A mesterséges intelligencia etikáját és a jogi mesterséges intelligenciát összezavarják a mesterséges intelligencia etika-mosásaként ismert megtévesztő színlelések, amelyek hamis állítások az etikus mesterséges intelligencia betartásáról, beleértve az autonóm önvezető autókat is

Fedezzük fel a „mosás” és „mosás” szavak kiterjesztésének és felhasználásának számtalan módját a bölcsesség különféle gyöngyeinek közlésére.

Tudjuk például, hogy az emberek időnként előre figyelmeztetnek arra, hogy ne mossa ki a piszkos szennyest nyilvános helyen. Emlékszem gyerekkoromban, hogy a felnőttek gyakran figyelmeztettek arra, hogy egy helytelenül kimondott megnyilatkozás a szappannal való kimosáshoz vezethet. Egy másik gyakran emlegetett mondat az volt, hogy úgy tűnik, minden végül kijön a mosás során.

Ha olyan dolog miatt aggódott, amivel nem akart kapcsolatba kerülni, az ajánlott ötlet az volt, hogy nézze meg, meg tudja-e mosni a kezét. A mosással kapcsolatos mindenféle megfontolásról általában szó esik, beleértve azt is, hogy elmosogathatnak vagy átmoshatnak. A tojás lemosása az arcról egy régi közmondás, amely úgy tűnik, még mindig előkerül a beszélgetések során.

Viszonylag jól ismert a színek használata a mosás variációinak megjelenítésére is. Azt mondják, hogy a meszelés fogalma legalább az 1500-as évekre nyúlik vissza. Aggályokat fogalmaztak meg a vörös mosás, a lila mosás stb. miatt. Bátran merem állítani, hogy a zöldmosás talán az egyik leggyakrabban használt hívószó manapság, amely látszólag a fenntarthatóságot hirdető ürességre utal, és mégsem támasztja alá az állítólagos beszédet semmiféle járható gerincvel.

Lehet, hogy nem tud a mosás egyik legújabb verziójáról, nevezetesen az AI Ethics mosásról.

Vannak, akik szívesebben lerövidítik a megfogalmazást Etikai mosásra, bár ez némi zavart kelthet, mivel ez a látszólag alternatív megfogalmazás szinte bármilyen etika-orientált mosásra utalhat. Az Ethics Washing sajátos formája, amelyről itt beszélni fogok, a mesterséges intelligencia-központú etikából és az összes kapcsolódó etikai megfontolásból áll. Az egyértelműség kedvéért szeretném azt sugallni, hogy az Ethics Washing az etikai mosás széles skáláját fedi le, amelyeknek önmagában alig vagy egyáltalán nincs köze az MI-hez. És hogy az AI Ethics mosása az Ethics Washing egy sajátos fajtája, amely kifejezetten az AI területére irányul.

Felmerülhet benned az a kérdés, hogy pontosan miből is áll az AI Ethics mosás?

Általános definícióm szerint az AI Ethics mosás a következőképpen definiálható:

• A mesterséges intelligencia etikai mosása azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia etikai előírásaival kapcsolatos állítólagos gondoskodó aggodalmakat szem előtt tartjuk, időnként nemcsak az etikus mesterségesintelligencia-megközelítések különös be nem tartását, hanem akár odáig is elmennek, hogy aláássák vagy aláássák az AI etikai megközelítéseit.

A mesterséges intelligencia etikájával és az etikai AI-val kapcsolatos folyamatos és kiterjedt tudósításomat lásd az itt található link és a az itt található link, csak hogy néhányat említsek.

Az AI Ethics mosás egy gyors példája szemléltető lehet az Ön számára.

Tegyük fel, hogy egy mesterséges intelligencia-rendszert kidolgozó cég tudatni akarja a világgal, hogy milyen nagyszerű mesterséges intelligenciája lesz. A cég úgy dönt, hogy az egyik módja annak, hogy sok pozitív sajtó- és közösségi médiafigyelmet vonzzon az AI-val kapcsolatban, az lenne, ha nyilvánosságra hozzák, hogy a mesterséges intelligencia működése tekintetében teljesen igazságos és kiegyensúlyozott legyen. Az AI teljesen megbízható. A cég szigorúan betartotta az ún Felelős mesterséges intelligencia, lásd tudósításomat itt: az itt található link. Az állítás az, hogy az összes uralkodó mesterséges intelligencia etikai alapelve szervesen beépült az AI-rendszerbe.

Jól hangzik!

Csak egy kis probléma.

Kiderült, hogy a cég egyiket sem tette meg.

Nem tartották be az AI etikai előírásait. Azt mondták, hogy igen, de nem tették. A cég vezetői és a marketingcsapat úgy döntöttek, hogy ha azt állítják, hogy szigorúan betartották az etikus mesterséges intelligencia szempontjait, az valószínűleg jót tenne az üzletnek. Nem kell ténylegesen keményen dolgoznia a bosszantó mesterségesintelligencia-etikai irányelvek betartásával, ehelyett csak azt kell mondani, hogy megtette.

Ó, azonnal népszerűsíthetik mesterséges intelligenciaikat azáltal, hogy felugrik a mesterséges intelligencia etikájának kocsijába.

Easy-peasy.

De ez egy kockázatos út, és valójában nagy problémákat okozhat.

Azok a cégek és vezetők, amelyek úgy döntenek, hogy hamisan hivatkoznak a mesterséges intelligencia etikájára, amikor keveset tettek az etikus mesterséges intelligencia betartása érdekében, potenciálisan sok veszteségre készülnek. Először is, ha egy nap lelepleződnek a mesterséges intelligencia etikájával kapcsolatos hazugságukkal kapcsolatban, súlyos hírnevet érintő visszahatást kockáztatnak. Azt hazudták, hogy mesterséges intelligencia etikai beállítottságúak. Ráadásul, ha hazugságon kapták, attól függetlenül, hogy köze van az AI Ethics-hez, hozzáadott forró vízbe is juttatja őket. Ez a hazugság kettőse.

Másodszor, számos jogi következménye érheti őket és cégüket. Az egyik az, hogy nem azt tették, amit mondtak, és potenciálisan jogilag felelősségre vonhatók hamis állításaikért. A másik az, hogy mesterséges intelligenciaik valószínűleg megsértik a társadalmilag érzékeny területeket érintő törvényeket, például indokolatlan elfogultságot tanúsítanak és diszkriminatív módon járnak el. A jogi kérdések listája hosszadalmas, és költséges jogi csatákba kényszerítheti a céget, és akár az egész hajót is elsüllyesztheti.

Miért a fenéért választanák egy cég és vezetői az AI Ethics mosószer használatát?

