Az io.net és a Filecoin SP-k továbbfejlesztik a decentralizált felhőszolgáltatásokat

Az io.net, a decentralizált felhőszolgáltatásokat nyújtó partnerséget jelentett be a Filecoin hálózattal. Ez az együttműködés új lehetőségeket kínál a Filecoin tárolási szolgáltatóknak, hogy hardvererőforrásaikat az alkalmazások szélesebb körében alkalmazzák, ami potenciálisan növelheti hardverbefektetéseik megtérülését.

Az együttműködést úgy alakították ki, hogy a Filecoin hálózati résztvevői GPU-erőforrásokkal járuljanak hozzá az io.net-hez. Ez az integráció várhatóan javítja meglévő infrastruktúrájuk hatékonyságát, és lehetőséget teremt a gépi tanulási projektekben és más fejlett technológiai alkalmazásokban való részvételre.

Az io.net megkezdte a Filecoin Storage Providers beépítését ökoszisztémájába, és a kezdeti 1,500 GPU már működik a több mint 17,000 XNUMX GPU-ból álló hálózatában.

Az io.net és a Filecoin közötti partnerség egyre növekszik, és a kezdeményezések célja a tárolószolgáltatók működési körének kiterjesztése a Filecoin hálózaton belül. Az io.net vezérigazgatója az év elején bemutatta a Filecoin közösségnek az együttműködési erőfeszítéseket, a Filecoin közösségi rendezvényeken tartott előadásokkal és szponzorációkkal.

Az io.net vezérigazgatója kifejezte elkötelezettségét a partnerség mellett, kiemelve a GPU-erőforrások iránti kereslet kielégítésére irányuló közös erőfeszítéseket. A kezdeményezés a Filecoin Storage Providers működési körének bővítésére és a decentralizált adatgazdaság növekedésének támogatására irányuló megközelítésként szerepel.

Jonathan Victor, a Protocol Labs ökoszisztéma-vezetője felismerte az együttműködés fontosságát, rámutatva annak szerepére az innovatív megoldások előmozdításában a decentralizált adattárolási és számítástechnikai iparágon belül. Megjegyezte a természetes szinergiát az adatkészletek tároló hardver közelében történő létrehozása és a kölcsönös előnyök között, amelyeket ez mindkét érintett fél számára jelent.

Az io.net célja, hogy feloldja a GPU-erőforrások hiányát a kereskedelmi használatra, a különböző forrásokból származó GPU-k egyetlen elérhető platformba történő összevonásával, amely számos lehetőséget kínál a számítási igényekhez.