A mesterséges intelligencia és a kriptovaluták integrációja a technológiai ipar leginnovatívabb és legrombolóbb projektjeihez vezetett. Az AI algoritmusok erejének és a decentralizált pénzügyi rendszerekkel való egyesítése új utakat nyitott meg a növekedés és fejlődés előtt.
Az ezt a területet feltáró projektek növekvő számával a kriptográfiai környezet gyorsan fejlődik, és új lehetőségeket teremt a növekedés és az innováció számára.
Ebben a cikkben a legjobb kriptográfiai AI-projektekbe fogunk beleásni, amelyek alakítják a kriptográfiai világ jövőjét és megzavarják a status quót.
Mi az a mesterséges intelligencia (AI)?
A ChatGPT megjelenése óta az AI-alapú technológiák iránti nyitottság egyre exponenciálisabbá válik. Hiszen felnevelte a 10 milliárd dolláros beruházás a Microsofttól, jobb?
A ChatGPT azonban korántsem az első vagy egyetlen mesterséges intelligencia alapú platform, hiszen ez a technológia régebbi, mint gondolná, legalább 50 éve beszél róla. Szóval, miről is szól ez a mesterséges intelligencia őrület?
A mesterséges intelligencia (AI) az emberi intelligencia szimulációját irányítja olyan gépekben, amelyek emberként gondolkodnak és viselkednek. Ezek az intelligens rendszerek olyan feladatokat hajthatnak végre, amelyek jellemzően emberi érzékelést, érvelést és döntéshozatalt igényelnek.
Az AI-rendszerek betaníthatók a minták felismerésére, előrejelzések készítésére és számos egyéb feladat elvégzésére, az egyszerűektől, mint a hangfelismerés és képosztályozás, a bonyolultabbakig, mint az autonóm vezetés és a pénzügyi kereskedés.
Az AI-kutatás célja olyan gépek építése, amelyek képesek olyan feladatokat ellátni, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek, mint például a természetes nyelv megértése, a képek felismerése, a kihívást jelentő problémák megoldása és a döntések meghozatala.
Láthatjuk tehát, hogy az AI programozás három alapvető kognitív képességet ölel fel: tanulás, érvelésés önkorrekció.
- A mesterséges intelligencia programozásának tanulási folyamata az adatok megszerzésére és olyan algoritmusok kidolgozására összpontosít, amelyek az adatokat használható információvá alakítják.
- A mesterséges intelligencia programozásában az érvelési folyamatok magukban foglalják a megfelelő algoritmus kiválasztását a kívánt eredmény eléréséhez.
- Az önkorrekciós folyamatok célja az algoritmusok finomítása a legpontosabb eredmények folyamatos elérése érdekében.
Az AI technológia körüli felhajtás jobb megértése érdekében a fenti grafikon összefoglalja a a Statista jelentése megmutatja, hogy mennyi időbe telt több platformnak, hogy elérje az 1 millió felhasználót.
Így a hype hatására elképesztő eredményeket láthatunk az AI-ipar termékeinél; A ChatGPT-nek mindössze öt nap alatt sikerült elérnie az 1 millió felhasználót, szemben például a Netflix-szel, ami három és fél évig tartott.
Mi az AI kriptovaluta?
Az AI Cryptocurrency, más néven Crypto AI vagy Cryptocurrency AI, egy új és feltörekvő koncepció, amely egyesíti a mesterséges intelligencia (AI) erejét a kriptovaluták decentralizált és biztonságos természetével. Alapvetően ez egy kriptovaluta, amely integrálva van a mesterséges intelligencia technológiájával.
Ez a fajta kriptovaluta mesterséges intelligencia-algoritmusokat használ a kriptográfiai térhez szükséges különféle folyamatok javítására, különösen az elfogulatlanságra, biztonságra, átláthatóságra vagy megfizethetőségre vonatkozókat. Az AI Crypto vagy a Crypto Artificial Intelligence a mesterséges intelligencia technológia legújabb fejlesztéseit használja fel, hogy automatizálja és optimalizálja ezeket a folyamatokat, és hozzáférhetőbbé tegye őket a felhasználók számára.
Mi a közös a kriptovalutákban és az AI-ban?