Nos, némileg költséges lehet az etikus mesterségesintelligencia-gyakorlatok beépítése, bár az ellenérv az, hogy a költségeket végül könnyen meghaladják az AI-etikai megközelítések betartásában az eredeti és a magasabb színvonalú MI előnyei. Mindazonáltal egyes cégek szívesebben tennék ki mesterséges intelligenciájukat a lehető leghamarabb, és később úgy gondolják, hogy aggódni fognak amiatt, hogy a fejlesztési folyamat során nem vették figyelembe az etikus mesterséges intelligencia alkalmazását.

Úgy tűnik, bevált a régi vonal, amely abból áll, hogy fizessen most vagy fizessen később. Egyes vezetők és cégek úgy gondolják, érdemes a kockával dobni, és abban reménykedni, hogy nem kell fizetniük később, amikor úgy döntenek, hogy elkerülik a „fizessen most” szempontokat. Azzal érvelnék, hogy nincs ingyen ebéd, ha az AI etikáról van szó. Vagy megteszed a magad részét, vagy viseled a következményeket.

Ez nem azt jelenti, hogy nincs sok mozgástér ebben az egészben.

A cégek belemerülhetnek a mesterséges intelligencia etikájába, majd megpróbálják eltúlozni, hogy mennyi mindent tettek. Lehetséges feltételezésük az, hogy elegendő védelmük lesz minden olyan vád ellen, miszerint egyáltalán nem építették be az AI etikát. Rámutathatnak valamilyen félkegyelmű AI-etikai tevékenységre, amely kihozhatja őket a horogból. Így aztán a vita eltolódik attól, hogy nem tettek meg semmilyen mesterségesintelligencia-etikai erőfeszítést, hanem az lesz, hogy eleget tettek-e vagy sem.

Ez egy olyan érv, amely szinte a végtelenségig terjedhet, és sok mozgásteret enged az AI Ethics mosószállítójának.

A laza szempontok közé tartozik, hogy még nincsenek elfogadott univerzális és véglegesen megvalósítható szabványok az AI etikával kapcsolatban. Összefüggő és átfogó mérőszámok nélkül minden vita arról, hogy a mesterséges intelligencia etikáját megfelelően betartották-e, gyenge és sáros lesz. A cég ragaszkodik ahhoz, hogy eleget tettek. Egy kívülálló vagy más személy, aki azt állítja, hogy a cég nem tett eleget, felfelé ívelő csatát fog folytatni, és felmutat egy ilyen ellentmondást. A kétértelműség uralkodhat.

Mielőtt még rátérnénk az AI-etikai mosás mögött meghúzódó vad és gyapjas megfontolásokra, adjunk meg néhány további alapvetést a mélyen szervesen összefüggő témákban. Röviden bele kell merülnünk a mesterséges intelligencia etikájába, és különösen a Machine Learning (ML) és a Deep Learning (DL) megjelenésébe.

Lehet, hogy homályosan tisztában vagy vele, hogy manapság az egyik leghangosabb hang a mesterséges intelligencia területén és még az AI területén kívül is az etikus mesterséges intelligencia nagyobb látszatának követelése. Vessünk egy pillantást arra, hogy mit jelent a mesterséges intelligencia etikájára és az Ethical AI-ra hivatkozni. Ezen felül megvizsgáljuk, mire gondolok, amikor a gépi tanulásról és a mély tanulásról beszélek.

A mesterséges intelligencia etikájának egy bizonyos szegmense vagy része, amely a médiában nagy figyelmet kapott, a mesterséges intelligencia, amely nemkívánatos elfogultságokat és egyenlőtlenségeket mutat. Talán tudatában van annak, hogy amikor a mesterséges intelligencia legújabb korszaka beindult, hatalmas lelkesedés támadt az iránt, amit egyesek ma úgy hívnak. AI For Good. Sajnos ennek a tomboló izgalomnak a nyomában kezdtünk tanúi lenni AI For Bad. Például a különféle mesterséges intelligencia-alapú arcfelismerő rendszerekről kiderült, hogy faji és nemi előítéleteket tartalmaznak, amelyeket itt tárgyaltam. az itt található link.

Erőfeszítések, amelyek ellen harcolni kell AI For Bad aktívan zajlanak. A hangoskodáson kívül jogi A jogsértések megfékezésére irányuló törekvések jelentős erőfeszítéseket tesznek a mesterséges intelligencia etikájának elfogadása felé, hogy helyrehozzák a mesterséges intelligencia aljasságát. Az elképzelés az, hogy el kell fogadnunk és támogatnunk kell a kulcsfontosságú etikai mesterségesintelligencia-elveket a mesterséges intelligencia fejlesztése és terjesztése érdekében, ezzel aláásva AI For Bad és egyidejűleg hirdeti és hirdeti a jobbat AI For Good.

Ehhez kapcsolódóan én annak híve vagyok, hogy a mesterséges intelligencia megpróbálja a mesterséges intelligencia problémáinak megoldásának részeként használni a tüzet tűzzel oltva ilyen gondolkodásmódban. Például beágyazhatunk Ethical AI összetevőket egy mesterséges intelligencia rendszerbe, amely figyeli, hogy a többi AI hogyan csinálja a dolgokat, és így potenciálisan valós időben megragadja a diszkriminatív erőfeszítéseket. az itt található link. Lehetne egy külön mesterséges intelligencia-rendszer is, amely egyfajta AI-etikai monitorként működik. A mesterséges intelligencia rendszer felügyelőként szolgál annak nyomon követésére és észlelésére, ha egy másik mesterséges intelligencia az etikátlan szakadékba kerül (lásd az ilyen képességekről szóló elemzésemet itt: az itt található link).

Rövid időn belül megosztok veled néhány átfogó alapelvet, amelyek az AI etikájának hátterében állnak. Rengeteg ilyen lista lebeg itt-ott. Mondhatnánk, hogy még nincs egyetlen lista az egyetemes vonzerőről és az egyetértésről. Ez a sajnálatos hír. A jó hír az, hogy legalább vannak könnyen elérhető mesterséges intelligencia etikai listák, és általában meglehetősen hasonlóak. Mindent egybevetve ez arra utal, hogy az okolt konvergencia egyfajta formája révén megtaláljuk az utat az AI-etika általános közös vonása felé.

Először is tekintsünk át röviden néhány általános etikai mesterséges intelligencia előírást, hogy bemutassuk, minek kell létfontosságú szempontnak lennie bárki számára, aki mesterséges intelligenciát készít, dolgozik vagy használ.

Például, ahogy azt a Vatikán a Róma felhívás a mesterséges intelligencia etikájára és amint azt alaposan kifejtettem itt az itt található link, ez az általuk azonosított hat elsődleges AI etikai elv:

• Átláthatóság: Elvileg az AI-rendszereknek magyarázhatónak kell lenniük
• Befogadás: Minden ember szükségleteit figyelembe kell venni, hogy mindenki részesülhessen, és minden egyén számára a lehető legjobb feltételeket kínálhassuk önkifejezéshez és fejlődéshez.
• Felelősség: Az MI használatát tervezőknek és alkalmazóknak felelősségteljesen és átláthatóan kell eljárniuk
• Pártatlanság: Ne alkosson vagy cselekedjen elfogultság szerint, ezzel óvva a méltányosságot és az emberi méltóságot
• Megbízhatóság: Az AI-rendszereknek megbízhatóan kell működniük
• Biztonság és adatvédelem: Az AI-rendszereknek biztonságosan kell működniük, és tiszteletben kell tartaniuk a felhasználók magánéletét.

