Amerikai ellátási láncok: „Még csak most kezdjük”

Amikor Biden elnök februárban az Unió állapotáról (SOTU) szóló beszédét tartotta a Kongresszusnak, a technológiai és gyártási vállalkozások vezetői biztató szavakat vártak az elnöktől. Szerencsére közvetlen megemlítéseket adott erről Amerikai kezdeményezések, amelyek befolyásolták az ellátási lánc jövőjét.

Ő mondta: – Emberek, tudom, hogy kritizáltak, amiért ezt mondom, de nem változtatok a véleményemen. Gondoskodni fogunk arról, hogy Amerika ellátási lánca Amerikában kezdődik. Az ellátási lánc Amerikában kezdődik.”

Ez a megjegyzés elsősorban a kétpárti CHIPS-re összpontosítottHIPS
és Tudományos törvény, amelyet a kutatásba, fejlesztésbe, tudományba és technológiába történő befektetés elősegítése érdekében fogadtak el, az amerikai gyártás, az ellátási láncok és a nemzetbiztonság megerősítése érdekében.

Amerikának vezető szerepet kell betöltenie „a holnap iparágaiban”, nevezetesen a mesterséges intelligenciában, a kvantumszámítástechnikában és a nanotechnológiában, többek között az élvonalbeli területeken. A CHIPS és a Science Act potenciálisan 1.5 milliárd dollárt foglalhat el a kommunikációs technológiák és ellátási láncaik népszerűsítésére és bevezetésére.

A sokrétű előnyök közé tartozik az új gyártási munkahelyek teremtése és a növekedés közeli partmenti erőfeszítések amelyek a jobb fenntarthatóság felé vezetnek, további gyártási létesítményekkel és szállítással akár észak-amerikai földön, akár közelebb.

Új gyártói fókusz

A CHIPS kezdeményezés izgalmas, de ezen a téren még többet lehet tenni. A gyártóknak a működésük belső átalakítására, valamint a beszállítói és forgalmazói partnerségekkel fenntartott külső kapcsolataik optimalizálására kell összpontosítaniuk. Ennek az együttműködésnek a kritikus lépése az adatok megosztása megbízható beszállítókkal, hogy jobb betekintést nyerhessenek kezelt adataikba.

Ha a vállalatok betekintést nyernek beszállítói hálózatukba, belül és kívül a Megbízható beszállítókkal és az anyagkészlettel, ez segíthet új betekintést nyerni. Például az adatok láthatósága és az anyagok betekintése lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy megértsék, hogy minden alkalommal, amikor anyagokat vásárolnak, azokat a megfelelő szállítótól, a megfelelő időben, a megfelelő áron vásárolják meg.

Ipari ellátási láncXCN2
Támogató

A vállalatok egy sor alapvető lépéssel javíthatják ipari ellátási lánc menedzsment folyamatukat. És egy adatközpontú elemzéssel kezdődik az ellátási lánc folyamatának optimalizálása érdekében. Ezután azonosítsa a hatékonyságot és a fejlesztendő területeket, majd tegyen lépéseket a pazarlás csökkentése, a munkafolyamatok egyszerűsítése és az osztályok közötti kommunikáció javítása érdekében.

Az ipari ellátási lánc menedzsment fejlesztésének másik aspektusa a fejlett technológiákba való befektetés: a mesterséges intelligencia, az IoT, a gépi tanulás és a robotizált folyamatautomatizálás egyaránt segíthet az ellátási lánc hatékonyságának és láthatóságának növelésében. Ezenkívül a valós idejű adateszközök támogathatják a jobb tervezést és végrehajtást a jobb döntéshozatal és stratégiai előrejelzés érdekében.

A változásmenedzsment is hasonló átalakításon megy keresztül. A mai ellátási láncnak adatközpontú menedzserekre van szüksége a folyamatos fejlesztés kultúrájának előmozdításához. Ez segít megnyitni a kommunikációt a vonal dolgozói és a menedzsment között, kezelni a hatékonyságot, és jobb módszereket keres a műveletek optimalizálására.

A beszállítókkal és partnerekkel való szoros együttműködés a fejlesztés másik szerves része ipari ellátási lánc menedzsment. A vezetőknek törekedniük kell arra, hogy szilárd kapcsolatokat építsenek ki érdekelt feleikkel. A megbízható adatok beszállítókkal, logisztikai szolgáltatókkal és más partnerekkel együttműködésben történő megosztása jobb tervezést és koordinációt tesz lehetővé.

Az adatoknak és az elemzéseknek nagy szerepet kell játszaniuk az üzleti ellátási lánc teljesítményének nyomon követésében. Például a készletfordulatok, a rendelések teljesítési arányának és a szállítási időknek a mérése segíthet a vezetőknek az ellátási lánc folyamatát ösztönző trendek azonosításában.

Összességében az ellátási lánc működésének el kell kezdenie egy digitális alapot építeni. Ha ez a szilárd alátámasztás megvan, akkor fejlett automatizálási és bővítési lehetőségeket lehet bevezetni a folyamatok együttműködésének új koncepcióinak és a több vállalaton keresztüli adatok láthatóságának középpontba állításához.

Az ellátási lánc előrehaladása

A vevőkkel és beszállítókkal együttműködve, valamint a legkorszerűbb adateszközöket használva a vállalkozások előrelépést tehetnek a következő területeken:

• A forgótőke jogosítása: A szervezetek ma már használhatják az AI-stratégiákat arra, hogy csak azt szállítsák, amire szükségük van, anélkül, hogy új/további terheket vagy kockázatokat rónának fel.
• Munkaerejük növelése: A gyártó munkások új generációja érkezik az üzemekbe és gyárakba, mint jegyezte meg Biden a SOTU-jában. Ennek eredményeként a vállalkozások számára kiváló lehetőség nyílik arra, hogy ezeket a környezeteket új AI/ML technológiákkal alakítsák át. Emellett kihasználják a műszakilag képzett munkaerőt, hogy ellensúlyozzák a meglévő és jövőbeli munkaerő-kihívásokat.
• A termelés folyamatosságának biztosítása: Az anyagleltárba való jobb adatbetekintés minimálisra csökkentheti a fennakadásokat és biztosíthatja a gyártás folytonosságát.
• A beszállítói/vásárlói folyamatok megerősítése: Rengeteg lehetőség kínálkozik a vásárlók és a beszállítók számára az adatfolyamatok megerősítésére, hogy csökkentsék a ráfordításokat.

Már nem divatszavak, A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás ma már mindennapos képességek amelyeket a gyártók beépítenek folyamataikba. Ennek eredményeként a vállalatok harmonizálhatják beszállítói hálózatukat ezekkel az eszközökkel a tartós, fenntartható növekedés érdekében.