Egy közelmúltban készült tanulmány rávilágított az oktatási szektor kritikus hiányosságára: a legjobb 50 egyetem kevesebb mint fele hozott létre nyilvános irányelveket a generatív AI (GAI) eszközök akadémiai környezetben való használatára vonatkozóan. Ez a megállapítás, amelyet Benjamin Moorehouse adjunktus és csapata végzett kutatásból, rávilágít az intézményi irányítás sürgető szükségességére a mesterséges intelligencia növekvő befolyása miatt a felsőoktatásban.
Az AI probléma a felsőoktatásban
A Computers and Education Open folyóiratban megjelent tanulmány az egyetemeket a Times Higher Education 2023-as World University Rankings rangsorában elfoglalt helyük alapján értékelte. Felfedezte, hogy a vezető intézmények közül csak 23 rendelkezik egyértelmű, nyilvánosan elérhető szabályzattal a GAI-eszközök értékelésekben való használatára vonatkozóan. Ez a helyzet sokrétű kihívás elé állítja a pedagógusokat és a diákokat egyaránt. Határozott iránymutatások nélkül az oktatók védekező megközelítéshez folyamodhatnak, növelve az osztályon belüli értékeléseket, és frusztrációt tapasztalhatnak az intézményi támogatás hiánya miatt. Az egyértelműség hiánya a diákokat is érinti, akik egyre gyakrabban használnak mesterséges intelligencia eszközöket a kurzusaikban.
Az olyan technológiák bevezetése, mint a ChatGPT, forradalmasította az akadémiai környezetet. Ezek az eszközök, amelyek debütálásuk óta szinte mindenütt elterjedtek, lehetőségeket és kihívásokat jelentenek a hagyományos oktatási paradigmák számára. A tanulmány hangsúlyozza annak fontosságát, hogy világos politikákat alakítsanak ki az akadémiai feddhetetlenség fenntartása és a visszaélések minimalizálása érdekében, tekintettel e technológiák átalakító potenciáljára.
Tisztázásra vár: Az intézményi álláspont
Kérdéseket vet fel az egyetemek vonakodása attól, hogy határozott iránymutatásokat hozzanak létre a mesterséges intelligencia akadémiai használatára vonatkozóan. Dr. Moorehouse azt javasolja, hogy egyes intézmények „várjunk és meglátjuk” megközelítést alkalmazzanak. Az a tétovázás, hogy úttörő szerepet töltsenek be ezen irányelvek meghatározásában, részben annak a bizonytalanságnak tulajdonítható, hogy a GAI milyen hatást gyakorol a tudományos folyamatokra. Emellett figyelemre méltó tendencia, hogy az egyetemek belső politikákat dolgoznak ki, de tartózkodnak azok nyilvánosságra hozatalától. Ennek oka lehet az értékelési tervezéssel és a mesterséges intelligencia észlelési stratégiáival kapcsolatos érzékeny információk felfedésével kapcsolatos aggály.
Ez a helyzet bizonytalan helyzetbe hozta az oktatókat, mivel egyértelmű intézményi irányelvek nélkül navigálnak a mesterséges intelligencia oktatásban történő használatában. A tanulmány felhívja a figyelmet a politikai döntéshozatal átláthatóságának és az oktatók mesterséges intelligencia-műveltségének fejlesztésének elengedhetetlen szükségességére.
Egy mesterséges intelligenciával tudó akadémiai jövő felé
A mesterséges intelligencia gyors integrálása az oktatásba proaktív megközelítést tesz szükségessé az egyetemek részéről. Ahogy a tanulmány is sugallja, a világos, nyilvános irányelvek kidolgozása elengedhetetlen ahhoz, hogy az oktatók és a diákok eligazodjanak az AI-eszközök által formált új tájon. Ez nem csak a politikai döntéshozatalt jelenti, hanem egy olyan környezet kialakítását is, ahol az oktatók fel vannak szerelve a szükséges készségekkel ahhoz, hogy alkalmazkodjanak ezekhez a technológiai fejlesztésekhez.
A felsőoktatás jövője a mesterséges intelligencia terjedése közepette azon múlik, hogy az intézmények mennyire tudják egyensúlyba hozni ezen eszközök előnyeit az akadémiai folyamatok integritásával. Dr. Moorehouse és csapata tanulmánya katalizálja ezt a nagyon szükséges beszélgetést, és arra sarkallja az egyetemeket, hogy tegyenek határozott lépéseket a mesterséges intelligencia-írástudatos akadémiai keret felé.
A tanulmány eredményei ébresztőt jelentenek a tudományos világ számára. Ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan átalakítja az oktatás különböző aspektusait, a világos, átfogó és nyilvánosan elérhető iránymutatások iránti igény soha nem volt ennyire kritikus. Felhívás az oktatási intézmények számára, hogy fogadják el a technológiai forradalmat, és vezessék azt jól meghatározott politikákkal, valamint elkötelezettek az akadémiai kiválóság megőrzése mellett a mesterséges intelligencia korszakában.
Forrás: https://www.cryptopolitan.com/academic-ai-use-lacks-uniform-guidelines/