Amint azt az Egyesült Államok Védelmi Minisztériuma (DoD) kijelentette A mesterséges intelligencia használatának etikai alapelvei és amint azt alaposan kifejtettem itt az itt található link, ez a hat elsődleges AI etikai alapelvük:

• Felelős: A DoD személyzete megfelelő szintű ítélőképességet és gondosságot gyakorol, miközben felelős marad az AI-képességek fejlesztéséért, telepítéséért és használatáért.
• Igazságos: A minisztérium szándékos lépéseket tesz az AI-képességek nem szándékos torzításának minimalizálása érdekében.
• Nyomon követhető: A minisztérium mesterséges intelligencia-képességeit úgy fejlesztik és alkalmazzák, hogy az érintett személyzet megfelelő ismeretekkel rendelkezzen az AI-képességekre vonatkozó technológiáról, fejlesztési folyamatokról és működési módszerekről, beleértve az átlátható és auditálható módszereket, adatforrásokat, valamint a tervezési eljárást és dokumentációt.
• Megbízható: A minisztérium mesterséges intelligencia-képességeinek kifejezett, jól meghatározott felhasználási területei lesznek, és az ilyen képességek biztonsága, biztonsága és hatékonysága tesztelés és szavatosság tárgyát képezi a meghatározott felhasználási módokon belül, teljes életciklusuk során.
• Kormányozható: A minisztérium megtervezi és megtervezi a mesterséges intelligencia képességeit, hogy teljesítsék a tervezett funkcióikat, miközben képesek lesznek észlelni és elkerülni a nem kívánt következményeket, valamint képesek lekapcsolni vagy deaktiválni a nem szándékos viselkedést tanúsító telepített rendszereket.

Megvitattam a mesterséges intelligencia etikai elveinek különféle kollektív elemzéseit is, beleértve a kutatók által kidolgozott halmazt, amely számos nemzeti és nemzetközi AI etikai tétel lényegét vizsgálta és sűrítette a „The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” című cikkben (megjelent. ban ben Természet), és amit tudósításom a címen vizsgál az itt található link, ami ehhez a trapézkő listához vezetett:

• Átláthatóság
• Igazságosság és méltányosság
• Nem rosszindulat
• Felelősség
• Adatvédelem
• Jótékonyság
• Szabadság és autonómia
• Bízzon
• Fenntarthatóság
• Méltóság
• Szolidaritás

Amint azt közvetlenül sejtheti, rendkívül nehéz lehet az ezen alapelvek mögött meghúzódó sajátosságok meghatározása. Még ennél is keményebb dió az a törekvés, hogy ezeket a tág alapelveket valami teljesen kézzelfoghatóvá és kellően részletezetté alakítsák ahhoz, hogy az AI-rendszerek kidolgozásakor felhasználhatók legyenek. Könnyű összességében egy kis kézzel integetni arról, hogy mik is az AI etikai előírásai, és hogyan kell azokat általában betartani, míg az AI kódolásánál sokkal bonyolultabb a helyzet, ha a valódi guminak kell lennie, amely találkozik az úttal.

Az AI-etikai elveket az AI-fejlesztőknek kell alkalmazniuk, az AI-fejlesztési erőfeszítéseket irányítókkal együtt, sőt még azokkal is, amelyek végső soron az AI-rendszerek karbantartását és karbantartását végzik. Az összes érdekelt fél a mesterséges intelligencia fejlesztésének és használatának teljes életciklusa során beletartozik az etikus mesterséges intelligencia elfogadott normáihoz. Ez egy fontos kiemelés, mivel a szokásos feltevés az, hogy „csak a kódolóknak” vagy az AI-t programozóknak kell betartani az AI etikai elveit. Amint korábban említettük, egy falura van szükség a mesterséges intelligencia kidolgozásához és elindításához, és ehhez az egész falunak ismernie kell a mesterséges intelligencia etikai előírásait, és be kell tartania azokat.

Győződjünk meg arról is, hogy a mai mesterséges intelligencia természetét illetően egy oldalon vagyunk.

Ma nincs olyan mesterséges intelligencia, amely érző lenne. Nálunk ez nincs. Nem tudjuk, hogy az érző mesterséges intelligencia lehetséges lesz-e. Senki sem tudja pontosan megjósolni, hogy elérjük-e az érző MI-t, és azt sem, hogy az érző mesterséges intelligencia valamilyen csodálatos módon spontán módon létrejön-e számítógépes kognitív szupernóva formájában (általában szingularitásnak nevezik, lásd tudósításomat itt: az itt található link).

A mesterséges intelligencia azon típusa, amelyre összpontosítok, a ma létező nem érző MI-ből áll. Ha vadul akarnánk spekulálni arról érző AI, ez a vita gyökeresen más irányba mehet. Egy érző mesterséges intelligencia állítólag emberi minőségű lenne. Figyelembe kell vennie, hogy az érző mesterséges intelligencia az ember kognitív megfelelője. Sőt, mivel egyes feltételezések szerint szuperintelligens AI-val rendelkezünk, elképzelhető, hogy az ilyen mesterséges intelligencia okosabb lehet, mint az emberek (a szuperintelligens AI lehetőségének feltárásához lásd a tudósítás itt).

Maradjunk inkább a földön, és vegyük figyelembe a mai számítástechnikai, nem érző MI-t.

Vegye észre, hogy a mai mesterséges intelligencia nem képes az emberi gondolkodással egyenrangú módon „gondolkodni”. Amikor Alexával vagy Sirivel kommunikál, a társalgási képességek hasonlónak tűnhetnek az emberi képességekhez, de a valóság az, hogy számítási jellegű, és hiányzik az emberi megismerés. A mesterséges intelligencia legújabb korszaka széles körben alkalmazta a gépi tanulást (ML) és a mély tanulást (DL), amelyek kihasználják a számítási mintaillesztést. Ez olyan mesterséges intelligencia-rendszerekhez vezetett, amelyek emberszerű hajlamokat mutatnak. Eközben manapság nincs olyan mesterséges intelligencia, amely a józan észnek látszana, és az emberi gondolkodás kognitív csodáiból sem.

Az ML/DL a számítási mintaillesztés egyik formája. A szokásos megközelítés az, hogy egy döntési feladatról adatokat gyűjt össze. Az adatokat betáplálja az ML/DL számítógépmodellekbe. Ezek a modellek matematikai mintákat keresnek. Miután megtalálta az ilyen mintákat, ha igen, az AI rendszer ezeket a mintákat fogja használni, amikor új adatokkal találkozik. Az új adatok bemutatásakor a „régi” vagy történelmi adatokon alapuló mintákat alkalmazzák az aktuális döntés meghozatalához.

