5 állás, amelyet a mesterséges intelligencia elvállalhat a következő 10 évben

Kulcs elvezetések

• A mesterséges intelligencia valóban elérte a fősodort, és a startupok szinte minden elképzelhető iparágat megzavarhatnak benne.
• Kétségtelen a gépi tanulás ereje, különösen a robotikával kombinálva, és megvizsgáljuk azokat a munkákat, amelyeket másoknál nagyobb valószínűséggel veszi át a mesterséges intelligencia.
• AI befektetési alkalmazások A gépi tanulás különösen izgalmas felhasználási módja, amely lehetővé teszi a rendszeres befektetők számára, hogy hozzáférjenek olyan kifinomult kereskedési stratégiákhoz, amelyek általában csak a leggazdagabbak számára vannak fenntartva.

Az AI jelenleg mindenhol jelen van. Lassan növekszik népszerűsége és jelentősége, de az utóbbi időben számos nagy horderejű (és nagyon klassz) vetítéssel és alkalmazással berobbant a fősodorba.

Az egyik legtöbbet emlegetett mesterséges intelligencia képgeneráló technológia, például a Dall-E 2, a Midjourney és a Stable Diffusion. Ezek a programok szöveges felszólításokat használnak, hogy hihetetlen képeket készítsenek jelenetekről és karakterekről, amelyeknek csak a képzelet szab határt.

Egy srác Coloradóból sőt digitális művészeti díjat is nyert az Állami Vásáron, egy műalkotással, amelyet a Midjourney segítségével készített. Noha a nyereményért 300 dolláros pénzdíjat ajánlottak fel, a furcsa művészeti díj itt-ott valószínűleg nem fogja látni, hogy az AI jelentős hatással lesz a gazdaságra.

A helyzet azonban az, hogy a mesterséges intelligencia felhasználása sokkal, de sokkal messzebbre megy a szép képek készítésekor.

Azt látjuk, hogy a mesterséges intelligencia használata folyamatosan növekszik, a gazdaság különböző ágazataiban. Ez valószínűleg azzal fog járni, hogy sok munkahely megszűnik, ahogyan tudjuk. Ez kissé végzetnek és komornak hangzik, de a valóság az, hogy az AI-eszközök és -technológia használata valószínűleg felszabadítja az embereket, hogy jobban kifizetődő és kiteljesedő munkára összpontosítsanak.

Tehát vessünk egy pillantást néhány olyan munkára, amelyeket a mesterséges intelligencia elavulttá tehet.

Töltse le a Q.ai-t még ma az AI-alapú befektetési stratégiákhoz való hozzáférés érdekében.

Gyári munkás

A valóságban ez már jó ideje megtörténik. A robotika gyártási szektorban való felhasználása sokkal hosszabb múltra tekint vissza, mint gondolta volna. A General Motors nevéhez fűződik az első nagy gyártó, aki bevezette a robotikát összeszerelősorába, és 1962-ben telepítette a UNIMATE gépet New Jersey-i gyárába.

Igen, ez így van, ugyanabban az évben, amikor Lawrence of Arabia elnyerte a legjobb film Oscar-díját, Elvis Presely pedig felkerült a poplistákra, és ott voltak az autókat építő robotok.

Azóta a dolgok nyilvánvalóan előrehaladtak, és sok gyártó, minden típusú gyártó üzemeltet több száz robotot elhelyezett gyárat. Néhányan már teljesen automatizáltak is.

De nagy különbség van a robotika és a mesterséges intelligencia között. A robotot arra tervezték, hogy egy meghatározott feladatot meghatározott módon, újra és újra végrehajtson. Ez hasznos csavarok meghúzásakor vagy nehéz tárgyak mozgatásakor, de nem olyan hasznos helyzetekben, amikor döntéshozatalra van szükség.

Itt jön be az AI.

Ez az egyik kulcsfontosságú szerep, amelyet Elon Musk vázolt fel az idei Tesla AI-ban az Optimus, a humanoid robotjuk bemutatásával. Ennek a technológiának az az ötlete, hogy lehetővé teszi a robotika és a mesterséges intelligencia kombinációját, hogy kiküszöbölje annak szükségességét, hogy az emberek ismétlődő vagy veszélyes feladatokat végezzenek.

Gyári beállításban a Musk által használt egyik példa egy tömlő megfogása és felszerelése volt.

Egyszerűen hangzik, de mivel a tömlő rugalmas és mozog, a rögzített robot nehezen tudja következetesen elvégezni a feladatot. A mesterséges intelligencia használatával az Optimus képes lesz megjósolni a ház mozgását, és úgy módosítani a markolatát, hogy elkapja azt, akárcsak egy ember.

Idővel valószínűleg egyre kevesebb embert fogunk látni a gyárakban, bár valószínűleg mindig szükség lesz valamilyen szintű emberi felügyeletre.

Futárok

Az Amazon egy másik vállalat, amely alig várja, hogy az automatizálás terén terjessze a keretet. Jeff Bezos soha véget nem érő törekvésében a méretarányra és a hatékonyságra, a robotika és a mesterséges intelligencia használata nem ötlet.

A csomagkézbesítés a gazdaság olyan ágazata, amely az online kiskereskedelem folyamatos növekedésével összhangban fellendült, és nagyon jól tanulmányozták az automatizálás szempontjából.

A mesterséges intelligencia könnyen megteheti az útvonalakat egy gyárból számos szállítási címre. Az olyan útvonaltervező szoftverek, mint a Google Maps, már mindenhol megtalálhatók, és még az emberi sofőrök is erre a technológiára támaszkodnak csomagjaink és UberEatjeink kézbesítéséhez.

