A WOMBO együttműködik az io.net-tel, hogy a decentralizált Apple szilícium chipeket a gépi tanulásba helyezze

A mesterséges intelligencia (AI) számítástechnikájának jelentős lépéseként a WOMBO, a Dream és a WOMBO Me széles körben népszerű mesterséges intelligencia-alkalmazások készítői az io.net-tel összefogtak, hogy forradalmasítsák gépi tanulási (ML) modelljeiket. Finbold április 11-én.

Ezek az alkalmazások, amelyek több mint 200 millió letöltéssel büszkélkedhetnek az iOS és az Android rendszeren együttesen, az io.net decentralizált grafikus feldolgozóegység (GPU) számítási hálózatának használatával javítják számítási képességeiket.

Úttörő munka a decentralizált számítási hálózatokban

A decentralizált számítási hálózatok terén végzett úttörő munkájáról ismert io.net és a WOMBO, a vezető generatív AI startup közötti stratégiai partnerség célja, hogy kihasználja az Apple (AAPL) szilíciumchip-klasztereiben rejlő hatalmas lehetőségeket ML-törekvéseik támogatására.

A mesterséges intelligencia területén működő vállalatok, például a WOMBO esetében a számítási felhő gyakran a működési költségek jelentős részét teszi ki. 

Az io.net-tel kötött partnerség stratégiai lépés a korlátozott hardverellátás és az intenzív verseny jelentette kihívások kezelése érdekében, lehetővé téve a vállalatok, különösen az induló vállalkozások számára, hogy a szokásos költség és idő töredékéért férhessenek hozzá a számítási erőforrásokhoz. 

az io.net számítási teljesítménye

A hálózatában több mint 100,000 100 csomóponttal büszkélkedő io.net hardveropciók széles skáláját kínálja, a csúcskategóriás Nvidia (NVDA) A400 és H4090 modellektől a megfizethetőbb alternatívákig, például a 6000 vagy AXNUMX kártyákig, az együttműködés azt ígéri, hogy gépi tanulási mérnököket biztosít. a klaszterek gyors és költséghatékony telepítésének eszközeivel.

A WOMBO vezérigazgatója, Ben-Zion Benkhin lelkesedését fejezte ki a partnerség kapcsán, kiemelve a benne rejlő lehetőségeket a kihasználatlan számítási teljesítmény kiaknázására és a GPU-ellátás hiányának enyhítésére:

„Izgatottan várjuk, hogy az io.net-tel együttműködve segítsünk előteremteni a fel nem használt számítási teljesítményt és felhasználni az úttörő mesterséges intelligencia-alkalmazásokban – csapataink együttesen komolyan megüthetik a GPU-ellátás hiányát.”

- A WOMBO vezérigazgatója, Ben-Zion Benkhin

Az együttműködés középpontjában egy ambiciózus projekt áll, amely az io.net által támogatott Apple szilícium chip klasztereket használja fel a WOMBO bonyolult ML modelljeihez. 

Az Apple lapkáiban rejlő Neural Engine képességek és az io.net mega-klaszterezési potenciáljának kiaknázásával a kezdeményezés célja, hogy a több százmillió fogyasztói eszköz számítási potenciálját kihasználja mesterséges intelligencia munkaterhelésére.

Forrás: https://finbold.com/wombo-teams-up-with-io-net-to-bring-decentralized-apple-silicon-chips-to-machine-learning/