Azt hiszem, sejtheti, hová vezet ez. Ha az emberek, akik a mintaszerű döntéseket hozták, nemkívánatos elfogultságokat alkalmaztak, akkor valószínű, hogy az adatok ezt finom, de jelentős mértékben tükrözik. A Machine Learning vagy a Deep Learning számítási mintaillesztés egyszerűen megpróbálja matematikailag utánozni az adatokat ennek megfelelően. A mesterséges intelligencia által kialakított modellezésben önmagában semmi sem látszik a józan észnek vagy más érző szempontoknak.

Ezenkívül az AI-fejlesztők sem tudják, mi történik. Az ML/DL rejtélyes matematikája megnehezítheti a most rejtett torzítások kiszűrését. Joggal remélhető és elvárható, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztői teszteljék a potenciálisan eltemetett torzításokat, bár ez bonyolultabb, mint amilyennek látszik. Jó esély van arra, hogy még viszonylag kiterjedt tesztelés mellett is lesznek torzítások az ML/DL mintaillesztési modelljeibe.

Használhatná némileg a híres vagy hírhedt közmondást, a szemetet a szemét kiszállításáról. A helyzet az, hogy ez inkább a torzításokhoz hasonlít, amelyek alattomos módon beszivárognak az AI-ba merülő torzítások miatt. Az AI algoritmus-döntéshozatala (ADM) axiomatikusan megterhelődik egyenlőtlenségekkel.

Nem jó.

Most térjünk vissza az AI Ethics mosás témájához.

Az AI Ethics mosásnak négy fő változata létezik, amelyeket általában előfordulónak látok (ezeket röviden elmagyarázom):

1) A mesterséges intelligencia etikai mosói, amelyek nem tudják, hogy ezek: A mesterséges intelligencia etikája, amelyet a mesterséges intelligencia és/vagy a mesterséges intelligencia etikájával kapcsolatos tudatlanság vagy írástudatlanság mos

2) A mesterséges intelligencia etikai alátétjei, amelyek beleesnek: A mesterséges intelligencia etikája véletlen elcsúszás miatt, bár egyébként eredeti az AI etikáról és az AI-ról

3) A vékonyan nyúló mesterséges intelligencia etikai alátétek: A mesterséges intelligencia etika céltudatos szándékkal való mosás, bár csak egy apróság, és néha majdnem megbocsátható (vagy nem)

4) A mesterséges intelligencia etikai mosói, akik ismerik és pimaszul keresik: Az AI Ethics mindent kimerítő, alattomos és gyakran felháborító tervezéssel

Általában azt javaslom, hogy a négy változat a legártatlanabbaktól a legbűnösebbekig terjedjen, a mesterséges intelligencia etikai mosásának tudatában. Végigjárjuk mind a négyet, kezdve az elsővel, és eljutva a meglehetősen szégyenletes negyedikig.

Először is, vannak olyanok, akik kissé mosdatlanok, mivel nem tudják, mi az AI Ethics, nem tudják, mi az AI Ethics mosás, és valószínűleg nem is tudnak sokat az AI-ról. Mondhatni tudatlanok vagy írástudatlanok ezekben a témákban. Számukra valószínűleg mesterséges intelligencia-etikai mosást követnek el, és vakon és boldogan nem veszik észre, hogy ezt teszik.

Ez szomorú.

Különösen rossz lehet az is, ha a mesterséges intelligencia etikai mosását egy nagy hírügynökség vagy egy nagy horderejű közösségi média befolyásoló végzi. Lehet, hogy hazugságok ágyával etették őket, és nem ellenőrizték ezeket a hazugságokat. Eközben hatókörüket és befolyásukat arra használják fel, hogy állandósítsák az AI Ethics mosási állításait. Szomorú és még rosszabb, hogy mindez rossz szolgálatot tesz a társadalomnak. Szégyelljék magukat azok, akik hagyják magukat becsapni. Meg kell okoskodniuk. Ne feledje, hogy bolondnak lenni és hülyének nézni közeli rokonok.

Következő sorrendben az AI Ethics mosás, ami egy csúszás. Képzelje el, hogy egy cég egészen jól teljesít az AI etikai előírásainak betartásában. Gratulálhatunk nekik, hogy ezt megtették. Sajnos, tegyük fel, hogy egy adott pillanatban olyan bejelentést tesznek az MI-vel kapcsolatban, amely AI etikai szempontból nem megfelelően támogatott. Ha ez egy viszonylag ártalmatlan állítás vagy nem szándékos hiba, akkor biztosíthatunk nekik némi mozgásteret. Természetesen, ha az általuk kifejtett pont kirívóan túlmegy a határon, a csúszást nem lehet olyan könnyen figyelmen kívül hagyni. Létezik egy híres vonal, amelynél a hírnév felépítése örökkévalóságba telik, de csak egy pillanatra van szükség ahhoz, hogy teljesen lerombolja azt.

Ezután a négy kategória közül az utolsó kettőbe lépünk.

Ők azok a tettesek, akik teljesen tisztában vannak az AI Ethics-mosással, és tudatosan, nyílt szándékkal úgy döntenek, hogy felhasználják, esetleg vállalati stratégia részeként vagy más isteni eszközökkel. A fő különbség az utóbbi kettő között az, hogy a mesterséges intelligencia etikai mosása lehet kisebb, vagy jelentős és döntő jellegű. Vannak olyanok, amelyek úgy döntenek, hogy kinyújtják a dolgokat, és csak kissé túllépnek a vonalon. Vannak olyanok is, akik teljes mértékben hajlandók a mesterséges intelligencia etikai mosását a végletekig vinni.

Lehet, hogy azt gondolja, hogy minden extrém mesterséges intelligencia etikai mosásnak nyilvánvalónak kell lennie, és hogy a szélsőségesek beleszorulnak a kezükbe a sütisüvegbe. Mindenki látná, hogy a császárnak nincs ruhája. Sajnálatos módon, tekintettel a mai világban a mesterséges intelligencia és a mesterséges intelligencia etikájával kapcsolatos általános zűrzavarra, elég homály uralkodik ahhoz, hogy még a szélsőséges mesterségesintelligencia-etikai mosás is ingyen járjon.

Ez meglehetősen bosszantó lehet azok számára, akik komolyan és józanul állnak a mesterséges intelligencia etikájával kapcsolatban. Nézik, amint valaki más mindenféle mocskolódással dobálózik, ami rendkívül nyilvánvaló az AI Ethics mosásában. A szélsőségesek nagy médiafigyelmet kapnak. Megvan a közmondásos 15 perc hírnevük. Azok, akik a valódi munkát és a helyes dolgot végzik az AI etikájával kapcsolatban, joggal ingerülten és méltán feldúltnak érezhetik magukat, amikor az AI Ethics mosását a piacon mások is simán elvégzik.