A kihívás abból adódik, hogy emberi beavatkozás nélkül tudjunk vezetni és szállítani. Ezen sok vállalat aktívan dolgozik, és dollármilliárdokat árasztanak el a problémába.

A Tesla évek óta teszteli az önvezető technológiát, csakúgy, mint más nagyvállalatok, például a General Motors és az Alphabet.

A várakozások szerint idővel ezeknek a technológiáknak a kombinációja azt jelenti, hogy a szállító sofőrök és a futárok munka nélkül maradhatnak.

Befektetési elemző

Ez talán meglep, de mi ismerjük a legjobban. A pénzügyi szektorban hatalmas mennyiségű munkát és munkát fordítanak az adatok összegyűjtésére, kategorizálására és elemzésére. Ez nem csak fárasztó és időigényes, hanem annak is megvannak a határai, hogy egy ember mennyi információt képes feldolgozni, és mindig fennáll a hibák lehetősége.

Egy egyszerű félregépelt szám egy táblázatban részletes elemzést vethet ki az ablakon.

Ezért a Q.ai-nál a mi AI befektetési alkalmazás kihasználja a mesterséges intelligencia erejét, hogy több adatot nézzen meg gyorsabban, és hatalmas mennyiségű történelmi adat alapján hozzon döntéseket.

Mint a listán szereplő legtöbb állás esetében, ez nem jelenti azt, hogy már nincsenek valódi állások.

Az AI-nak még be kell állítania a működéséhez szükséges paramétereket és stratégiákat a megvalósításához. Például a mesterséges intelligencia beállítható úgy, hogy megjósolja az amerikai piac részvényeinek várható legjobb heti teljesítményét, de meg kell mondani, hogy mely részvényeket vegyük fel az univerzumba, és mely adatokra alapozzuk ezeket az előrejelzéseket.

Néhány példa lehet az olajár, a kamatlábak, a munkanélküliségi ráta, az általános tőzsdei teljesítmény és a volatilitás stb.

Ennek ellenére valószínűleg egyre több fiatal befektetési elemzői szerepet fogunk felváltani összetett algoritmusokkal és kifinomult gépi tanulási programokkal.

Vevőszolgálat

Mostanra mindannyian használtunk chatbotokat valahol vagy máshol. A legtöbb webhely egy barátságos előugró ablakot kínál a jobb alsó sarokban, és megkérdezi, szükségünk van-e segítségre, és sok esetben nagyon jól működnek.

Egyszerű kérések esetén ezek a robotok már nagyon sikeresnek bizonyultak az ügyfelek problémáinak gyors kijavításában. Az összetettebb lekérdezések továbbra is elkerülhetetlenül egy valós személyhez való átirányításhoz vezetnek.

Idővel azonban arra számíthatunk, hogy az AI és a természetes nyelvi feldolgozás egyre több ilyen beszélgetést tesz lehetővé emberi interakció nélkül. Jelenleg ezek a chatbotok meghatározott kulcsszavak azonosítására vannak programozva, és ezeken a kulcsszavakon alapuló megoldások korlátozott skáláját kínálják.

Idővel az AI lehetővé teszi ennek a technológiának, hogy értelmezze, amit mondunk, és valódi, természetes válaszokat adjon ezekre a kérdésekre. Biztos vagyok benne, hogy sok ügyfélszolgálati dolgozó szívesen hagyná, hogy egy gép elfogadja az ügyfélpanaszokat a nevében!

Biztonsági őrök

A biztonság mindig is fontos lesz, és sok otthon és vállalkozás továbbra is védelmet kíván majd biztonsága érdekében. Valószínűleg azonban a hagyományos biztonsági személyzet több szerepét felváltja a mesterséges intelligencia.

Az olyan technológiák, mint az arcfelismerés és az emberi mintafelismerés, lehetővé teszik a mesterséges intelligencia nyomon követését a potenciális fenyegetésekről, és még azok mozgását is megjósolja.

Ez az információ felhasználható automata védelmi eszközök, például redőnyök vagy oszlopok működésbe hozására, valamint emberi őrök vagy rendőrök riasztására.

Ezt a technológiát már most is széles körben alkalmazzák a bűnüldöző szervek, különösen a nagy népsűrűségű városokban.

Mivel nem kell túlórát fizetni, vagy fedezetet kell találni a betegeket kihívó őrök számára, valószínűleg egyre több vállalkozás és család választja technológiai megoldásokat védelmi igényeinek kielégítésére.

Az AI-befektetés felfedezése

Ahogy az várható volt, a Q.ai-nál a mesterséges intelligenciával foglalkozunk. Noha egyesek aggódnak amiatt, hogy mit tartogathat a mesterséges intelligencia jövője, úgy gondoljuk, hogy képes hozzáférni az embereknek olyan technológiához és lehetőségekhez, amelyekkel korábban soha.

A mi befektetési területünkön ez azt jelenti, hogy a rendszeres embereknek hozzáférést biztosítunk a kifinomult kereskedési stratégiákhoz, amelyeket általában a nagy lendületű fedezeti alapok ügyfelei számára tartanak fenn.

Az olyan stratégiák, mint például az összetett páros kereskedések, amelyek hosszú ideig tartanak egy eszközön, miközben egyidejűleg shortolnak egy másikat, mint a mi US Outperformance Kit. Vagy a miénket Globális trendek készlet amely mesterséges intelligencia segítségével megjósolja, hogy az olaj, a részvények, az arany, az amerikai részvények vagy a nemzetközi részvények várhatóan jobban teljesítenek-e a következő héten, majd ennek megfelelően automatikusan újraegyensúlyozzák.

A lehetőségek szinte végtelenek, és izgalmas lehetőségeket nyitnak meg a befektetők számára.

Töltse le a Q.ai-t még ma az AI-alapú befektetési stratégiákhoz való hozzáférés érdekében.