Még ha a kriptovaluták (különösen a blokklánc-technológia) és a mesterséges intelligencia különálló technológiák, amelyeknek különböző céljai vannak, ez a két téma vált a leginkább pletykává a technológiai rajongók körében. Ennek eredményeként a fejlesztők azt vizsgálják, hogyan építhetik be őket egy egyre automatizáltabb világba, főként azért, mert meghatározott közös értékeik vagy attribútumaik vannak.
Bár különböznek egymástól, a kriptovaluták és a mesterséges intelligencia számos hasonlóságot mutat, amelyekről esetleg meg kell tanulnia. Ezek tartalmazzák:
- elfogulatlan – Mindkét technológia decentralizált és autonóm, ami azt jelenti, hogy logika és racionalitás alapján hoznak döntéseket anélkül, hogy érzelmek befolyásolnák őket. Ez az előny nyilvánvaló a kriptovaluta kereskedésben, ahol a mesterséges intelligencia a befektető legjobb érdekei és szilárd érvelése alapján köthet kereskedéseket ahelyett, hogy a kihagyástól való félelem vagy más érzelmi kiváltó okok vezérelnének.
- Átláthatóság - A kriptovaluták blokklánc technológián működnek, amely biztonságos és átlátható. Az AI is átláthatóan működik, utasításokat hajt végre a kívánt eredmények elérése érdekében. Egyik technológiának sincs központi rendszere, amely vezérelné vagy kezelné ezeket, és így biztosítva a tisztességes eredményeket.
- Biztonságos – A biztonság mind a kriptovaluták, mind az AI esetében elsődleges prioritás. Mind a kriptovaluták, mind a mesterséges intelligencia fejlett biztonsági intézkedéseket igényel a rosszindulatú szereplők elleni védelem és a rendszerek integritásának biztosítása érdekében.
- Megfizethető – Ahogy mindkét technológia folyamatosan fejlődik, egyre hozzáférhetőbbé és megfizethetőbbé válnak a nagyközönség számára. Ahogy fentebb említettük a ChatGPT-t, ez a program például olyan mesterséges intelligencia technológiával érkezik, amely számos szakmát helyettesíthet. Hasonlóképpen, a kriptovaluta megszüntetheti a fizetési feldolgozók és pénzügyi közvetítők szükségességét. Mindkét technológia gyorsabb, ha nem azonnali eredményt biztosít a hagyományos alternatívák költségeinek töredékéért.
A legjobb AI kriptoérmék és tokenek 2023-ban
Mivel mostanában nagy az érdeklődés a mesterséges intelligencián alapuló kriptoprojektek iránt, sok olyan projekt, amely valójában átverés, már megjelent és a jövőben is így lesz.
Éppen ezért a legjobb kripto AI-k csúcsának felállításához elsősorban a projektek hasznosságára, de különösen a mögöttük álló csapat hitelességére és tapasztalatára összpontosítottunk. kerülje a csalások ajánlását. Javasoljuk azonban, hogy végezzen saját kutatást.
Minden további nélkül ez a jelenleg a piacon elérhető legjobb crypto AI csúcsa:
1. SingualityNET (AGIX)
Maximális ellátás: 2,000,000,000.
Teljes ellátás: 1,249,584,777.
Keringő ellátás: 1,199,121,857.
Piaci sapka: $ 677,685,833.
SingularityNET 2017-ben indították útjára, és mindössze 36 másodperc alatt 60 millió dollárt gyűjtött össze eredeti érmekínálatában. Ez egy mesterséges intelligencia kriptoprojekt, egy olyan fejlett platform, amely bárki számára egyszerűvé teszi a mesterséges intelligencia szolgáltatásokkal való „létrehozást, megosztást és bevételszerzést”.
Globális mesterséges intelligencia piacterén könnyedén megtalálhatja, kipróbálhatja és megvásárolhatja a mesterséges intelligencia szolgáltatások széles skáláját az AGIX, a platform saját digitális pénzneme segítségével. Emellett a piactér lehetővé teszi a mesterséges intelligencia fejlesztői számára, hogy bemutassák és eladják mesterséges intelligencia alkotásaikat, és nyomon kövessék sikereiket.