Szinte a sportban zajló gyümölcscentrifugához és doppingoláshoz hasonlítható. Az a sportoló, aki szívét-lelkét beletette abba, hogy természetesen csúcssportolóvá váljon, teljesen összeomolhat, ha valaki másnak sikerül ugyanazon a szinten versenyeznie, és ezt tiltott teljesítményfokozó szerek használatával teszi. Ki kellene hívni a másik spoilert? Talán nyugodtan dönthetne úgy, hogy ezeket a gyógyszereket is beveszi, tűzzel küzdve a tüzet? Ez egy rejtély. A mesterséges intelligencia területén a gyümölcslé és a doppingolásról szóló vitámat lásd az itt található link.

Most, hogy egy kicsit foglalkoztunk az AI Ethics mosásáról, bevezethetünk egy csomó más kapcsolódó hívószót, amelyek ugyanúgy érvényesek ugyanabban az arénában.

Íme néhány, amelyeket röviden megvizsgálhatunk:

• AI Ethics színház
• AI Ethics vásárlás
• AI Ethics bashing
• AI etikai árnyékolás
• AI Ethics fairwashing

Vizsgáljuk meg röviden az egyes hívószavakat. Nem mindenki ért egyet azzal, amit az egyes kifejezések pontosan jelölnek, ezért megosztom veletek általános benyomásaimat.

AI Etikai Színház

Az AI Ethics színháza némileg hasonlíthat az AI Ethics mosogatásához, mivel az ötlet az, hogy jókora bemutatót készítsenek arról, hogy az AI Ethics előírásait megfontolt, színpadias és szertartásos módon betartották. Ha a cirkuszt vagy a mesterséges intelligencia etikai színházát bemutató cég valóban betartotta a mesterséges intelligencia etikai gyakorlatát, akkor felhozhatja azt az érvet, hogy jogosan meg kell tennie ezt. Valójában tovább állíthatja, hogy ez remélhetőleg másokat is arra ösztönöz majd, hogy betartsák az AI etikáját.

Másrészt úgy tűnik, hogy az AI Ethics színház általában túlzásba esik. A pónik és elefántok cirkuszi fellépése hajlamos túlbecsülni azt, amit valóban vállaltak. Ez pedig kezd bekerülni a fent említett mesterséges intelligencia etikai mosási folyamatok második, harmadik vagy negyedik kategóriájába. Hogy a színház inkább jó-e, mint rossz (például inspiráló), vagy inkább rossz, mint jó (esetleg arra ösztönözheti, hogy mások mossák a mesterséges intelligencia etikáját), majd kiderül.

AI Ethics Shopping

Képzelje el, hogy egy vállalat mesterségesintelligencia-rendszert fog építeni, és felismeri, hogy az AI fejlesztési életciklusa során bele kell foglalnia a mesterséges intelligencia etikai szempontjait is. A sok mesterségesintelligencia-etikai irányelv közül melyiket érdemes alkalmazniuk?

Ha egyszerre többet választanak ki közülük, az zavaró lehet, és túlságosan terjedelmessé teheti a mesterséges intelligencia erőfeszítéseit. Valószínű, hogy a fejlesztési erőfeszítések nagyobb valószínűséggel felelnek meg az AI etikai gyakorlatának, ha egyetlen belsőleg elfogadott halmaz áll rendelkezésre, amelyre mindenki könnyen hivatkozhat, és amelynek értelme van.

Rendben, tehát az AI etikai alapelveihez való igazodás egyik módja az lenne, ha csak egyet választunk a sok közül. A másik az lenne, ha több készletet veszünk, és megpróbáljuk összevonni őket. Az összevonással az lehet a probléma, hogy rengeteg értékes energiát és időt fordítasz arra, hogy vitázzon arról, hogyan lehet a készleteket a legjobban egyetlen átfogó egésszé egyesíteni. Ez a fajta figyelem valószínűleg eltérítené Önt a fejlesztési folyamat folytatásától, ráadásul az AI-csapatot is felbosszanthatja pusztán az AI Ethics összevonása során fellépő éles viták miatt.

Összességében megpróbálhatja felhívni a figyelmét a mesterséges intelligencia etikai irányelveire, amelyekről úgy gondolja, hogy a legkönnyebben alkalmazhatók. Ez teljesen rendben lenne. Miért nehezítené meg az életet, mint amilyen valószínűleg már van? Ugyanebben a lélegzetvételben, feltételezve, hogy olyan mesterséges intelligencia-etikai készletet választasz, amely felhígult. Arra törekszik, hogy a lehető legkevesebbet tegye. Fel akarja tartani a fejét, hogy betartotta a mesterséges intelligencia etikai előírásait, miközben titokban a minimalistát vagy talán még kevésbé választotta a csoportból.

Egyesek ezt mesterséges intelligencia etikai vásárlásnak nevezik.

Vásárol, hogy megtalálja azokat a mesterséges intelligencia etikai alapelveket, amelyek segítségével a legegyszerűbben kijelentheti, hogy betartja az AI etikáját. Ennek van értelme abból a szempontból, hogy miért kellene többet tennie a szükségesnél? Ezt azonban meg lehet torzítani, ha megtaláljuk a mesterséges intelligencia etikájának vékonyan burkolt készletét, és úgy ragaszkodunk hozzá, mintha robusztus és jóhiszemű lenne, ha a valóság az, hogy ritka és marginális.

AI Ethics Bashing

Az AI Ethics bashing fogalma kissé egyértelmű.

Ön meggyalázza vagy becsmérli az AI etikai előírásainak természetét és használatát. A bántalmazás gyakori formája az lenne, ha ragaszkodunk ahhoz, hogy az AI etikai irányelvei értéktelenek, és nem érik meg azt a papírt, amelyre nyomtatják. Egy másik népszerű kifogás az, hogy a mesterséges intelligencia etika egy akadémiai gyakorlat, amelynek semmi köze a való világhoz. Még azt is buzdítják, hogy a mesterséges intelligencia etika rossz, feltehetően azért, mert hamis fedezéket nyújt azoknak, akik úgy akarják érezni, hogy megfelelően fejlesztik az AI-t. Ilyen módon a mesterséges intelligencia etika egy leplező rendszer.

Nem fogom elviselni a mesterséges intelligencia etikai megbotránkoztatási jelenségeit, és azt javaslom, tekintse meg a tudósításomat arról, hogy ezek az ütések miért helytelenek vagy legalábbis félrevezettek, lásd az itt található link.

AI etikai pajzs

A mesterséges intelligencia etikai árnyékolása általában arra az elképzelésre utal, hogy az AI etika egy megtévesztő fajta pajzs, amely elrejti vagy elfedheti a rossz szereplőket és a rossz mesterséges intelligencia etikai erőfeszítéseit. Ebben a vitában többször is utaltam erre.

