető, és nem is ilyennek írták vagy szánják. Ez a tartalom csak tájékoztató jellegű. Orvosi tanácsért forduljon képzett egészségügyi szakemberhez.