A SingularityNET mögött álló tehetséges csapat megalkotta Sophiát, a világ legkifejezőbb robotját. Céljuk, hogy teljesen megértsék az emberi nyelvet, és folyamatosan fejlesztik az „OpenCog”-ot, egy mesterséges intelligencia keretrendszert, amely egy napon elérheti a fejlett általános intelligenciát, vagy akár meg is haladhatja azt.
A platformot Dr. Ben Goertzel alapította, aki a SingularityNET vezérigazgatója és vezető tudósa. A mesterséges intelligencia és a robotikai ipar jól ismert alakja, és gazdag múltja van vezető technológiai vállalatokkal, köztük a Hanson Robotics-szal és az OpenCog Foundation-lel való együttműködésben. Emellett a Mozi Health vezető tudósaként és a Humanity+ alelnökeként is betöltötte a posztokat.
Simone Giacomelli, a SingularityNET másik társalapítója vállalkozó és befektető, aki korábban a Cryptodex kriptotanácsadó cégnél dolgozott. 2019 márciusában otthagyta a SingularityNET projektet, hogy a 2015-ben alapított Vulpem nevű technológiai kutatás-fejlesztési laborjára összpontosítson.
Dr. David Hanson a SingularityNET harmadik társalapítója, és hatalmas háttérrel rendelkezik a robotikai iparban. 1998 és 2001 között dolgozott a Disney-vel, és az elmúlt két évtizedben számos robottechnikai startupot hozott létre, köztük a Human Emulation Robotics-t, az Initiative for Awakening Machines-t és a Hanson Roboticsot.
Figyelembe véve a projektet, a benne rejlő lehetőségeket, és különösen a mögötte álló csapatot, amely hatalmas tapasztalattal rendelkezik a robotikában és az AI-ban, ez a projekt viszonylag biztonságosnak tűnik, és kiváló forgalmi potenciállal rendelkezik.
2. Óceáni Jegyzőkönyv (OCEAN)
Maximális ellátás: 1,410,000,000.
Teljes ellátás: 613,099,141.
Keringő ellátás: 613,099,141.
Piaci sapka: $ 325,407,125.
Óceáni Protokoll (Óceán) egy decentralizált platform, amely a mesterséges intelligenciát (AI) használja fel, hogy lehetővé tegye az értékes adatok és szolgáltatások biztonságos és átlátható cseréjét. Úgy tervezték, hogy lehetővé tegye az egyének és szervezetek számára, hogy biztonságosan és a magánélet védelmét megőrző módon bevételt szerezzenek adataikkal és mesterséges intelligencia-modelljeikkel.
A platform hasznosítja Blockchain technológia biztonságos és átlátható környezet biztosítása az adattranzakciókhoz, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy ellenőrizzék, ki férhet hozzá adataikhoz, és hogyan használják fel azokat.
Az Ocean Protocol mesterséges intelligencia technológiát tartalmaz, hogy javítsa a teljesítményét, és kifinomultabb adatcsere-platformot kínáljon. Ez lehetővé teszi a mesterséges intelligencia modellek és adatok biztonságos és nyílt megosztását, lehetőséget teremtve új, mesterséges intelligencia által vezérelt alkalmazások és szolgáltatások fejlesztésére.
A platformot egy tokenizált gazdaság hajtja, ahol a felhasználók az OCEAN token használatával kereskedhetnek adatokkal, szolgáltatásokkal és eszközökkel. Az Ocean Protocol segítségével a felhasználók átvehetik az irányítást adataik felett, és biztonságosan és átláthatóan vehetnek részt az adatgazdaságban.
Az Ocean Protocol-t 2017-ben hozta létre Bruce Pon és Trent McConaghy, valamint egy tapasztalt tanácsadók és vállalkozók csapata, akik bizonyítottan múltak a csúcstechnológiás vállalkozások építésében és bővítésében. Bruce Pon vezérigazgató, egy kiváló nemzetközi projektmenedzser és a BigchainDB vezérigazgatója által vezetett 15 fős csapat a mérnöki, mesterséges intelligencia, marketing és menedzsment szakértőkből áll.
McConaghy, aki Ph.D. a Creative AI-ban, és számos jól fogadott könyvet adott ki, rengeteg tudást hoz a csapatba. Megalapította a mesterséges intelligencia- és áramkörtervező start-upokat, az ADA-t és a Solidót, mielőtt az Ocean Protocolra összpontosított volna.