Folyamatos kétség van, amelyet egyesek büszkén mutatnak meg azzal kapcsolatban, hogy mesterséges intelligencia etikát alkalmaznak, és a mögöttes valóság az, hogy szinte semmit sem tesznek ehhez hasonló módon. Azoknak, akik azt mondják, hogy teljesen meg kell szabadulnunk a pajzstól, azt szoktam visszaélni, hogy ez olyan, mintha a babát kidobnánk a fürdővízzel együtt.

AI Ethics Fairwashing

A tisztesség fontos.

Talán emlékeznek rá, hogy amikor a mesterséges intelligencia etikai előírásairól beszéltem, az egyik leggyakrabban azonosított mesterségesintelligencia-etikai irányelv az, hogy megpróbáljuk biztosítani, hogy a mesterséges intelligencia tisztességes legyen, vagy látszólag tisztességes legyen. Ebből született a „fairwashing” kifejezés, amelyet időnként arra használnak, hogy felidézzék annak lehetőségét, hogy egy mesterséges intelligencia rendszert igazságosnak mondanak vagy állítanak, ha esetleg nem igazságos, vagy kevés bizonyíték támasztja alá, hogy igazságos. Ez a mesterséges intelligencia etikájának egy kis összemosása a mesterséges intelligencia tisztességes elvi megfontolásából, ergo ezt úgy lehet kifejezni, ha azt mondjuk, hogy lehetséges tisztességes mosás ez megtörténhet. A kutatók így írják le az esetet: „Különösen a méltányosság fogalmának a gépi tanulásban való növekvő jelentősége miatt egy vállalat kísértést érezhet a fairwashing végrehajtására, amelyet mi úgy határozunk meg, hogy elősegíti azt a hamis felfogást, amely szerint a vállalat által használt tanulási modellek. tisztességesek, bár lehet, hogy nem” (Ulrich Aiıvodji, Hiromi Arai, Olivier Fortineau, Sebastien Gambs, Satoshi Hara és Alain Tapp: Fairwashing: The Risk Of Rationalization).

Az AI Ethics mosásnak van egy másik csavarja is, amelyet figyelembe kell vennie.

Kissé makroszkopikus léptékben kifejezett aggodalomra ad okot, hogy az AI Ethics felemelkedése pajzs vagy fedezék valami még nagyszerűbb dologra. Talán tudatában van annak, hogy számos erőfeszítés folyik az AI irányítására vonatkozó törvények létrehozására. Ez történik szerte a világon. Erőteljes erőfeszítések folynak az EU-ban, amelyekről hasábjaimban már szó volt, és hasonlóképpen az Egyesült Államokban is, valamint számos országban.

Egyesek azt sugallják, hogy a mesterséges intelligencia etika elfogadása eszköz lehet e törvények hatályba lépésének elkerülésére. A vállalatok látszólag meggyőzően érvelhetnek amellett, hogy nincs szükség új törvényekre, mert az AI Ethics alkalmazása megfelelő módon kezeli az AI-problémákat. A mesterséges intelligencia etikáját általában a „puha törvény” formái közé sorolják, és általában önkéntes (minden más egyenlő értékű). Az MI-re vonatkozó törvények úgynevezett „kemény törvények” közé tartoznak, és nem önkéntes konstrukciók (általában).

Általában azt mondják, hogy a cégek a puha törvényeket részesítenék előnyben a kemény törvényekkel szemben, nagyobb mozgásteret adva nekik. Nem mindenki ért egyet ezzel az érzéssel. Egyesek azt mondják, hogy a puha törvények lehetővé teszik a cégek számára, hogy megússzák a nem megfelelő erőfeszítéseket, és az egyetlen módja annak, hogy leszögezzék őket, ha szigorú törvényeket léptetnek életbe. Mások rámutatnak arra, hogy a cégek időnként a szigorú törvényeket részesítik előnyben, amelyek világosabb játékteret biztosíthatnak. A kemény törvények potenciálisan arra késztethetik a játékosokat, hogy ugyanazokat a szabályokat tartsák be. A puha törvények egyfajta válogatást tesznek lehetővé, ami zavart kelt és megzavarja a játékteret.

A kutatás a következőképpen mutatja be a mesterséges intelligencia etikáját a történések e nagyszerűbb felfogása közepette: „Egyrészt a vállalatok ezt a kifejezést olyan elfogadható homlokzatként használták, amely indokolja a deregulációt, az önszabályozást vagy a piacvezérelt kormányzást. egyre inkább azonosítják a technológiai vállalatok önérdekből történő elfogadásával az etikus viselkedés látszatát. „Etikai mosásnak” nevezzük az etikai nyelvezet techcégek általi egyre növekvő eszközzését. A mesterséges intelligencia etikai tanácsain túl az etikai mosás magában foglalja az etikus munka értékének leegyszerűsítését célzó egyéb kísérleteket is, amelyek gyakran a vállalati kommunikációs stratégia részét képezik: házon belüli erkölcsfilozófusok felvételét, akiknek csekély hatalmuk van a belső vállalati politikák alakításához; a humánus tervezésre való összpontosítás – például a felhasználók ösztönzése az alkalmazásokra fordított idő csökkentésére – ahelyett, hogy maguknak a termékeknek a létezésében rejlő kockázatokat kezelnék; a „tisztességes” gépi tanulási rendszerekkel kapcsolatos munka finanszírozása, ami pozitívan elfedi a mélyebb kérdéseket e rendszerek társadalomra gyakorolt ​​szélesebb körű hatásai körül” (Elettra Bietti, „From Ethics Washing to Ethics Bashing: A View on Tech Ethics from Within Moral Philosophy” A méltányosságról, elszámoltathatóságról és átláthatóságról szóló 2020-as konferencia anyaga).

Ennek a súlyos vitának a pillanatában lefogadom, hogy néhány szemléltető példára vágyik, amelyek bemutathatják ezt a témát. Van egy különleges és biztosan népszerű példasor, amely közel áll a szívemhez. Látod, a mesterséges intelligencia szakértőjeként, beleértve az etikai és jogi következményeket is, gyakran kérnek fel olyan reális példák azonosítására, amelyek bemutatják a mesterséges intelligencia etikai dilemmáit, hogy könnyebben megragadható legyen a téma némileg elméleti jellege. Az egyik legemlékezetesebb terület, amely élénken mutatja be ezt az etikus AI-problémát, az AI-alapú, valódi önvezető autók megjelenése. Ez praktikus használati esetként vagy példaként szolgál a témával kapcsolatos bőséges vitához.

Íme, egy figyelemre méltó kérdés, amelyen érdemes elgondolkodni: Az AI-alapú valódi önvezető autók megjelenése felvilágosít valamit az AI Ethics mosásról, és ha igen, mit mutat ez be?

