A FLock.io, a láncon belüli, decentralizált mesterségesintelligencia-modellek létrehozására szolgáló platform, együttműködik az IO.Net DePIN hálózattal, hogy decentralizált számítási teljesítménnyel bővítse képességeit. A projektek egyesítik erőiket a decentralizált AI képzési platformok fejlesztése érdekében a fejlett decentralizált számítástechnika révén. A partnerség célja a központosított AI-rendszerek kritikus sebezhetőségeinek kezelése az irányítás és a számítástechnika elosztott megközelítésének előmozdítása révén.
Az együttműködés összhangban van a decentralizáció irányába mutató tágabb iparági tendenciával, amely alapvető fontosságú az olyan kockázatok csökkentésében, mint az adatok monopolizálása és a magánélet megsértése. Az IO.Net decentralizált számítási erőforrásainak integrálásával az FLock robusztusabb mesterséges intelligencia-megoldásokat kíván kínálni, amelyek közösségvezéreltek, és kevésbé vannak kitéve a központi vezérlés csapdáinak.
A FLock egyesített tanulást alkalmaz az AI modellképzéshez, ahol a modellek decentralizált adatforrásokból tanulnak anélkül, hogy áthelyeznék az adatokat, megőrizve a magánélet védelmét és csökkentve a visszaélések kockázatát. Az IO.Net az üresjárati számítási teljesítmény kihasználásával járul hozzá, jelentős költségmegtakarítást kínálva a hagyományos felhőszolgáltatókhoz képest.
Ahmad Shadid, az IO.Net vezérigazgatója megosztotta meglátásait a két cég technológiai szinergiájáról. „Ez a partnerség nemcsak hozzáférhetőbbé teszi a decentralizált számítási teljesítményt, hanem előrelépést jelent a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez szükséges rugalmas keretrendszer létrehozásában” – mondta Shadid.
A FLock.io lehetővé teszi az AI-modellek közvetlen felhasználói eszközökön történő betanítását, így biztosítva, hogy az érzékeny adatok ne hagyják el a forrást. Ez a megközelítés védi a magánéletet, és sokféle adatot hasznosít, ami pontosabb és reprezentatívabb AI-modelleket eredményezhet.
Jiahao Sun, a FLock.io vezérigazgatója tovább részletezte a decentralizált mesterséges intelligencia gazdasági következményeit. "Miközben a decentralizált megoldásokat gyakran költségtakarékossági intézkedéseknek tekintik a hagyományos felhőszolgáltatásokkal szemben, valódi értékük abban rejlik, hogy képesek kezelni az érzékeny adatokat fokozott adatvédelem mellett" - magyarázta. A Sun azzal érvelt, hogy a központosított platformok jelenlegi hatékonyságát végül felülmúlják a decentralizált modellek adatvédelem és speciális teljesítmény előnyei.
A Sun azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia decentralizálása ugyanolyan kritikus jelentőségű, mint a pénzügyekben megfigyelt decentralizációs mozgalom. Úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia jövője a decentralizált megközelítésekben rejlik, amelyek javítják a magánélet védelmét és a modellek pontosságát, különösen az olyan érzékeny ágazatokban, mint a pénzügy és az egészségügy.
Elmondta CryptoSlate,
„Úgy gondolom, hogy a decentralizált mesterséges intelligencia előnyöket kínál mind a költségek csökkentésében, mind a centralizált mesterségesintelligencia kockázatai elleni védelemben, különösen a határ menti AI[…]
A decentralizált mesterséges intelligencia igazi páratlan előnye abban rejlik, hogy a személyes adatokhoz a magánélet védelmét teljes mértékben megőrző módon hozzáférhet. Ez lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia olyan iparágakat és szektorokat szolgáljon ki, amelyeket korábban a központosított, harmadik féltől származó mesterségesintelligencia-oktatók nehezen tudtak elérni, például a pénzügyeket és az egészségügyet.”
A Sun szerint a decentralizált mesterséges intelligencia a magánélet veszélyeztetése nélkül férhet hozzá a privát adatokhoz, ami kiváló modellteljesítményt jelent a különböző tartományokban. „A blokklánc-technológia integrálásával elősegíthetjük az AI-modell-képzésben a közösségi részvételt és az adatbiztonságot hangsúlyozó váltást” – tette hozzá Sun.
A decentralizált mesterséges intelligencia körüli beszélgetés a technológia fejlődésével egyre fontosabbá válik. A Sun FLock.io-val kapcsolatos elképzelése magában foglalja a mesterséges intelligencia adaptálását a decentralizált infrastruktúrán való működéshez, valamint annak újragondolását, hogy az AI miként lehet befogadóbb és biztonságosabb. „Előreállítjuk a terepet a jövőbeli alkalmazások számára, ahol a decentralizált mesterséges intelligencia áttörésekhez vezethet azokban az iparágakban, amelyeket korábban az adatvédelmi aggályok hátráltattak” – összegezte Sun.
A partnerség előrehaladtával az FLock és az IO.Net folytatja annak feltárását, hogy a decentralizált számítástechnika miként forradalmasíthatja az AI-t, alkalmazkodóbbá, privátabbá és a felhasználó-központú kormányzással összhangba hozva azt. A Sun azt jósolta, hogy a lokálisan futtatott decentralizált mesterségesintelligencia-modellek felé haladnak
„ereje van arra, hogy átalakítsa a mesterséges intelligencia környezetét, és előkészítse az utat az olyan úttörő alkalmazások előtt, amelyeket korábban kivitelezhetetlennek vagy megvalósíthatatlannak tartottak.”
Forrás: https://cryptoslate.com/flock-io-net-partner-to-train-decentralized-ai-models-to-reduce-centralized-privacy-risk/