Az alapcsapatot Razvan Olteanu, a BigchainDB vezérigazgatója és Cristina Pon marketingigazgató egészíti ki. Harmincöt tanácsadó támogatja a platformot blokklánccal, mesterséges intelligenciával, nagy adatokkal és üzleti szakértelemmel. Az Ocean Protocol Foundation, egy szingapúri székhelyű non-profit szervezet által irányított alapprotokoll és -hálózatot a BigchainDB építette ki, amely marketing és közösségi kezdeményezéseket is kezel.
A tanácsadók hosszú listájával, akik szakértelemmel büszkélkedhetnek olyan területeken, mint a mesterséges intelligencia, a blokklánc, a big data és az üzleti élet, valamint sikeres vállalati tulajdonosi múlttal, az Ocean Protocol megbízható és jól támogatott platformnak tűnik.
3. Fetch.AI (FET)
Maximális ellátás: 3,409,064,989.
Teljes ellátás: 1,152,997,575.
Keringő ellátás: 818,912,300.
Piaci sapka: $ 443,755,853.
Fetch.AI egy élvonalbeli mesterséges intelligencia kriptolaboratórium, amelynek célja egy decentralizált, nyitott és hozzáférhető hálózat létrehozása a gépi tanuláshoz és a kriptovaluta alapú gazdasághoz. A projekt arra törekszik, hogy demokratizálja a mesterséges intelligencia technológiához való hozzáférést azáltal, hogy lehetővé teszi bárki számára a biztonságos hálózathoz való csatlakozást és az adatkészletek kihasználását autonóm AI-feladatokon keresztül.
A platformot arra tervezték, hogy összetett digitális rendszereket oldjon meg különböző iparágakban, mint pl Defi kereskedelem, közlekedési hálózatok, intelligens energiahálózatok és utazás, nagyszabású adatkészletek felhasználásával e szolgáltatások optimalizálására.
Fetch.ai 2017-ben alapította egy Cambridge-i (Egyesült Királyság) szakértői csapat. A projektet a technológiai iparág vezető elméinek triója hozta létre, köztük Toby Simpson, Humayun Sheikh és Thomas Hain. Sheikh a vezérigazgató, Simpson a COO, Hain pedig a tudományos igazgató.
A vezérigazgató, Humayun Sheikh egy dinamikus vállalkozó, aki bizonyítottan sikeres több iparágban.
Humayun vállalkozói útja a Metallisszal kezdődött, ahol új perspektívát hozott az acél-újrahasznosítási szektorba, és mindössze hat év alatt 40 millió fontra növelte a céget. Előremutató megközelítése kiterjed befektetéseire is, beleértve a DeepMind és a PLUMgrid korai támogatását, amelyeket a VMWare később megvásárolt.
A Cranfield Egyetemen szerzett nanotechnológiai háttérrel rendelkező Humayun mélyen ismeri a feltörekvő technológiákat, és erőfeszítéseit a blokkláncra, az AI-ra és a gépi tanulásra összpontosítja.
A Fetch.AI modell és csapata megbízhatónak és innovatívnak tűnik, és az AI és a decentralizált technológia közötti szakadék áthidalására összpontosít.
4. Számoló (NMR)
Maximális ellátás: 11,000,000.
Teljes ellátás: 10,931,080.
Keringő ellátás: 5,888,504.
Piaci sapka: $ 136,179,687.
Numerai egy San Francisco-i platform, amely az Ethereum technológiát használja, hogy teret biztosítson a fejlesztőknek és az adatkutatóknak, hogy kísérletezzenek és innovatív gépi tanulási modelleket építsenek.
A Numerai az első kriptovalutát elindító fedezeti alapként ismert, és egyedülálló megközelítést alkalmaz a tőzsdei kereskedésben, és nagymértékben támaszkodik az AI által generált adatok előrejelzéseire az adattudományi versenyen keresztül. A Numeraire (NMR) tokent olyan adatkutatóknak ítélik oda, akiknek modelljei jól teljesítenek a versenyen, így a token értékesebbé válik, minél többen vesznek részt.