Engedjen meg egy pillanatra, hogy kibontsa a kérdést.

Először is vegye figyelembe, hogy egy igazi önvezető autóban nincs emberi vezető. Ne feledje, hogy az igazi önvezető autókat mesterséges intelligencia vezetési rendszer vezeti. Nincs szükség emberi sofőrre a volánnál, és arra sem, hogy ember vezesse a járművet. Az autonóm járművekről (AV-k) és különösen az önvezető autókról szóló kiterjedt és folyamatos tájékoztatásért lásd az itt található link.

Szeretném még jobban tisztázni, mit kell érteni, amikor valódi önvezető autókra utalok.

Az önvezető autók szintjének megértése

Tisztázva, az igazi önvezető autók azok, ahol az AI teljesen önállóan vezeti az autót, és nincs emberi segítség a vezetési feladat során.

Ezek a vezető nélküli járművek 4-es és 5-ös szintnek minősülnek (lásd a magyarázatomat a következő helyen). ez a link itt), míg az olyan autókat, amelyekhez emberi vezető szükséges a vezetési erőfeszítések közös megosztására, általában 2. vagy 3. szinten tekintik. A vezetési feladatot közösen megosztó autók leírása félig autonóm, és általában különféle automatizált bővítmények, amelyeket ADAS-nak (Advanced Driver-Assistance Systems) neveznek.

Még nincs igazi önvezető autó az 5-ös szinten, és még azt sem tudjuk, hogy ez elérhető lesz-e, és azt sem, hogy mennyi időbe telik eljutni odáig.

Eközben a 4. szintű erőfeszítések fokozatosan próbálnak némi vonóerőt szerezni nagyon szűk és szelektív közúti próbák révén, bár vita folyik arról, hogy ezt a tesztelést önmagában engedélyezni kell-e (mindannyian életre-halálra menő tengerimalacok vagyunk egy kísérletben autópályáinkon és mellékutainkon zajlanak, egyesek azt állítják, lásd tudósításomat itt ez a link itt).

Mivel a félig autonóm autókhoz emberi sofőrre van szükség, az ilyen típusú autók elfogadása nem különbözik nyilvánvalóan a hagyományos járművek vezetésénél, tehát önmagában nincs sok új, hogy ezekkel a témákkal foglalkozzanak (bár, amint látni fogja) egy pillanat alatt a következő pontok általában alkalmazandók).

A félig autonóm autók esetében fontos, hogy a nyilvánosságot figyelmeztessék az utóbbi időben felmerülő zavaró tényezőkre, nevezetesen arra, hogy azoknak az emberi járművezetőknek ellenére, akik folyamatosan videókat tesznek közzé, hogy maguk alszanak a 2. vagy 3. szintű autó kormányához , mindannyian el kell kerülnünk, hogy félrevezetjük azt a hitet, hogy a sofőr félig autonóm autó vezetése közben elvonhatja figyelmét a vezetési feladatról.

Te vagy a felelős a jármű vezetési tevékenységeiért, függetlenül attól, hogy mekkora mennyiségű automatizálást lehet 2. vagy 3. szintre dobni.

Önvezető autók és mesterséges intelligencia etikai mosása

A 4. és 5. szintű valódi önjáró járműveknél nem vezethet embervezető a vezetési feladatba.

Minden utas utas lesz.

Az AI vezet.

Azonnal megvitatandó szempont azzal a ténnyel jár, hogy a mai mesterséges intelligencia-vezetési rendszerekben részt vevő mesterséges intelligencia nem érző. Más szavakkal, az AI összességében számítógépes programozás és algoritmusok összessége, és bizonyosan nem képes ugyanúgy érvelni, mint az emberek.

Miért van ez a hangsúly arra, hogy az AI nem érzékeny?

Mivel szeretném aláhúzni, hogy az AI hajtórendszer szerepének tárgyalásakor nem tulajdonítok emberi tulajdonságokat az AI-nek. Felhívjuk figyelmét, hogy manapság folyamatos és veszélyes tendencia van az AI antropomorfizálására. Lényegében az emberek emberi szerű érzékenységet tulajdonítanak a mai mesterséges intelligenciának, annak ellenére, hogy tagadhatatlan és vitathatatlan tény, hogy ilyen AI még nem létezik.

Ezzel a pontosítással elképzelheti, hogy az AI vezetési rendszer valahogy nem fogja „tudni” a vezetés szempontjait. A vezetést és mindazt, amit ez magában foglal, be kell programozni az önvezető autó hardverének és szoftverének részeként.

Merüljünk el abban a számtalan szempontban, amelyek eljátszanak ebben a témában.

Először is fontos felismerni, hogy nem minden AI önvezető autó egyforma. Minden autógyártó és önvezető technológiai cég alkalmazza a hozzáállását az önvezető autók kidolgozásához. Emiatt nehéz átfogó kijelentéseket tenni arról, hogy az AI-meghajtórendszerek mit fognak tenni vagy nem.

Továbbá, ha azt állítják, hogy az AI meghajtó rendszer nem végez bizonyos dolgokat, ezt később a fejlesztők megelőzhetik, akik valójában erre programozzák a számítógépet. Lépésről lépésre az AI meghajtó rendszereket fokozatosan fejlesztik és bővítik. A meglévő korlátozás ma már nem létezik a rendszer későbbi iterációjában vagy verziójában.

Remélem, ez elegendő kitételt biztosít ahhoz, hogy alátámassza azt, amit mondani készülök.

Szinte biztosan látott már olyan címeket, amelyek azt a merész kijelentést hirdetik, hogy itt vannak az autonóm járművek, és az önvezető autók már tökéletesek. Ennek a következménye általában az autonómia szempontjainak megoldása. Olyan mesterséges intelligenciát hoztunk létre, amely ugyanolyan jó, mint az emberi vezetők, de talán még az embereknél is jobb.

Csak azért, hogy biztosan felrobbantsa ezt a buborékot és helyreállítsa a rekordot, ez még nem így van.

Tudjuk, hogy az Egyesült Államokban az emberi sofőrök évente körülbelül 2.5 millió autóbalesetbe esnek bele, ami több mint 40,000 XNUMX halálos áldozatot követel évente. az itt található link. Bárki, aki látszólag ésszerű, szívesen fogadná az AI vezetési rendszereket, ha ugyanolyan biztonságosan vagy biztonságosabban vezethetnének, mint az emberi vezetők. Továbbá az a remény, hogy megtapasztaljuk a mindenki számára elérhető mobilitást, lehetővé téve azoknak, akiknek manapság korlátozott a mobilitása, hogy mesterséges intelligenciával hajtott járművekkel rendelkezzenek, amelyek könnyű hozzáférést biztosítanak a kényelmes és olcsó szállításhoz.

