A DroppGroup együttműködik az UC Berkeley-vel, hogy automatizálja az AI által generált multimédia fejlesztését

Érme-előadó
A DroppGroup együttműködik az UC Berkeley-vel, hogy automatizálja az AI által generált multimédia fejlesztését

A DroppGroup, a Web3 technológiát használó generatív digitális média vezető fejlesztője bejelentette, hogy kiterjeszti együttműködését az UC Berkeley Launchpad programmal, egy elsőrangú gépi tanulási szervezettel, hogy benchmarking keretet dolgozzon ki a droppGroup innovatív generatív médiaintelligencia (GMI) rendszeréhez. A közlemény szerint a duó egy innovatív generatív médiaintelligencia (GMI) rendszeren dolgozik, amely mesterséges intelligencia által generált multimédiás tartalmakat, például 3D-modellezést, XR-élményeket és metaverzum környezeteket állít elő.

Christopher Kelly, a droppGroup elnöke és társalapítója megjegyezte:

„Ez a partnerség jól példázza azokat az erőteljes eredményeket, amelyek az akadémiai kutatás és az ipari innováció közeledtével érhetők el. Az UC Berkeley akadémiai kiválóságát és kutatási képességeit a droppGroup élvonalbeli technológiájával és valós alkalmazásaival ötvözve ez az együttműködés az AI és a gépi tanulás lehetséges határait feszegeti. Sikeres modellt mutat be arra vonatkozóan, hogy az ilyen együttműködések hogyan gyorsíthatják fel a technológiai fejlődést és az alkalmazásokat a társadalomban.”

A stratégiai partnerség révén a tartalomkészítők, különösen a metaverzum térben, immár a mesterséges intelligenciához kapcsolódhatnak, hogy a hagyományos, munkaigényes folyamatoktól távol álló digitális képeket generáljanak. Ezenkívül a benchmark projekt hivatalosan 2024 első negyedévének vége előtt indul, a részletes ütemterv pedig májusig tart.

Miért hisz a DroppGroup és az UC Berkeley az AI-iparban?

A droppGroup és az UC Berkeley 2022 óta dolgozik együtt a mesterséges intelligenciát kihasználó termékek továbbfejlesztésén. A mesterséges intelligencia iparága az elmúlt néhány évben jelentősen fellendült, mivel gyorsan nőtt az igény a különböző vállalkozások méretarányos működésére.

Az AI-térben azonban már egy ideje felmerül a kérdés, hogy hol gyűjtik az AI-adatokat. A droppGroup számára mindig is az adatgyűjtés átláthatósága volt a legfontosabb, és végső soron miért választották a blokklánc-technológiát annak bizonyítására, hogy honnan származnak az AI-adatok, és hogy segítsenek a generatív AI-rendszerek teljesítményének, pontosságának és hatékonyságának felmérésében.

Sok erőforrást használtak fel különböző nagy nyelvi modellek (LLM) fejlesztésére, amelyek hasonlóak az OpenAI ChatGTP-je által használthoz. Mindazonáltal egyre több fejlesztő és befektető összpontosít az AI képalkotási eszközeire, amelyek segítségével a web3-as tartalomkészítők hozzáértővé válhatnak a globális piacon.

Ezen túlmenően a becslések szerint a generatív mesterségesintelligencia-ipar 52-ra 2028 milliárd dollárra nő a 12-as 2023 milliárd dollárról. Ennek eredményeként a DroppGroup és az UC Berkeley bízik abban, hogy az elkövetkező években exponenciálisan növekedni fog, különösen a XNUMX-as évek közepén. folyamatban lévő kriptográfiai tömeges bevezetése világszerte.

Nevezetesen, a cég droppPhygital tartalomgeneráló platformja jelenleg a GMI-t használja a droppaMiGO-n, a saját fejlesztésű rendszerén keresztül. Ez a rendszer a GMI segítségével egyszerű bemeneteket, például fényképeket, bonyolult 3D modellekké és magával ragadó digitális környezetekké alakít.

következő

A DroppGroup együttműködik az UC Berkeley-vel, hogy automatizálja az AI által generált multimédia fejlesztését

Forrás: https://www.coinspeaker.com/droppgroup-uc-berkeley-automatic-3d-environment-modeling/