Richard Craib, a Numerai alapítója és vezérigazgatója innovációs és oktatási múlttal rendelkezik, a Fokvárosi Egyetemen, a Cornell Egyetemen és a UC Berkeley-n tanult. A fedezeti alapok kezelésének úttörő megközelítéséről ismert, és a Forbes 30 Under 30 kategóriában is elismerték.
A rendelkezésre álló információk alapján a Numerai megbízható projektnek tűnik, egyedi megközelítéssel a tőzsdei kereskedéshez, és egy innovatív vezérigazgatóval az élen.
5. iExec RLC (RLC)
Maximális ellátás: 86,999,785.
Teljes ellátás: 86,999,785.
Keringő ellátás: 80,999,785.
Piaci sapka: $ 179,778,338.
iExec forradalmasítja a számítási felhőt egy olyan decentralizált hálózat létrehozásával, amely lehetővé teszi az emberek számára, hogy pénzt keressenek számítási teljesítményükből, alkalmazásaikból és adataikból. Ez a hálózat a blokklánc technológiával működik, és igény szerint hozzáférést biztosít a felhasználóknak a felhőalapú számítástechnikai erőforrásokhoz.
Az iExec olyan iparágakat szolgál ki, mint a big data, az egészségügy, a mesterséges intelligencia, a renderelés és a fintech az alkalmazásaik támogatásával.
Az iExec gerincét az XtremWeb-HEP, egy nyílt forráskódú szoftver alkotja, amely több alkalmazás támogatását, biztonságát, adatkezelését, virtuális lemezkép-telepítését és még sok mást biztosít. Az iExec segítségével az alkalmazásfejlesztők bevételre tehetnek szert algoritmusaikkal, az adattulajdonosok pedig elérhetővé tehetik értékes adataikat.
A hozzájárulás-bizonyítási (PoCo) konszenzus protokoll biztosítja, hogy a külső erőforrások tanúsítva legyenek a blokkláncon. Ez biztonságos és átlátható módot teremt az emberek számára, hogy bevételt szerezzenek számítási teljesítményükből és adataikból.
Az iExec-et két tapasztalt és hozzáértő személy alapította: Gilles Fedak és Haiwu He.
Gilles az iExec vezérigazgatója és társalapítója, valamint kutatási és számítástechnikai háttérrel rendelkezik. Olyan intézményekben dolgozott, mint az INRIA, az UC San Diego és a Paris-Sud Egyetem.
Haiwu az iExec társalapítója és vezetője az ázsiai-csendes-óceáni régiónak. Ph.D fokozata van. a számítástechnikában, és különböző pozíciókat töltött be, például professzor a Kínai Tudományos Akadémián, kutatómérnök az ENS Lyonnál és adjunktus a Hohai Egyetemen.
Ezek a tehetséges személyek az asztali grid számítástechnikában szerzett szakértelmüket az INRIA-nál és a CNRS-nél végzett kutatásaikból az iExec fejlesztéséig hozzák. Ez biztosítja, hogy az iExec az élvonalbeli kutatás és szakértelem alapjaira épüljön.
Crypto AI következtetés
Az AI token szektor a kriptovaluták piacán még gyerekcipőben járhat, a jelenlegi piac mérete megközelítőleg 4.65 milliárd dollár. A mesterséges intelligencia tokenek iránti tényleges kereslet még nem teljesen nyilvánvaló, ami spekulációkhoz vezet a feltörekvő iparág korai szakaszában.
Ennek ellenére a mesterséges intelligencia token piacának növekedési lehetőségei jelentősek, egyre több projekt és vállalkozás vállalkozik arra, hogy integrálja a mesterséges intelligenciát a kriptovaluta térbe. Ez várhatóan jelentős növekedést eredményez a következő években.
* A cikkben található információk és a hivatkozások csak általános tájékoztatási célokat szolgálnak, és nem minősülnek pénzügyi vagy befektetési tanácsnak. Javasoljuk, hogy a pénzügyi döntések meghozatala előtt végezzen saját kutatásokat, vagy konzultáljon szakemberrel. Kérjük, ismerje el, hogy nem vállalunk felelősséget az ezen a weboldalon található információkból eredő károkért.
Forrás: https://coindoo.com/ai-crypto/