Egyes szakértők megdöbbentő módon megteszik az „extra mérföldet”, és azt a szégyenteljes állítást teszik, hogy az önvezető autók összetörhetetlenek lesznek. Ez teljesen hülyeség és teljesen hamis. Ami még rosszabb, felfokozott elvárásokat támaszt, amelyeknek nem lehet megfelelni. Ha meg tudod győzni a lakosságot, hogy az önvezető autók összetörhetetlenek, akkor kiabálnak majd, amikor egy önvezető autóval összefüggő baleset akár csak egyszer is előfordul. Ha részletes magyarázatomat szeretném megtudni arról, hogy az összetörhetetlen követelés miért gagyi és rossz szolgálat a társadalom számára, tekintse meg tudósításomat itt: az itt található link.

Az összes ilyen típusú túlzásról vagy más hamisságról elmondható, hogy a mesterséges intelligencia etikai előírásai hatálya alá tartoznak, mivel ha betartja a mesterséges intelligencia etikai alapelveit, nem szabad ilyen vad és megalapozatlan állításokat tennie. Így ezek a félrevezetések és valótlanságok könnyen beletartoznak az AI Ethics-mosás rovatába.

Az önvezető járművekhez és az önvezető autókhoz kapcsolódó mesterséges intelligencia etikai mosása sajnos széles körben és vadul bőséges. Egy kötetlen és nem mindennapi keresés az interneten számtalan bolondos és alátámasztatlan állítást mutat meg az autonóm járművekről. Ez nem csak azokra korlátozódik, akik saját blogjukon vannak. A nagyobb hírügynökségek beleakadnak ebbe. Ebbe beleakadnak a nagy cégek. A startupok beleragadnak ebbe. A kockázati tőketársaságok ebbe beleragadnak. A részvényesek ebbe beleragadnak. Stb.

Komor önbizalommal állíthatom, hogy az AI Ethics mosás ezen a bizonyos területen burjánzó.

Az AI Ethics-mosásról szóló, autonómiát és autonóm rendszereket magában foglaló jelmondat egy speciális változata az autonómosás fogalma. Íme, a szerző Liza Dixon ezt írja le: „Az automatizáláshoz igazodva az autonómosás olyan ellenőrizetlen vagy félrevezető állítások gyakorlata, amelyek hamisan mutatják be a részben vagy félig autonóm termék, szolgáltatás vagy technológia megfelelő szintű emberi felügyeletét. Az autonóm mosás kiterjeszthető a teljesen autonóm rendszerekre is, ha a rendszer képességei túlzásba esnek a minden körülmények között megbízhatóan végrehajthatónál. Az önmosás hatására valami autonómabbnak tűnik, mint amilyen valójában. Az autonómosás célja egy entitás megkülönböztetése és/vagy versenyelőny felkínálása felületes szóhasználattal, amely a rendszer megbízhatóságának olyan szintjét közvetíti, amely nincs összhangban a rendszer műszaki lehetőségeivel. Az önmosás véletlenül is megtörténhet, amikor valaki tudtán kívül hibás információkat ismétel meg egy automatizált rendszer képességeiről a másiknak. Az önmosás a dezinformáció egyik formája, és bizonyos értelemben vírusos”Közlekedéskutatás interdiszciplináris perspektívája, „Autonowashing: The Greenwashing of Vehicle Automation”, 2020).

Emlékeztetőül a korábbi jelzésemre, az AI Ethics mosásnak négy fő változata létezik, amelyeket általában tapasztalok, és ezek könnyen megtalálhatók az autonóm járművek területén is:

• A mesterséges intelligencia etikai mosói, amelyek nem tudják, hogy vannak: A mesterséges intelligencia etikája, amelyet a mesterséges intelligencia és/vagy a mesterséges intelligencia etikájával kapcsolatos tudatlanság vagy analfabéta mos az autonóm járművekben
• A mesterséges intelligencia etikai alátétjei, amelyek beleesnek: A mesterséges intelligencia etikája véletlen elcsúszás miatt, bár egyébként eredeti az AI etikáról és az autonóm járművekben használt mesterséges intelligenciáról
• A vékonyan nyúló mesterséges intelligencia etikai alátétek: A mesterséges intelligencia etikája céltudatos, bár csak egy apróságból történő mosás, és időnként szinte megbocsátható (vagy nem) autonóm járművekben
• A mesterséges intelligencia etikai mosói, akik ismerik és pimaszul keresik: A mesterséges intelligencia etikája mindent kimerítő, alattomos és gyakran felháborító tervezéssel az autonóm járművekben

Ezen túlmenően, könnyen megtekintheti a más típusú mesterséges intelligencia-etikai mosás és a kapcsolódó mosási betegségek példáit az autonómia területén, beleértve:

• AI Ethics színház autonóm járművekben és önvezető autókban
• AI Ethics vásárlás autonóm járművekben és önvezető autókban
• AI Ethics bashing autonóm járművekben és önvezető autókban
• AI etikai árnyékolás autonóm járművekben és önvezető autókban
• AI Ethics fairwashing autonóm járművekben és önvezető autókban

Következtetés

Az AI Ethics mosás körülöttünk van. Fürdünk benne.

Remélem, ha felhívja a figyelmét erre a komoly és végtelennek tűnő dologra, képes lesz arra, hogy felismerje, mikor mossák meg a mesterséges intelligencia etikáját. Lehet, hogy nehéz lesz kitalálni. Azok, akik mesterséges intelligencia etikai mosást végeznek, rendkívül okosak és ügyesek lehetnek.

Az egyik praktikus trükk, hogy belekeverünk egy kis igazságot a mosdóba, ami összekeveredik a hamisságokkal vagy túlzásokkal. Mivel könnyen észlelheti az igaz részt, és beleegyezik abba, potenciálisan elhiszi, hogy a másik valótlan vagy megtévesztő rész is igaz. A megtévesztés ügyes és csúnya formája.

Nevezzük disznóságnak.

Ki tudjuk-e mosni a száját azoknak, akik egyértelműen mesterséges intelligencia-etikai mosást hajtanak végre?

Sajnálattal kell bejelentenünk, hogy ez nem olyan egyszerű, mint azt szeretné. Ennek ellenére meg kell próbálnunk, csak azért, mert a mesterséges intelligencia-etikai mosás elkapása és felszólítása nehézkes lehet, és olykor olyan, mintha Sziszifusz egy nehéz sziklát lök fel a dombra.

Ha nem tudná, Zeusz megbízta őt, hogy csinálja meg ezt a sziklatömböt, amely az örökkévalóság felé taszítja, és a hatalmas szikla örökre visszagurul, amint az erőfeszítés megérkezik a csúcsra. Úgy gondolom, hogy ugyanazzal a kínos helyzettel állunk szemben, amikor az AI Ethics-mosásáról van szó.

Mindig lesz több mesterséges intelligencia etikai mosószer, amelyet ki kell mosni. Ez egy biztos garancia, semmi kiváncsiság nélkül.